Advanced RAG Engineering: Build Production-Ready Enterprise

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تحتوي هذه الدورة التدريبية على استخدام الذكاء الاصطناعي.

تجاوز العروض التوضيحية الأساسية لجيل الاسترجاع المعزز وتعلم كيفية تصميم وبناء وتقييم وتأمين وتشغيل أنظمة RAG المؤسسية الجاهزة للإنتاج.
في هذه الدورة التدريبية العملية، ستبني منصة ذكاء المعرفة المؤسسية التي تتطور عبر المنهج الدراسي. ستبدأ بتطبيق RAG الأساسي وتضيف تدريجيًا إمكانيات الاستيعاب والتقطيع والاسترجاع المتقدمة وتحسين الاستعلام وسير العمل التكيفي والاسترجاع القائم على الرسم البياني ومعالجة المستندات متعددة الوسائط والتقييم وإمكانية الملاحظة والأمان والنشر.
سوف تتعلم كيفية معالجة ملفات PDF وHTML ومستندات Office وجداول البيانات والجداول والملفات الممسوحة ضوئيًا. ستقارن استراتيجيات القطع الثابتة، والتكرارية، والمدركة للبنية، والدلالية، والهرمية، والتقطيع بين الوالدين والطفل مع الحفاظ على البيانات الوصفية، وإصدارات المستندات، والأذونات، وسلالة المصدر.
ستقوم بتنفيذ الاسترداد المختلط باستخدام البحث عن الكلمات الرئيسية، والتضمينات الكثيفة، ومرشحات البيانات الوصفية، ودمج الرتبة المتبادلة، وإعادة الترتيب عبر التشفير المتوافق مع وحدة المعالجة المركزية. ستعمل على تحسين ملاءمة الاسترجاع من خلال إعادة كتابة الاستعلام، وإنشاء استعلام متعدد، وتفكيك الاستعلام، وتضمين المستندات الافتراضية، وعمليات التحقق من الحفاظ على النوايا، وتوجيه الاسترجاع.
تغطي الدورة التدريبية أيضًا أنماط RAG الذاتية وRAG التصحيحية. ستنشئ مسارات عمل محدودة تعمل على تصنيف الأدلة المستردة، وتصحيح عمليات الاسترداد الفاشلة، والتحقق من الإجابات التي تم إنشاؤها، وفرض حدود لإعادة المحاولة، وإرجاع استجابات مؤرضة بدون إجابة عند عدم توفر دليل موثوق.
ستقوم بإنشاء خط أنابيب GraphRAG صديق لوحدة المعالجة المركزية لنمذجة الكيان والعلاقات، وحل الكيان، والمصدر، واجتياز الرسم البياني، واسترجاع القفزات المتعددة، والبحث المختلط في مستندات الرسم البياني. ستنشئ أيضًا سير عمل استرجاع متعدد الوسائط لوحدة المعالجة المركزية فقط للتعرف الضوئي على الحروف، والتحليل المدرك للتخطيط، والجداول المنظمة، والأشكال، والبحث على مستوى الصفحة، والاستشهادات المرئية.
لإعداد التطبيق للإنتاج، ستقوم بإنشاء مجموعات بيانات تقييم ذهبية وقياس Recall@K، وPrecision@K، وMRR، وnDCG، والتأريض، والإخلاص، وجودة الاقتباس، وزمن الوصول، وعبء العمل. ستضيف التتبع المحلي، والتخزين المؤقت، وتحسين السياق، وتقدير التكلفة، والاسترداد المدرك لقائمة التحكم بالوصول (ACL)، وعزل المستأجر، ودفاعات الحقن الفوري، وسير عمل الحذف، وبوابات جودة CI/CD، والنشر في حاويات.
يتم تشغيل جميع العروض التوضيحية الإلزامية والتدريب العملي محليًا باستخدام أدوات مفتوحة المصدر. ليست هناك حاجة إلى واجهة برمجة تطبيقات مدفوعة للذكاء الاصطناعي أو حساب سحابي أو قاعدة بيانات مُدارة أو وحدة معالجة رسومات مخصصة.
تم تصميم هذه الدورة لمهندسي الذكاء الاصطناعي ومهندسي التعلم الآلي ومطوري البرامج ومهندسي البيانات ومهندسي الأنظمة الأساسية ومهندسي الحلول ومحترفي MLOps والقادة الفنيين الذين يفهمون بالفعل مفاهيم RAG الأساسية ويريدون إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي مؤسسية موثوقة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)