Ace Data Science Interviews: 500+ Must-Know Questions

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

قم بإل تم تصميم هذه الدورة الشاملة لمساعدتك على الاستعداد وإجراء أي مقابلة علمية للبيانات من خلال تغطية كل شيء من الأساسيات إلى المفاهيم المتقدمة. سواء كنت تبدأ للتو رحلتك في علوم البيانات أو كنت محترفًا محنكًا تبحث عن شحذ مهاراتك ، فإن هذه الدورة توفر غوصًا عميقًا في الموضوعات الرئيسية التي يبحث عنها أصحاب العمل لدى المرشحين. يتم تقسيم الدورة إلى عدة أقسام تغطيها المجالات الأساسية مثل أساسيات علوم البيانات ، وتحليل البيانات مع Python ، وتقنيات التعلم الآلي ، والاستدلال الإحصائي. سوف تستكشف الأدوات الأساسية وسير العمل المستخدم من قبل علماء البيانات ، بما في ذلك CLI و GIT والعمل مع البيانات الكبيرة. ستتعلم أيضًا كيفية إجراء تحليل فعال للبيانات باستخدام Python ، مع التركيز على المكتبات الشهيرة مثل Pandas و Numpy و Caret.in إلى مهارات علمية البيانات الأساسية ، سنقوم بالتجول في مواضيع متقدمة مثل التصميم التجريبي والتجميع ونماذج الانحدار وتقنيات التعلم الآلي. ستفهم كيفية التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات ، بما في ذلك البيانات RAW ومعالجتها ومصادر الويب ، وكيفية تلخيص ودمج البيانات للتحليل الفعال. تقدمك الدورة أيضًا إلى أهمية الأبحاث القابلة للتكرار وكيف يمكن أن تساعدك الأدوات الإحصائية مثل Knitr والبرمجة الإحصائية القراءة والكتابة على بناء تقارير قوية وقابلة للمشاركة. من خلال الدورة ، ستجد أكثر لمحاكاة المقابلات العلمية للبيانات في العالم الحقيقي. يتم تنظيم هذه الأسئلة لمساعدتك على فهم المفاهيم بشكل أفضل ، وتحديد نقاط القوة الخاصة بك ، وتسليط الضوء على مجالات التحسين. من خلال معالجة اختبارات الممارسة هذه ، ستكون مستعدًا جيدًا للتعامل مع أي تحدٍ للمقابلة بثقة. -على التعلم مع مكتبات Python مثل Pandas و Numpy و Caret.

تغطية متعمقة لخوارزميات التعلم الآلي والاستدلال الإحصائي.

أكثر من 500 سؤال مقابلة مصممة لمحاكاة حقيقية- سيناريوهات العالم.

تقنيات معالجة البيانات ، من البيانات RAW إلى البيانات المصنعة ، والبيانات من مبلغ الويب.

تعلم البحث القابل للتكرار والبرمجة الإحصائية القراءة أنت تستعد لإجراء مقابلة عمل ، أو تسعى إلى تعزيز مهارات علمية البيانات الخاصة بك ، أو تبحث عن مشروعك التالي ، تقدم هذه الدورة مسارًا تعليميًا كاملًا لإتقان المهارات اللازمة للنجاح. بحلول نهاية هذه الدورة ، سيكون لديك فهم شامل للمفاهيم والأدوات والتقنيات اللازمة للتفوق في مجال علوم البيانات. قم بإعداد ، وممارسة ، وتفوق على "Ace Data Science Probered: 500+ أسئلة يجب أن تعرف."

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)