7-Day Practical AI Bootcamp: Build AI Apps, RAG, and Agents

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية بناء أدوات البرمجيات والأعمال والأبحاث والتعليم والإنتاجية. لكن العديد من دورات الذكاء الاصطناعي تقضي الكثير من الوقت في النظرية ولا تقضي وقتًا كافيًا في بناء التطبيقات العملية. هذه الدورة مختلفة. في هذا المعسكر التدريبي العملي الذي يستمر لمدة 7 أيام حول الذكاء الاصطناعي، ستتعلم الذكاء الاصطناعي الحديث من خلال بناء مشاريع حقيقية من الصفر. ستبدأ بمساعد ذكاء اصطناعي بسيط، ثم تنتقل إلى الهندسة السريعة والتطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي ودردشة PDF باستخدام RAG والوكلاء المستقلين وسير العمل متعدد الوكلاء ومساعد قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي النهائي القابل للنشر. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين والمتعلمين المتوسطين الذين يريدون مهارات الذكاء الاصطناعي العملية دون الضياع في نظرية التعلم الآلي الثقيلة. لا تحتاج إلى خلفية عميقة في الرياضيات أو علوم البيانات. ينصب التركيز على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي العاملة باستخدام الأدوات التي يمكن للمطورين والطلاب والمحللين والمديرين ورجال الأعمال استخدامها على الفور. خلال المعسكر التدريبي، ستبني سبعة مشاريع عملية:

مساعد الذكاء الاصطناعي

ساحة الهندسة الفورية

محلل السيرة الذاتية بالذكاء الاصطناعي

مساعد الدردشة بتنسيق PDF مع RAG

وكيل الأبحاث المستقل

فريق المحتوى متعدد الوكلاء

مساعد قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي مع Docker

بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية، ستفهم كيفية هيكلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، وكيفية العمل مع LLMs، وكيفية كتابة مطالبات أفضل، وكيفية إنشاء خطوط أنابيب RAG، وكيفية عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وكيفية حزم تطبيق الذكاء الاصطناعي للنشر. هذه ليست مجرد دورة نظرية. يتضمن كل يوم مختبرًا عمليًا ومخرجات جاهزة للملف. ما ستتعلمه

• فهم الذكاء الاصطناعي الحديث والذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة
• إنشاء أول مساعد ذكاء اصطناعي باستخدام Python وStreamlit
• كتابة مطالبات أقوى باستخدام الأدوار والقواعد والسياق وتنسيقات المخرجات
• إنشاء ساحة لعب هندسية سريعة
• إنشاء محلل سيرة ذاتية يعمل بالذكاء الاصطناعي
• استخراج النص من ملفات PDF وTXT وDOCX
• إنشاء مساعد دردشة PDF باستخدام RAG
• استخدام ChromaDB كقاعدة بيانات متجهة محلية
• فهم التضمينات والبحث الدلالي
• إنشاء وكيل بحث مستقل
• إنشاء سير عمل محتوى متعدد الوكلاء
• حزم تطبيق AI باستخدام Docker
• إعداد GitHub جاهز للمحفظة المشروع
• فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي المسؤولة وحواجز السلامة

لمن تستهدف هذه الدورة التدريبية هذه الدورة:

• المبتدئين الذين يرغبون في تعلم الذكاء الاصطناعي العملي
• المطورين الذين يرغبون في إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي
• الطلاب الذين ينشئون مشاريع المحفظة
• المحللون والمديرون الذين يريدون مهارات عملية في مجال الذكاء الاصطناعي
• رواد الأعمال الذين يستكشفون منتجات الذكاء الاصطناعي الأفكار
• المتخصصون الذين ينتقلون إلى الذكاء الاصطناعي
• المدرسون الذين يريدون خريطة طريق عملية لمشروع الذكاء الاصطناعي

المتطلبات

• معرفة Python الأساسية مفيدة
• المعرفة الأساسية بسطر الأوامر مفيدة
• لا توجد خلفية للتعلم الآلي مطلوبة
• لا تتطلب عمليات حسابية متقدمة
• جهاز كمبيوتر مثبت عليه Python
• اختياري: مفتاح OpenAI API
• اختياري: Olma لاستخدام LLM المحلي

نتيجة الدورة التدريبية بنهاية هذه الدورة، لن تفهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي فحسب - بل ستكون قد قمت ببناء تطبيقات ذكاء اصطناعي حقيقية يمكنك عرضها في محفظتك أو سيرتك الذاتية أو المقابلات أو GitHub أو العروض التوضيحية للأعمال. وعد الدورة النهائية في أسبوع واحد، ستنتقل من مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية إلى بناء وتغليف تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية باستخدام LLMs والهندسة السريعة وRAG والوكلاء والأنظمة متعددة الوكلاء وDocker.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)