[35% Off] [AI] Create a Object Recognition Web App with Python & React Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف [الذكاء الاصطناعي] أنشئ تطبيق ويب للتعرف على الكائنات باستخدام تطبيقات الويب المستندة إلى الذكاء الاصطناعي Python وReactBuild باستخدام FastAPI وReact. اكتشف التعلم الآلي باستخدام Python للمطورين. تم تصميم هذه الدورة التدريبية الشاملة، "[AI] إنشاء تطبيق ويب للتعرف على الكائنات باستخدام Python & React،" لتمكين المطورين بالمهارات اللازمة لإنشاء تطبيقات متطورة تعمل بالذكاء الاصطناعي. من خلال الجمع بين قوة FastAPI وTensorFlow وReact، سيتعلم الطلاب إنشاء تطبيق ويب متكامل للتعرف على الكائنات يعرض إمكانات التعلم الآلي في تطوير الويب الحديث. طوال هذه الدورة التدريبية العملية، سوف يتعمق المشاركون في كليهما. تقنيات الواجهة الخلفية والأمامية، مع التركيز بشكل أساسي على Python للذكاء الاصطناعي وتطوير الواجهة الخلفية، وTypeScript لتنفيذ الواجهة الأمامية. تبدأ الدورة بتعريف الطلاب بأساسيات التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر، مما يوفر أساسًا متينًا في مفاهيم الذكاء الاصطناعي الضرورية لمهام التعرف على الكائنات. سوف يستكشف الطلاب بعد ذلك إطار عمل FastAPI، ويتعلمون كيفية إنشاء واجهات برمجة تطبيقات REST فعالة وقابلة للتطوير والتي تعمل بمثابة العمود الفقري للتطبيق. سيغطي هذا القسم موضوعات مثل معالجة الطلبات، والتحقق من صحة البيانات، والبرمجة غير المتزامنة في بايثون، مما يضمن قدرة الواجهة الخلفية على التعامل مع متطلبات معالجة التعرف على الكائنات في الوقت الفعلي. ويكمن جوهر الدورة في مكون التعلم الآلي، حيث سيتمكن الطلاب من العمل على نطاق واسع مع TensorFlow لبناء وتدريب نماذج مخصصة للتعرف على الكائنات. سيتعلم المشاركون كيفية إعداد مجموعات البيانات، وتصميم بنيات الشبكات العصبية، وضبط النماذج المدربة مسبقًا لتحقيق الأداء الأمثل. ستغطي الدورة أيضًا موضوعات أساسية مثل زيادة البيانات ونقل التعلم وتقنيات تقييم النماذج. على الواجهة الأمامية، سيستخدم الطلاب React وTypeScript لإنشاء واجهة مستخدم ديناميكية وسريعة الاستجابة. سيركز هذا القسم على بناء مكونات قابلة لإعادة الاستخدام وإدارة حالة التطبيق وتنفيذ التحديثات في الوقت الفعلي لعرض نتائج التعرف على الكائنات. سيتعلم المشاركون أيضًا كيفية دمج الواجهة الأمامية مع واجهة FastAPI الخلفية، مما يضمن الاتصال السلس بين طبقتي التطبيق. سيتم التركيز طوال الدورة على أفضل الممارسات في تطوير البرمجيات، بما في ذلك تنظيم التعليمات البرمجية وهيكل المشروع. سيكتسب الطلاب أيضًا رؤى حول نشر تطبيقات الويب التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل تقديم النماذج وقابلية التوسع وتحسين الأداء. وبنهاية الدورة، سيكون المشاركون قد أنشأوا تطبيق ويب للتعرف على الكائنات يعمل بكامل طاقته، واكتساب خبرة عملية في الجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي مع أطر تطوير الويب الحديثة. يضمن هذا النهج القائم على المشاريع ألا يفهم الطلاب المفاهيم النظرية فحسب، بل يكتسبون أيضًا المهارات العملية اللازمة لإنشاء تطبيقات متطورة تعتمد على الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات العالم الحقيقي. سواء كنت مطورًا متمرسًا يتطلع إلى توسيع مجموعة مهاراتك أو متحمس للذكاء الاصطناعي حريص على إحياء نماذج التعلم الآلي على الويب، توفر هذه الدورة مزيجًا مثاليًا من النظرية والممارسة لمساعدتك على تحقيق أهدافك في المجال المثير لتطوير الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ***إخلاء المسؤولية*** هذا تعد الدورة التدريبية جزءًا من سلسلة من 3 تطبيقات حيث نقوم ببناء نفس التطبيق بتقنيات مختلفة بما في ذلك Angular وReact وتطبيق الهاتف المحمول عبر الأنظمة الأساسية مع React Native CLI. يُرجى اختيار إطار عمل الواجهة الأمامية الذي يناسبك.
الغلاف من تصميم FreePik (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)