3-Day AI Engineering Bootcamp - Become an AI Engineer

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" يتزايد الطلب على مهندسي الذكاء الاصطناعي المهرة بشكل أسرع من أي وقت مضى حيث تتسابق المؤسسات لدمج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في منتجاتها وسير العمل. ومع ذلك، فإن العديد من المهنيين يكافحون من أجل فهم كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ونشرها في تطبيقات العالم الحقيقي. تم تصميم هذه الدورة المكثفة، "كن مهندسًا للذكاء الاصطناعي في 3 أيام فقط"، لسد هذه الفجوة من خلال تدريس المهارات العملية المطلوبة لتصميم وبناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. في هذا البرنامج العملي، ستتعلم الأسس الأساسية لهندسة الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على التقنيات التي تدعم الأنظمة الأكثر تقدمًا اليوم. بدلاً من قضاء أسابيع في دراسة النظرية، ستقوم ببناء تطبيقات حقيقية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والجيل المعزز للاسترجاع (RAG)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي. بحلول نهاية الدورة، ستفهم كيفية تصميم الأنظمة الذكية التي تجمع بين النماذج والبيانات والأدوات في تطبيقات قابلة للتطوير. تبدأ الدورة بأساسيات هندسة LLM، حيث ستتعلم كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، وكيف تؤثر الرموز المميزة ونوافذ السياق على سلوك النموذج، وكيفية تصميم المطالبات الفعالة التي توجه أنظمة الذكاء الاصطناعي لإنتاج مخرجات موثوقة. سوف تتعلم أيضًا كيفية التفاعل مع النماذج باستخدام LLM APIs، مما يسمح لك بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي مباشرة في تطبيقات البرامج. بعد ذلك، ستنتقل إلى واحدة من أهم التقنيات المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي للإنتاج: الجيل المعزز للاسترجاع (RAG). سوف تتعلم كيفية بناء الأنظمة التي تربط نماذج اللغة بمصادر المعرفة الخارجية باستخدام التضمينات وقواعد بيانات المتجهات وخطوط استرجاع المستندات. من خلال التمارين العملية، ستقوم بإنشاء نظام دردشة مستندي قادر على الإجابة على الأسئلة باستخدام معلومات من مجموعات البيانات المخصصة. هذه هي نفس البنية المستخدمة في العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. ثم تستكشف الدورة المجال سريع النمو لوكلاء الذكاء الاصطناعي. سوف تتعلم كيفية تصميم الأنظمة التي تتجاوز المطالبات البسيطة وتقوم بدلاً من ذلك بتنفيذ مهام سير عمل متعددة الخطوات واستخدام الأدوات وتخطيط المهام. باستخدام أطر عمل الوكيل الحديثة، ستقوم ببناء أنظمة مستقلة يمكنها جمع المعلومات وتنفيذ الإجراءات وإنشاء مخرجات منظمة. تمثل هذه القدرات التطور القادم للتطبيقات الذكية. وأخيرًا، تركز الدورة على نشر الذكاء الاصطناعي وهندسة الإنتاج. سوف تتعلم كيفية نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهات FastAPI الخلفية، وإنشاء نقاط نهاية لواجهة برمجة التطبيقات، وعرض تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك كخدمة قابلة للتطوير. سوف تستكشف أيضًا موضوعات أساسية مثل حواجز الحماية، والتسجيل، والمراقبة، وتحسين التكلفة، والتي تعد ضرورية لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج. طوال البرنامج، ستكمل المشاريع العملية التي تعزز كل مفهوم وتساعدك على بناء تطبيق جاهز للمحفظة. بحلول نهاية الأيام الثلاثة، ستكون قد قمت ببناء ونشر تطبيق ذكاء اصطناعي جاهز للإنتاج يجمع بين LLMs وخطوط أنابيب RAG وسير عمل وكيل الذكاء الاصطناعي. سواء كنت مهندس برمجيات، أو عالم بيانات، أو منشئ منتجات، أو رائدًا في مجال التكنولوجيا، فإن هذه الدورة ستزودك بالمعرفة العملية اللازمة لبدء بناء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية اليوم. بدلاً من مجرد تعلم الذكاء الاصطناعي، ستكتسب المهارات اللازمة لتصميم وبناء ونشر التطبيقات الذكية التي يمكنها تشغيل الجيل القادم من المنتجات الرقمية.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)