Agentic AI Engineering with Claude Code

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" هل أنت مستعد لتجاوز أدوات الذكاء الاصطناعي البسيطة والبدء في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة يمكنها التفكير والتخطيط والتصرف والتحسين من تلقاء نفسها؟ هذه الدورة هي دليلك العملي الكامل لإتقان أنظمة الذكاء الاصطناعي Agentic باستخدام Claude Code، وهي مصممة للمطورين ومحترفي البيانات وعشاق الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في بناء حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج في العالم الحقيقي. على عكس دورات الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تركز فقط على المطالبات أو الأدوات المعزولة، تم تصميم هذا البرنامج حول التفكير في تصميم النظام. سوف تتعلم كيفية تصميم وبناء عوامل ذكية يمكنها التفكير، واتخاذ القرارات، واستخدام الأدوات، وإدارة الذاكرة، وتنفيذ سير عمل متعدد الخطوات - تمامًا مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية المستخدمة في الصناعة اليوم. طوال الدورة، ستستكشف دورة الحياة الكاملة للذكاء الاصطناعي الوكيل، بدءًا من المفاهيم الأساسية والانتقال إلى موضوعات متقدمة مثل أنظمة التخطيط، واستدعاء الأدوات، وهندسة الذاكرة، والتنسيق متعدد الوكلاء. سوف تفهم كيفية تحويل قدرات الذكاء الاصطناعي البسيطة إلى أنظمة قوية يمكنها أتمتة المهام المعقدة بأقل قدر من المدخلات البشرية. هذه دورة عملية للغاية. لن تتعلم المفاهيم فحسب، بل ستبني مشاريع حقيقية بما في ذلك وكيل محتوى الذكاء الاصطناعي ووكيل أتمتة الأعمال ونظام متعدد الوكلاء يعمل بكامل طاقته مع مشرف ووكلاء عاملين. تم تصميم هذه المشاريع لتعكس تطبيقات العالم الحقيقي مثل خطوط أنابيب المحتوى، وأنظمة إعداد التقارير الآلية، وسير عمل اتخاذ القرار الذكي. سوف تتعلم أيضًا كيفية تصميم وكلاء مدركين للسياق باستخدام الذاكرة قصيرة المدى وطويلة المدى، وتنفيذ استراتيجيات الاسترجاع، وتجنب المخاطر الشائعة مثل التحميل الزائد للرمز المميز والتفكير غير الفعال. مع تقدمك، ستكتسب خبرة في تكامل الأدوات، وربط الوكلاء بواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات والأنظمة الخارجية لتمكين التنفيذ في الوقت الفعلي. أحد أقوى أجزاء هذه الدورة هو التركيز على الأنظمة متعددة الوكلاء، حيث يتعاون العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي ويتواصلون وينسقون المهام. ستتعلم أنماطًا متقدمة مثل بنيات المشرف والعامل، وتفويض المهام، واستراتيجيات التواصل مع الوكلاء، مما يتيح لك بناء أنظمة ذكاء اصطناعي معيارية وقابلة للتطوير. بالإضافة إلى ذلك، تغطي الدورة التدريبية حلقات ردود الفعل المستقلة وأنظمة التحسين الذاتي، مما يعلمك كيفية تصميم وكلاء يمكنهم مراقبة مخرجاتهم وتقييمها وتحسينها بمرور الوقت. ستستكشف أيضًا تصحيح الأخطاء والسلامة وحواجز الحماية، مما يضمن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك موثوقة وقابلة للتحكم وجاهزة للإنتاج. وأخيرًا، ستتعلم كيفية توسيع نطاق الأنظمة الوكيلة، وتحسين الأداء والتكلفة، وتصميم نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك - وهو نظام موحد يجمع بين الوكلاء وسير العمل والذاكرة والأتمتة في أداة شخصية أو تجارية قوية. وبنهاية هذه الدورة، لن تفهم الذكاء الاصطناعي فحسب - بل ستكون قادرًا على تصميم وبناء ونشر الذكاء الاصطناعي الذكي. الأنظمة التي تحل مشاكل العالم الحقيقي. سواء كان هدفك هو أن تصبح مهندسًا للذكاء الاصطناعي، أو مهندسًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي، أو أن تبني منتجاتك الخاصة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أو SaaS، فإن هذه الدورة ستمنحك المهارات والعقلية والخبرة العملية اللازمة للنجاح في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)