3 Week Responsible AI & Governance Certification

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي. تم تصميم شهادة الذكاء الاصطناعي والحوكمة المسؤولة لمدة 3 أسابيع لمساعدة المتعلمين على فهم كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي وتقييمها وإدارتها وحوكمتها بطريقة أخلاقية وشفافة وآمنة وتتوافق مع توقعات الأعمال في العالم الحقيقي. مع اعتماد المؤسسات للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة وأنظمة دعم القرار بوتيرة أسرع، أصبحت الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي المسؤول وحوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر والامتثال أكثر أهمية من أي وقت مضى. تبدأ هذه الدورة بأسس أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، واستكشاف سبب أهمية الذكاء الاصطناعي المسؤول اليوم عبر السياقات التجارية والقانونية والمجتمعية. سوف تدرس إخفاقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي وتفهم كيف يمكن أن يؤدي التصميم السيئ والرقابة الضعيفة والبيانات المتحيزة والمساءلة غير الواضحة إلى عواقب وخيمة. سوف تتعلم الأنواع الرئيسية من تحيز الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحيز البيانات، وتحيز النماذج، والتحيز البشري، وسترى أين يمكن أن يدخل التحيز في دورة حياة الذكاء الاصطناعي بدءًا من جمع البيانات وحتى النشر. ثم تقدم الدورة الأفكار الأساسية وراء العدالة في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مقاييس العدالة المفاهيمية، والمفاضلات، ولماذا لا يمكن التعامل مع العدالة كقاعدة عالمية واحدة. سوف تستكشف أيضًا مخاطر الذكاء الاصطناعي الرئيسية مثل الهلوسة، وسوء الاستخدام، والمخرجات غير الموثوقة، وفشل السلامة، والتأثيرات الضارة. من خلال مختبر الأسبوع الأول، ستجري تقييمًا لمخاطر الذكاء الاصطناعي والتحيز لتحديد المخاطر في نظام الذكاء الاصطناعي والتفكير بشكل نقدي حول استراتيجيات التخفيف. في الأسبوع الثاني، تنتقل الدورة إلى أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي واللوائح والمساءلة التنظيمية. سوف تتعلم ما تعنيه الحوكمة في سياق الذكاء الاصطناعي وكيف تساعد الأدوار والمسؤوليات والسياسات وسير العمل والضوابط المؤسسات على إدارة الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. تقدم الدورة الاتجاهات التنظيمية العالمية، بما في ذلك قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، والمشهد المتطور للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، والحاجة المتزايدة للإشراف على الذكاء الاصطناعي. سوف تدرس إطار إدارة مخاطر NIST AI، بما في ذلك الأفكار العملية وراء التخطيط والقياس والإدارة. سوف تتعلم أيضًا كيفية عمل التصنيف على أساس المخاطر بموجب قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، بما في ذلك الفرق بين أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر ومنخفضة المخاطر. يرشدك مختبر الأسبوع الثاني من خلال تصميم إطار عمل عملي للحوكمة لنظام الذكاء الاصطناعي. في الأسبوع الثالث، ستركز على التنفيذ والمراقبة والتدقيق وعمليات الذكاء الاصطناعي المسؤولة على المدى الطويل. سوف تتعلم كيفية بناء مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة في الأنظمة من خلال حواجز الحماية والقيود وحوكمة وقت التصميم وحوكمة وقت التشغيل. سوف تستكشف مراقبة النماذج، والاستجابة للحوادث، واكتشاف الانجراف، وعمليات التدقيق الداخلي، والتوثيق، وإمكانية التتبع، وإدارة مخاطر البائعين. توضح الدورة أيضًا كيف يمكن أن تصبح حوكمة الذكاء الاصطناعي القوية ميزة استراتيجية من خلال بناء الثقة، وتحسين الموثوقية، وتقليل المخاطر، وتعزيز المصداقية التنظيمية. وبنهاية هذه الشهادة، سيكون لديك فهم عملي للذكاء الاصطناعي المسؤول، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، وNIST AI RMF، وقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، والتدقيق، وإدارة المخاطر، وسير عمل الامتثال لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)