7 Days of Hands-On AI Development Bootcamp

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مرحبًا بكم في "7 أيام من التدريب العملي على AI Development Bootcamp: بناء مشاريع AI في العالم الحقيقي من الصفر" ، وهي دورة مصممة للمبتدئين المطلقين الذين يتوقون إلى الدخول إلى عالم الذكاء الاصطناعي (AI). هذه الدورة مثالية لأولئك الذين لديهم خبرة سابقة أو معدومة في البرمجة أو الذكاء الاصطناعي ولكن لديهم الفضول والقيادة للتعلم. سواء كنت طالبًا أو مغيرًا مهنيًا أو مهتمًا ببساطة ببناء مشروع AI الأول الخاص بك ، فإن هذه الدورة تنظيما لتأخذك من المعرفة الصفرية إلى نشر نماذج AI في العالم الحقيقي. على مدار 7 أيام ، ستقوم ببناء مشاريع كل يوم ، بدءًا من أساسيات برمجة Python إلى نشر نموذج AI بالكامل على الويب. كل يوم مليء بالمشاريع العملية والتطبيقات العملية والتعليمات السهلة للمتابعة لضمان حصولك على المعرفة النظرية فحسب ، بل المهارات الواقعية التي يمكنك تطبيقها على الفور. يركز كل يوم على موضوع جديد ، وبناء تدريجيًا على ما تعلمته سابقًا. فيما يلي نظرة عامة موجزة على ما يمكنك توقعه: اليوم 1: Python for AI Basicswe ابدأ بالمؤسسة - برمجة Python. Python هي اللغة الأكثر شعبية لمنظمة العفو الدولية ، وبحلول نهاية اليوم 1 ، ستفهم بناء جملة Python الأساسية وأنواع البيانات وتدفق التحكم وكيفية استخدام المكتبات الأساسية مثل Numpy و Pandas. ستقوم أيضًا ببناء أول برنامج بسيط ، حيث تم تعيين مرحلة مشاريع الذكاء الاصطناعى التي تأتي. اليوم 2: بيانات تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) هي العمود الفقري لمنظمة العفو الدولية ، وقبل أن تتمكن من تدريب النماذج ، تحتاج إلى معرفة كيفية تحليلها. في اليوم الثاني ، ستتعلم كيفية تنظيف البيانات والتعامل معها وتصورها. باستخدام مكتبات مثل Matplotlib و Seaborn ، ستستكشف مجموعات البيانات ، والتعامل مع البيانات المفقودة ، وتصور العلاقات بين الميزات المختلفة. ستعمل مع بيانات العالم الحقيقي للكشف عن الرؤى المخفية. ستتعلم أساسيات التعلم الخاضع للإشراف ، بما في ذلك كيفية تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات التدريب والاختبار ، وتدريب نموذج ، وتقييم أدائها. بحلول نهاية اليوم ، ستقوم ببناء نموذج تنبؤي الأول للتنبؤ بالمتغيرات المستمرة مثل أسعار المنازل. اليوم 4: نماذج التصنيف في التعلم الآلي ، ستعالج مشاكل التصنيف باستخدام الانحدار اللوجستي. سواء أكان التنبؤ إذا كان البريد الإلكتروني هو البريد العشوائي أو تصنيف العميل ، فإن هذا اليوم يعلمك كيفية إنشاء نموذج تصنيف وتقييمه باستخدام مقاييس مثل الدقة والاستدعاء والدقة. ستتعلم أيضًا كيفية تفسير مصفوفات الارتباك لفهم أداء النموذج الخاص بك. يوم 5: الشبكات العصبية و Deep Learningday 5 تقدم العالم الرائع للشبكات العصبية. ستقوم ببناء شبكة عصبية بسيطة لتصنيف الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام مجموعة بيانات MNIST. ستحصل على خبرة عملية مع مكتبات مثل TensorFlow أو Pytorch ، وتعرف على المفاهيم الرئيسية مثل وظائف التنشيط ، والترجمة الخلفية ، وتدريب نماذج التعلم العميق. اليوم 6: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) اليوم 6 يركز على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، حيث ستقوم ببناء نموذج تحليل المشاعر باستخدام بيانات النص. من خلال الاستفادة من النماذج التي تم تدريبها مسبقًا من معانقة الوجه أو بناء توتسورفيلو ، ستصنف النص على أنه إيجابي أو سلبي. يوفر هذا اليوم مقدمة للمعالجة المسبقة للنص ، والرمز ، ونقل التعلم في NLP.Day 7: نشر نموذج AI كخدمة ويب في اليوم الأخير ، ستتعلم كيفية نشر نماذج AI الخاصة بك كخدمة ويب باستخدام Flask. ستدمج طرز الذكاء الاصطناعى في تطبيق ويب ، مما يجعلها في متناول المستخدمين عبر متصفح. بالإضافة إلى ذلك ، ستنشر تطبيقك على منصة سحابة مثل Heroku. بحلول نهاية اليوم ، سيكون لديك تطبيق ويب يعمل من الذكاء الاصطناعي يمكن لأي شخص أن يتفاعل معه عبر الإنترنت. تم تصميم هذه الدورة لتكون صديقة للمبتدئين.

الطلاب: إذا كنت تدرس الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علم البيانات ، فإن هذه الدورة ستمنحك التجربة العملية العملية لتوحيد تعليمك. وترغب في بناء مشاريع للمتعة ، ستوفر لك هذه الدورة تعليمات سهلة المتابعة.

لماذا تأخذ هذه الدورة؟ هذه الدورة ليست مجرد نظرية-إنها تتعلق بالبناء. سيكون لديك مشاريع حقيقية في محفظتك بحلول نهاية الأسبوع. كل يوم مليء بتمارين الترميز العملية وبناء المشاريع التي تجعل تعلم تطوير الذكاء الاصطناعي سهلة ودورة. سواء كنت ترغب في تعزيز حياتك المهنية ، أو إقناع أرباب العمل ، أو استكشاف عالم الذكاء الاصطناعى للحصول على اهتمام شخصي ، تم تصميم هذه الدورة لجعل تلك الرحلة جذابة وتفاعلية ومجزية. لنبدأ!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)