تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

Advanced Power BI: Expert Data Analysis and Visualization

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 12 ساعة

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تم تصميم دورة Power BI المتقدمة هذه بدقة لتزويد المهنيين بالخبرة اللازمة لإتقان تحليلات البيانات والتصور على مستوى متقدم. من خلال الخوض في جوانب مهمة مثل تحويل البيانات والنمذجة والتصور ، يضمن لك هذه الدورة الحصول على مهارات شاملة للتعامل مع سيناريوهات البيانات المعقدة بفعالية. سيتعلم المشاركون توصيل البيانات وتوحيدها من مصادر متنوعة ، وأتمتة عمليات البيانات ، وإنشاء نماذج بيانات قوية. تغطي الدورة أيضًا موضوعات متقدمة مثل الأمن على مستوى الأدوار ، والمطابقة الغامضة ، وإنشاء جداول التحول ، مما يتيح لك إدارة البيانات وحمايتها بثقة. ودراسات الحالة. سوف تتعلم كيفية إنشاء تقارير ثاقبة وتصورات مقنعة تدفع اتخاذ القرارات المستنيرة. بحلول نهاية الدورة التدريبية ، سيتم تجهيزك ليس فقط بالمهارات التقنية المتقدمة ولكن أيضًا مع القدرة على تطبيق هذه التقنيات لحل مشاكل العمل وتحسين الاستراتيجيات القائمة على البيانات. هذه الدورة مثالية للمهنيين الذين يتطلعون إلى رفع قدراتهم على BOWER BI والاستفادة من تحليلات البيانات لتحقيق نجاح الأعمال.
  • نظرة عامة على الدورة
  • التحديات الشائعة في إتقان القوة الثنائية
  • أهمية المفاهيم الأساسية
  • دورة البيانات: الحصول على البيانات
    • بدءًا من أهداف الرؤية والنهاية
    • تحديد مصادر البيانات
    • الاتصال بأنظمة متباينة
    • مستودعات البيانات المركزية < /li>
    • طرق استيراد البيانات
  • دورة البيانات: تحويل البيانات
    • أهمية تحويل البيانات
    • مشكلات البيانات الشائعة
    • أتمتة تحويل البيانات
    • تجميع البيانات والتزجج
  • دورة البيانات: توحيد البيانات
    • أهمية البيانات التوحيد
    • تسطيح البيانات مقابل نمذجة البيانات
    • فوائد نمذجة البيانات
    • معالجة مجموعات البيانات الكبيرة
  • دورة البيانات: الإثراء والتصور والمشاركة
    • تقنيات إثراء البيانات
    • إنشاء تصورات مقنعة
    • طرق مشاركة البيانات الفعالة
  • تحويل البيانات: العثور على مشكلات وفهم ملف تعريف العمود
    • تحديد مشكلات البيانات
    • فهم ملفات تعريف الأعمدة
    • باستخدام أدوات توصيف البيانات
  • تحويل البيانات: مطابقة غامضة
    • مفهوم المطابقة الغامضة
    • تطبيق المطابقة الغامضة في Power Bi
    • معالجة مشكلات جودة البيانات
  • تحويل البيانات: جدول التحويل مع مطابقة غامضة
    • إنشاء جداول التحول
    • باستخدام جداول التحول مع مطابقة غامضة
    • أفضل الممارسات للحصول على رسم خرائط للبيانات الدقيقة
  • تحويل البيانات: غامض ، ممارسة جدول التحول
    • التدريب العملي مع جداول التحول
    • استكشاف الأخطاء وإصلاحها المشكلات المشتركة
    • إجراء عمليات التحقق من الإحساس
  • تحويل البيانات: تحويل مجموعة بيانات المدينة
    • دراسة حالة: تحويل بيانات المدينة
    • تطبيق التقنيات المستفادة
    • تعزيز المفاهيم الرئيسية من خلال التطبيق العملي
  • تحويل البيانات: إكمال ملف المبيعات
    • تنظيف وتحويل بيانات المبيعات < /li>
    • معالجة الأخطاء والقيم المفقودة
    • اتخاذ القرارات التنفيذية بشأن معالجة البيانات
