منذ 53 دقيقة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
أسئلة وأجوبة مقابلة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) اختبار الممارسة التحضيرية | مرحبًا بك من المبتدئين إلى ذوي الخبرة في دورة الاختبار التدريبي النهائي لإتقان أسئلة المقابلة الخاصة بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP). سواء كنت تستعد لمقابلة عمل أو تتطلع إلى تعزيز معرفتك في البرمجة اللغوية العصبية، فقد تم تصميم هذه الدورة الشاملة لمساعدتك في إجراء مقابلاتك بثقة. في هذه الدورة، نغطي ستة أقسام أساسية، يركز كل منها على المفاهيم والتقنيات الأساسية في مجال البرمجة اللغوية العصبية. من المبادئ الأساسية إلى التطبيقات المتقدمة، سوف تكتسب فهمًا عميقًا للبرمجة اللغوية العصبية وستقوم بتطوير المهارات اللازمة للتعامل مع أسئلة المقابلة بشكل فعال. القسم 1: أسس البرمجة اللغوية العصبية في هذا القسم، سوف تتعمق في المفاهيم الأساسية التي تشكل العمود الفقري للبرمجة اللغوية العصبية. بدءًا من الترميز إلى تضمين الكلمات، ستستكشف العناصر الأساسية لمعالجة اللغة الطبيعية وتفهم كيفية معالجة البيانات النصية وتمثيلها.- الترميز: تعرف على كيفية تقسيم النص إلى رموز أو كلمات فردية.
- التقطيع مقابل التبسيط: فهم الاختلافات بين التقطيع والتشفير ومتى يتم استخدام كل أسلوب.
- وضع علامات على جزء من الكلام (POS): استكشاف كيفية التعيين الفئات النحوية للكلمات في الجملة.
- التعرف على الكيانات المسماة (NER): اكتشف تقنيات تحديد وتصنيف الكيانات المسماة مثل الأشخاص والمؤسسات والمواقع.
- إيقاف إزالة الكلمات: تعرف على كيفية تصفية الكلمات الشائعة التي تحمل معنى دلاليًا قليلًا.
- تضمين الكلمات: استكشف طرق تمثيل الكلمات كمتجهات كثيفة في مساحة مستمرة.
- نموذج حقيبة الكلمات: فهم كيفية تمثيل البيانات النصية كمجموعة من متجهات الكلمات.
- TF-IDF (تكرار المصطلح-تردد المستند العكسي): تعلم مقياس إحصائي لتقييم أهمية الكلمات في مجموعة المستندات.
- Word2Vec: استكشف تقنية تضمين الكلمات الشائعة المستندة إلى العصبية الشبكات.
- GloVe (المتجهات العالمية لتمثيل الكلمات): فهم كيفية التقاط عمليات تضمين GloVe لإحصائيات التكرار العالمي للكلمات.
- التضمينات على مستوى الأحرف: اكتشف تقنيات تمثيل الكلمات على مستوى الأحرف.
- تضمينات المستندات: تعرف على كيفية إنشاء عمليات تضمين للمستندات بأكملها باستخدام تقنيات مثل Doc2Vec.
- مصنف Naive Bayes: استكشف مصنفًا احتماليًا بسيطًا لكنه فعال لمهام تصنيف النص.
- دعم آلات المتجهات (SVM): فهم كيف يمكن استخدام SVMs لتصنيف النص وتحليل المشاعر.
- نماذج ماركوف المخفية (HMM): تعرف على HMMs وتطبيقاتها في مهام مثل وضع علامات على جزء من الكلام والتعرف على الكيانات المسماة.
- الحقول العشوائية المشروطة (CRF): استكشاف نموذج تمييزي يستخدم لمهام وضع العلامات التسلسلية.
- الشبكات العصبية المتكررة (RNNs): فهم كيف يمكن لشبكات RNN التقاط التبعيات التسلسلية في البيانات النصية.
- نماذج المحولات: الغوص في نماذج متقدمة مثل BERT وGPT لمهام مثل فهم اللغة و الجيل.
- القواعد النحوية الخالية من السياق (CFG): فهم القواعد النحوية الرسمية المستخدمة لإنشاء جمل صحيحة نحويًا.
- تحليل التبعية: تعلم كيفية تحليل الجمل لتحديد العلاقات النحوية بينها الكلمات.
- تحليل الدوائر الانتخابية: استكشاف تقنيات تقسيم الجمل إلى العبارات المكونة لها.
- التحليل السطحي (التقطيع): اكتشاف طرق لتحديد واستخراج أنواع معينة من العبارات من النص.
- تقنيات التحليل: تعرف على الخوارزميات مثل Earley Parser وخوارزمية CYK المستخدمة في التحليل النحوي.
- التحليل المستند إلى النقل مقابل التحليل المستند إلى الرسم البياني: مقارنة الأساليب المختلفة للتحليل استنادًا إلى أنظمة الانتقال وخوارزميات الرسم البياني.
- تصنيف الأدوار الدلالية (SRL): استكشاف تقنيات تحديد الأدوار التي تلعبها الكيانات المختلفة في الجملة.
- توضيح معنى الكلمات (WSD): تعرف على كيفية إزالة الغموض عن معنى الكلمات بناءً على السياق.
- مقاييس التشابه الدلالي: فهم طرق قياس التشابه بين الكلمات أو الجمل.
- التحليل الدلالي: استكشف تقنيات تحويل أقوال اللغة الطبيعية إلى تمثيلات رسمية مثل الأشكال المنطقية.
- تحليل المشاعر: تعلم كيفية تحليل المشاعر المعبر عنها في البيانات النصية، بدءًا من الإيجابية إلى السلبية.
- الحل المرجعي: اكتشف تقنيات لحل الإشارات إلى الكيانات عبر جمل متعددة أو المستندات.
- الترجمة الآلية: تعرف على تقنيات ترجمة النص من لغة إلى أخرى.
- تلخيص النص: استكشف طرق إنشاء ملخصات موجزة للنصوص الأطول تلقائيًا.
- أنظمة الإجابة على الأسئلة: فهم كيفية ذلك يمكن استخدام نماذج البرمجة اللغوية العصبية للإجابة على الأسئلة المطروحة باللغة الطبيعية.
- جيل اللغة الطبيعية (NLG): تعلم كيفية إنشاء نص يشبه الإنسان بناءً على بيانات أو مطالبات منظمة.
- أنظمة الحوار: استكشاف تصميم وتنفيذ وكلاء المحادثة، المعروفين أيضًا باسم chatbots.
- الاعتبارات الأخلاقية في البرمجة اللغوية العصبية: ناقش التحديات والاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بتطوير ونشر أنظمة البرمجة اللغوية العصبية.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
