600+ Big Data Interview Questions Practice Test [2024]

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أسئلة ومقابلة البيانات الضخمة ، اختبار ممارسة إعداد الإجابات | الجدد إلى ذوي الخبرة | [تم تحديثه 2024] مرحبًا بك في "إتقان البيانات الضخمة: اختبارات ممارسة الأسئلة الشاملة" ، موردك النهائي للتميز في مقابلات البيانات الضخمة. تم تصميم هذه الدورة المهيكلة هذه بدقة لمحترفي البيانات الكبيرة الطموحين ومحللي البيانات وأي شخص يهدف إلى التنقل في المشهد الصعبة لمقابلات البيانات الضخمة بثقة. يتم إثراء مسارنا مع العديد من أسئلة اختبار الممارسة ، مما يعكس سيناريوهات العالم الحقيقي ومعايير الصناعة الحديثة. ما ستتعلمه: يتم تقسيم الدورة التدريبية بشكل منهجي إلى ستة أقسام أساسية ، كل منها يركز على جانب حاسم من البيانات الكبيرة. ضمن هذه الأقسام ، نتعرف على مختلف الطوائف الفرعية ، ونقدم مجموعة واسعة من الأسئلة التي تعدك لأي تحدٍ للمقابلة. التقنيات.

التخزين والمعالجة: تعرف على آليات تخزين البيانات ومعالجة آليات. إتقان منهجيات تحليل البيانات المختلفة.

أدوات تصور البيانات: اكتساب الكفاءة في تقنيات تصور البيانات.

الطرق الإحصائية: فهم الأساليب الإحصائية المطبقة في البيانات الكبيرة.

التحليلات التنبؤية والنمذجة: Delve في التحليلات المتنبهة ومفاهيم النمذجة. من دراسات حالة تحليلات البيانات الواقعية.

إدارة البيانات وتخزينها

• DBMs للبيانات الكبيرة: فهم أنظمة إدارة البيانات في سياقات البيانات الكبيرة. التقنيات.
• بحيرات البيانات: تعرف على دور وتنفيذ بحيرات البيانات.
• تنسيقات ملفات البيانات الكبيرة: تعرف على تنسيقات ملفات البيانات الشائعة.
• إدارة دورة البيانات: فهم مراحل إدارة البيانات. النظام البيئي Hadoop.
• Apache Spark: تعرف على Apache Spark ونظامه الإيكولوجي.
• أدوات التكامل: استكشاف أدوات لتكامل البيانات الكبيرة.
• في الوقت الفعلي ، أطر المعالجة في الوقت الفعلي: فهي الأطر المعالجة في الوقت الفعلي. تقنيات البيانات الكبيرة.

البرمجة للبيانات الكبيرة

• اللغات (على سبيل المثال ، Python ، Scala): تعلم لغات البرمجة ذات الصلة بالبيانات الكبيرة. الابتلاع.
• استخدام واجهة برمجة التطبيقات: تعلم استخدام واجهات برمجة التطبيقات لاستخراج البيانات.
• معالجة الدفق: احصل على رؤى في معالجة الدفق.
• تصحيح الأخطاء والتحسين: تعلم تقنيات لتطبيقات التصحيح والتحسين بيانات البيانات الكبيرة. الصناعات.
• البيانات الضخمة في التجارة الإلكترونية والرعاية الصحية والاتصالات: فهم استخدام البيانات الكبيرة الخاصة بالقطاع.
• التحديات والحلول: مناقشة التحديات الشائعة وحلولها في البيانات الكبيرة.
• الاتجاهات المستقبلية: البقاء مع معرفة الاتجاهات المستقبلية في البيانات الكبيرة.

تم تحديث الأسئلة بانتظام لإبقائك الحالي في مجال البيانات الضخمة المتطورة ، والبقاء الحالي أمر بالغ الأهمية. لهذا السبب نقوم بتحديث أسئلة اختبار الممارسة بانتظام ، وضمان تعكس أحدث الاتجاهات والتقنيات وممارسات الصناعة. تم تصميم هذه التحديثات لتمنحك ميزة في إعدادك ، مما يتيح لك معالجة المقابلات مع المعرفة الأكثر صلة وتحديثها. سواء كانت خوارزمية جديدة في التعلم الآلي أو تحول في قوانين خصوصية البيانات ، فإن مسارنا يتطور لمواكبة الصناعة ، مع التأكد من أنك دائمًا خطوة واحدة إلى الأمام. التسجيل الآن! الشروع في رحلتك لتصبح خبير بيانات كبير. التسجيل في "إتقان البيانات الضخمة: اختبارات ممارسة مقابلة شاملة" واتخذ الخطوة الأولى نحو تجهيز مقابلات بياناتك الضخمة. استعد لتعزيز معرفتك ، وشحذ مهاراتك ، وتبرز في المجال التنافسي للبيانات الضخمة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)