  • تحويل البيانات: ملف المنتج
    • استيراد وتنظيف بيانات المنتج
    • توحيد معلومات المنتج
    • التعامل مع إدخالات البيانات غير المتسقة
  • دمج البيانات: تنسيق النموذج
    • فهم الكشف التلقائي عن العلاقة
    • إلغاء تنشيط الكشف التلقائي لإدارة العلاقات اليدوية
    • تنسيق وإثراء البيانات
  • تخصيب البيانات : جدول التقويم (بسيط)
    • إنشاء جدول تقويم بسيط
    • باستخدام DAX للحسابات المتعلقة بالتاريخ
    • تعزيز التقارير مع ذكاء التاريخ
  • إثراء البيانات: جدول التقويم (السنة المالية)
    • إنشاء جدول تقويمي للعام المالي
    • Dax for Advanced Date Accounts
  • Q&A Session
    • Recap of Sessions السابقة
    • معالجة الأسئلة والمخاوف المشارك
    • نصائح ورؤى عملية من حالات استخدام العالم الحقيقي
  • نموذج البيانات: جدول الحقائق
    • فهم جداول الحقائق
    • الخصائص والغرض من جداول الحقائق
    • إنشاء وإدارة جداول الحقائق في الطاقة BI
  • نموذج البيانات: Dimension Table & Star Schema
    • فهم جداول الأبعاد
    • الخصائص والغرض من جداول الأبعاد
    • تنفيذ مخطط النجوم في نمذجة البيانات
  • نموذج البيانات: Cardinality واتجاه المرشح المتقاطع < ul>
  • فهم الرقابة في العلاقات
  • إدارة اتجاه المرشح المتقاطع
  • أفضل الممارسات لإدارة العلاقات
  • نموذج البيانات : أبعاد دمج وتشغيل الأدوار
    • دمج الجداول لنماذج البيانات المحسنة
    • إنشاء أبعاد لعب الأدوار
    • تقنيات نمذجة البيانات المتقدمة
  • نموذج البيانات: مقارنة بين جداول الحقائق (النظرية)
    • المفاهيم النظرية لمقارنة جداول الحقائق
    • فهم الحبوب المشتركة
    • الآثار المترتبة على مقارنة مختلفة الحبوب
  • نموذج البيانات: مقارنة بين جداول الحقائق (الممارسة)
    • التطبيق العملي لمقارنة جداول الحقائق
    • التعامل مع العديد من إلى- العديد من العلاقات
    • أفضل الممارسات لإجراء مقارنات دقيقة
  • مقارنة المبيعات والمخزون (الاعتبارات والإبلاغ)
    • مقارنة بيانات المبيعات والمخزون << بر المفاهيم الرئيسية
    • تقنيات إثراء البيانات باستخدام الأعمدة المخصصة (CC)
    • أمثلة عملية وتمارين عملية
  • مقارنة تاريخ الطلب وتاريخ السفينة
    • مقارنة بين حقول التاريخ المختلفة
    • معالجة التناقضات في التاريخ
    • إنشاء رؤى ذات معنى من مقارنات التاريخ
  • مقارنة المبيعات المستهدفة مقابل المبيعات الفعلية الجزء 1
    • مقدمة في المقارنة الهدف مقابل المبيعات الفعلية
    • إعداد نموذج البيانات
    • إنشاء علاقات وحسابات
    • < ؟ أفضل الممارسات للإبلاغ الدقيق
  • أمان مستوى الدور
    • تنفيذ أمان على مستوى الدور في الطاقة BI
    • إدارة وصول المستخدم وأذوناته < /li>
    • أفضل الممارسات لنماذج البيانات الآمنة
  • تطبيع ملف مسطح
    • مقدمة لتطبيع الملفات المسطحة
    • الخطوة -عملية لإنشاء جداول الأبعاد
    • أفضل الممارسات لنمذجة البيانات الفعالة
  • الإغلاق و Q & A
    • خلاصة كاملة الدورة
    • الأسئلة والأجوبة النهائية

  • ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

    (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

    يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

    اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



    0 تعليقات