Agentic AI for Beginner: Build AI Agents with Python, Gemini

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مرحبًا بكم في هذه الدورة التدريبية حول Agentic AI، مستقبل الذكاء الاصطناعي.
يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى ما هو أبعد من برامج الدردشة التقليدية. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم التفكير والتخطيط واستخدام الأدوات والوصول إلى المعلومات وتذكر السياق وتنفيذ المهام بشكل مستقل. نظرًا لأن المؤسسات تعتمد بشكل متزايد على Agentic AI في الأتمتة والبحث ودعم العملاء وتحليل البيانات واتخاذ القرار، فقد أصبح تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي واحدًا من أكثر المهارات المطلوبة في صناعة الذكاء الاصطناعي. توفر هذه الدورة التدريبية الملائمة للمبتدئين مقدمة عملية للذكاء الاصطناعي الوكيل وتعلمك كيفية بناء عملاء ذكاء اصطناعي ذكي مستقل باستخدام Python وتقنيات تطوير الذكاء الاصطناعي الحديثة. ما ستتعلمه: بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:

• مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل وما يجعله مختلفًا عن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)
• العناصر الأساسية والهندسة المعمارية لوكيل الذكاء الاصطناعي (الهدف، محرك الاستدلال، الذاكرة، الأدوات، الإجراء)
• أمثلة الذكاء الاصطناعي للوكيل في العالم الحقيقي (ترميز الذكاء الاصطناعي، وتخطيط السفر، ووكيل دعم العملاء)
• إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي مستقل باستخدام لغة Python مع التدريب العملي من الصفر
• فهم كيف يمكن للوظائف والأدوات المختلفة أن تعمل معًا لإنجاز مهمة أكبر الهدف.
• تعرف على كيفية تصميم مسارات العمل المستقلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية.
• إنشاء واجهة برمجة تطبيقات Gemini المجانية واستخدامها في Google Colab
• تنفيذ ذاكرة وكيل الذكاء الاصطناعي باستخدام Python
• تنفيذ أدوات وكيل الذكاء الاصطناعي باستخدام Python
• تنفيذ استدلال وكيل الذكاء الاصطناعي باستخدام Python
• تنفيذ منسق وكيل الذكاء الاصطناعي الرئيسي (مكونات الوكيل في واحد) المكان)
• يتم توفير موارد البرمجة للبدء فورًا
• مستقبل الذكاء الاصطناعي الوكيل وملخص الدورة التدريبية

التعلم من خلال أمثلة من العالم الحقيقي:

• طوال الدورة التدريبية، سننظر في أمثلة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:
• وكلاء تخطيط السفر: البحث عن الرحلات الجوية والفنادق والطقس وإنشاء مسارات الرحلة.
• الوكلاء المساعدون للأبحاث: البحث عن المعلومات والتحليل الأوراق البحثية، وإنشاء ملخصات منظمة.
• وكلاء الترميز: إنشاء التعليمات البرمجية، وتصحيح المشكلات، واختبار التطبيقات، واقتراح التحسينات.
• وكلاء دعم العملاء: فهم طلبات العملاء، واسترجاع المعلومات، وإنشاء الاستجابات، وتصعيد الحالات المعقدة.

البناء باستخدام Python: هذه ليست مجرد دورة تدريبية مفاهيمية. ستنتقل من بنية وكيل الذكاء الاصطناعي إلى كود Python الفعلي، وسترى كيف تترجم مفاهيم مثل التفكير والذاكرة والأدوات والإجراءات إلى مكونات عمل. ستقوم أيضًا ببناء وكيل تخطيط سفر عملي يوضح كيف يمكن دمج LLM مع وظائف وأدوات Python لإنشاء سير عمل AI متعدد الخطوات. لماذا تأخذ هذه الدورة؟ على عكس العديد من الدورات التدريبية التي تركز فقط على النظرية أو البرامج التعليمية الخاصة بإطار العمل، تشرح هذه الدورة المفاهيم الأساسية وراء Agentic AI مع تقديم أمثلة ترميزية عملية يمكنك تشغيلها مباشرة في Google Colab. مع استمرار نمو الطلب على مطوري AI Agent، أصبح تعلم كيفية بناء أنظمة مستقلة ذكية واحدة من أكثر المهارات قيمة في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يواجه العديد من المبتدئين تحديًا مشتركًا. تركز معظم البرامج التعليمية بشكل كبير على النظرية أو تنتقل مباشرة إلى أطر عمل معقدة دون شرح كيفية عمل عملاء الذكاء الاصطناعي فعليًا. يمكن أن تكون المفاهيم مثل الاستدلال والذاكرة والأدوات والتخطيط والاسترجاع والتعاون بين الوكلاء أمرًا مرهقًا عند التعلم بمفردك. ولهذا السبب بالتحديد قمت بإنشاء هذه الدورة لفهم الأساسيات أولاً ثم بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بك باستخدام Python. تم تصميم الدورة لمساعدة المبتدئين على فهم كيفية إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة مع منح المطورين والباحثين وعشاق الذكاء الاصطناعي خبرة عملية مع سير عمل الوكيل المستقل الحقيقي. لمن هذه الدورة؟

• المبتدئين المهتمين بوكلاء الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل
• مطورو بايثون الذين يستكشفون أتمتة الذكاء الاصطناعي
• علماء البيانات والذكاء الاصطناعي الممارسون
• الباحثون والطلاب المهتمون بالذكاء الاصطناعي التوليدي
• مهندسو البرمجيات الذين يبنون تطبيقات ذكية
• أي شخص يتطلع إلى تعلم الجيل التالي من تقنيات الذكاء الاصطناعي

الأدوات المستخدمة في الدورة:

• Python
• Google Colab (بيئة سحابية مجانية)
• Gemini API (الطبقة المجانية)

بنهاية هذه الدورة التدريبية: ستفهم كيف يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي التفكير والتفكير واستخدام الأدوات وإدارة الذاكرة والتعاون مع وكلاء آخرين وإكمال المهام المعقدة بشكل مستقل. الأهم من ذلك، أنك ستكون قد قمت ببناء وكيل الذكاء الاصطناعي العامل واكتسبت خبرة عملية في واحدة من أسرع مجالات الذكاء الاصطناعي نموًا. ابدأ رحلتك إلى Agentic AI اليوم وتعلم كيفية بناء الأنظمة المستقلة الذكية لتطبيقات العالم الحقيقي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)