منذ 58 دقيقة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تحويلات JAX الرئيسية، وتحسين XLA، والشبكات العصبية القابلة للتطوير مع اختبارات الممارسة التي يقودها الخبراء. تم تصميم Python JAX Mastery: Interview & Certification Prep للمهندسين والباحثين الذين يحتاجون إلى تجاوز البرامج التعليمية الأساسية وإتقان نموذج البرمجة الوظيفية المطلوب للتعلم الآلي عالي الأداء. من خلال التعامل مع هذه الاختبارات التدريبية المصممة بدقة، سوف تتنقل بين تعقيدات نموذج المصفوفة غير القابل للتغيير من JAX، وتتقن الفروق الدقيقة في Transformation API - بما في ذلك jit، وgrad، وvmap - وتكتسب ثقة عملية في توسيع نطاق النماذج عبر وحدات معالجة الرسومات (TPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) باستخدام تقنيات التجزئة الحديثة. تعمل هذه الدورة على سد الفجوة بين النظرية وهندسة الإنتاج، وتغطي كل شيء بدءًا من الميكانيكا الداخلية لـ XLA (الجبر الخطي المتسارع) إلى إدارة الحالة في الأنظمة البيئية مثل Equinox وFlax، مما يضمن أنك مستعد لحل اختناقات العالم الحقيقي، وتحسين ذاكرة الجهاز، ونشر نماذج عالية السرعة بدقة على المستوى الاحترافي. مجالات الاختبار ونماذج المواضيع- الأساسيات الأساسية: النقاء الوظيفي، وكائنات التتبع، وJAX PRNG مقابل. NumPy.
- واجهة برمجة تطبيقات التحويل: تجميع JIT، والوسائط الثابتة، والتمايز في الوضع العكسي.
- التوازي المتقدم: SPMD، وتقسيم jax.Array، والعمليات الجماعية.
- الأنظمة البيئية للشبكة العصبية: حالة النموذج في Flax/Equinox والتحسين باستخدام Optax.
- هندسة الإنتاج: تصحيح أخطاء إعادة ترجمة XLA، Pallas النواة، وتصدير TFLite/ONNX.
- أ. للسماح لمترجم XLA بموازاة العمليات العشوائية تلقائيًا.
- ب. لضمان إمكانية التكرار عبر الواجهات الخلفية للأجهزة المختلفة (وحدة المعالجة المركزية مقابل TPU).
- ج. للحفاظ على النقاء الوظيفي والتأكد من أن التحويلات مثل vmap حتمية.
- د. لأن صفائف JAX يتم تخزينها بدقة 16 بت بشكل افتراضي.
- E. لمنع تسرب الذاكرة أثناء تجميع JIT.
- F. للسماح بتجزئة تشفير أسرع لمؤشرات المصفوفة.
- الخيار أ غير صحيح: في حين أن الموازاة هي إحدى فوائد JAX، إلا أنها نتيجة للتصميم، وليس السبب الرئيسي لنظام المفاتيح نفسه.
- الخيار ب غير صحيح: إمكانية التكرار هي فائدة، ولكن NumPy يوفر أيضًا إمكانية التكرار باستخدام البذور؛ نظام المفاتيح يدور تحديدًا حول النقاء الوظيفي.
- الخيار ج صحيح: هذه هي "طريقة JAX" الأساسية. تسمح إدارة الحالة الصريحة للتحويلات مثل jit وvmap بالعمل دون تدخل الحالة المخفية.
- الخيار D غير صحيح: إعدادات JAX الافتراضية هي 32 بت، والدقة غير مرتبطة بإدارة حالة PRNG.
- الخيار E غير صحيح: إدارة المفاتيح ليس لها تأثير مباشر على منع تسرب الذاكرة أثناء التجميع.
- الخيار F غير صحيح: لم يتم تصميم JAX PRNG لأمن التشفير؛ إنها للمحاكاة الإحصائية.
- أ. استخدام دالة jax.numpy داخل الدالة المزخرفة بـ JIT.
- ب. تمرير مصفوفة JAX كمدخل دون تحديدها كوسيطة ثابتة.
- C. استخدام عبارة Python if التي تعتمد على قيمة عنصر مصفوفة JAX.
- د. استدعاء vmap داخل دالة تم تجميعها بواسطة JIT بالفعل.
- E. إرجاع صف من المصفوفات المتعددة من دالة JIT.
- F. استخدام الإغلاق لالتقاط قيمة عددية ثابتة.
- الخيار أ غير صحيح: تم تصميم وظائف JAX خصيصًا ليتم تتبعها بواسطة JIT.
- الخيار ب غير صحيح: يجب ألا تكون المصفوفات ثابتة بشكل عام؛ يجب أن تكون البيانات التعريفية فقط مثل الأشكال أو الأعلام.
- الخيار C صحيح: يعتمد تدفق التحكم في Python على قيم محددة. إذا كان الشرط يعتمد على مصفوفة JAX، فإن JAX لا تعرف المسار الذي يجب اتخاذه أثناء التتبع، مما يتسبب في حدوث خطأ.
- الخيار D غير صحيح: تحويلات التداخل هي واحدة من أقوى ميزات JAX وأكثرها دعمًا.
- الخيار E غير صحيح: يدعم JAX بشكل كامل إرجاع أشجار pytree المعقدة (الصفوف والقوائم والإملاءات) من JIT.
- الخيار F غير صحيح: التقاط الثوابت في الإغلاق أمر جيد تمامًا؛ ويتم التعامل معها على أنها ثوابت أثناء التتبع.
- أ. لضغط المصفوفة قبل إرسالها إلى وحدة معالجة الرسومات.
- ب. لتحديد كيفية تقسيم المصفوفة عبر أجهزة متعددة (SPMD).
- C. لتحويل العوامات 64 بت تلقائيًا إلى عوامات 32 بت للسرعة.
- د. لمنع المستخدم من الوصول إلى المصفوفة من وحدة المعالجة المركزية المضيفة.
- E. لتشغيل عملية all_reduce فورية عبر الشبكة.
- F. لتشفير البيانات لحساب آمن متعدد الأطراف.
- الخيار أ غير صحيح: تتعلق المشاركة بالتوزيع والتخطيط، وليس ضغط البيانات.
- الخيار ب الصحيح: تخبر المشاركة JAX بأجزاء المصفوفة التي تعيش عليها. جهاز، مما يتيح تنفيذ برنامج واحد وبيانات متعددة (SPMD).
- الخيار C غير صحيح: تتم المعالجة الدقيقة عبر jax_enable_x64 أو أنواع dtypes الصريحة، وليس التجزئة.
- الخيار D غير صحيح: المشاركة تدير مكان وجود البيانات على الأجهزة، ولكن لا يزال بإمكان المضيف التفاعل مع المصفوفة العامة.
- الخيار E غير صحيح: تحدد المشاركة الحالة؛ تحدث عمليات جماعية مثل all_reduce أثناء تنفيذ وظيفة على تلك البيانات المقسمة.
- الخيار F غير صحيح: المشاركة هي أداة أداء وهندسة، وليست أداة أمان أو تشفير.
- مرحبًا بك في أفضل الاختبارات التدريبية لمساعدتك في الاستعداد لإتقان Python JAX: إعداد المقابلة والشهادة.
- يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات كما تريد
- هذا بنك الأسئلة الأصلي الضخم
- يمكنك الحصول على الدعم من المدربين إذا كانت لديك أسئلة
- يحتوي كل سؤال على شرح تفصيلي
- متوافق مع الهاتف المحمول مع تطبيق Udemy
- ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا إذا لم تكن راضيًا
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
دورات مشابهة