25 Projects in 25 days of AI Development Bootcamp

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تم تصميم Bootcamp لتطوير الذكاء الاصطناعي لتوجيه المتعلمين من خلال سلسلة من 25 مشروعًا عمليًا ، يهدف كل منها إلى بناء مهارات تأسيسية وفهم قوي لمختلف مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي. تبدأ الدورة بمشاريع بسيطة ودورة ، تتحرك تدريجياً إلى تطبيقات أكثر تعقيدًا. بحلول النهاية ، سيكون لدى المشاركين مجموعة رائعة من المشاريع التي تمتد عبر مجالات متنوعة مثل معالجة اللغة الطبيعية وتصنيف الصور وأنظمة التوصيات والنمذجة التنبؤية والمزيد. يقدم كل مشروع تجربة تعليمية عملية ويركز على مفهوم أو خوارزمية أو أداة معينة للتعلم الآلي. تبدأ الرحلة بإنشاء آلة حاسبة أساسية باستخدام Python. يقدم هذا المشروع المشاركين لترميز منطق ويعرفهم ببناء Python. على الرغم من أنه بسيط ، فإن هذا المشروع ضروري لأنه يضع الأساس لفهم كيفية تصميم التطبيقات الأساسية في Python. من هنا ، ينتقل المتعلمون إلى مهمة أكثر تعقيدًا مع مصنف الصور باستخدام Keras و TensorFlow. يتضمن هذا المشروع العمل مع الشبكات العصبية ، مما يتيح للمتعلمين إنشاء نموذج يمكنه التمييز بين فئات الصور المختلفة. سيحصل المشاركون على خبرة في التدريب والتحقق من التحقق من شبكة عصبية ، وفهم المفاهيم الرئيسية مثل وظائف التنشيط ، والطبقات التلافيفية ، والمعالجة المسبقة للبيانات. يأتي chatbot البسيط باستخدام الاستجابات المحددة مسبقًا ، مما يمنح المتعلمين طعم معالجة اللغة الطبيعية. يوفر هذا المشروع مقدمة لبناء وكلاء المحادثة ، حيث يستجيب chatbot لاستعلامات المستخدم بناءً على القواعد المحددة مسبقًا. على الرغم من أنه أساسي ، فإنه يشكل الأساس لمشاريع NLP أكثر تقدمًا في وقت لاحق في الدورة. بالانتقال إلى كاشف البريد الإلكتروني عبر البريد العشوائي باستخدام Scikit-Learn ، يعالج المتعلمون تصنيف النص باستخدام التعلم الآلي. يوضح هذا المشروع كيفية معالجة البيانات النصية ، واستخراج الميزات ذات الصلة ، وتصنيف الرسائل كرسائل غير مرغوب فيها أو عدم البريد العشوائي. سيعمل المشاركون مع تقنيات مثل TF-IDF Vectorization و SAY BAYES ، والأدوات الرئيسية في NLP Toolkit.human التعرف على النشاط باستخدام مجموعة بيانات الهواتف الذكية والغابات العشوائية تقدم مفهوم التعلم الخاضع للإشراف مع بيانات سلسلة الوقت. هنا ، سيستخدم المشاركون بيانات التسارع وجيروسكوب لتصنيف الأنشطة البدنية المختلفة. يعرض هذا المشروع براعة التعلم الآلي في التعامل مع البيانات المعقدة والواقعية. بعد ذلك ، يتيح تحليل المشاعر باستخدام NLTK للمتعلمين الغوص بشكل أعمق في NLP من خلال تحديد المشاعر وراء البيانات النصية. يتضمن هذا المشروع تنظيف النص والرمز المميز ، بالإضافة إلى استخدام معجمي المشاعر المُنشئ مسبقًا لتحليل النغمات العاطفية في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي أو التعليقات أو التعليقات. إن بناء نظام توصية فيلم باستخدام تشابه جيب التمام هو مشروع مثير آخر. هنا ، يتعلم المشاركون إنشاء أنظمة تصفية تعاونية ، والتي تعد ضرورية لتخصيص تجارب المستخدم في التطبيقات. من خلال مقارنة تفضيلات المستخدم واقتراح أفلام مماثلة لما أحبوه سابقًا ، يكتسب المشاركون رؤى حول كيفية عمل محركات التوصية في المنصات الشائعة. التنبؤ أسعار المنازل مع الانحدار الخطي ثم يعيد التركيز إلى التعلم الخاضع للإشراف. باستخدام البيانات التاريخية ، يقوم المتعلمون ببناء نموذج للتنبؤ بأسعار المنازل ، وتقديمها إلى أساسيات الانحدار ، وتنظيف البيانات ، واختيار الميزات. التنبؤات التي تستخدمها باستخدام البيانات التاريخية يأخذ المتعلمين من خلال التنبؤ بالمرور الزمنية ، وهي مهارة أساسية للتعامل مع البيانات المتسلسلة. سوف يستكشف المشاركون مناهج نمذجة مختلفة للتنبؤ اتجاهات الطقس. بعد ذلك ، يغطي Bootcamp بناء شبكة عصبية أساسية من الصفر. هنا ، يكتب المشاركون تنفيذهم الخاص لشبكة عصبية ، والتعرف على تعقيدات الانتشار الأمامي والخلف ، وتحديثات الوزن ، وتقنيات التحسين. يقدم هذا المشروع نهجًا عمليًا لفهم الشبكات العصبية على مستوى حبيبتي. يعلم هذا المشروع المتعلمين كيفية تطبيق تقنيات النمذجة التنبؤية على البيانات المالية ، ودراسة الاتجاهات والأنماط في أسعار الأسهم. يغطي التنبؤ بداء السكري باستخدام الانحدار اللوجستي التصنيف الثنائي ، حيث يتنبأ المتعلمون باحتمال مرض السكري في المرضى بناءً على البيانات الطبية. يؤكد هذا المشروع على أهمية تحليلات بيانات الرعاية الصحية ويمنح المشاركين خبرة عملية في بناء نماذج الانحدار اللوجستي. يقدم مشروع مصنف الكلب مقابل CAT مع CNN الشبكات العصبية التلافيفية. هذا مشروع رئيسي في تصنيف الصور ، حيث يعمل المشاركون على إنشاء نموذج يميز بين صور القطط والكلاب. مع هذا المشروع ، يكتسب المتعلمون فهمًا عمليًا لكيفية عمل CNN لمهام التعرف على الصور. بعد ذلك ، يقدم TIC-TAC-Toe AI باستخدام خوارزمية Minimax مفهوم نظرية اللعبة وصنع القرار. ستتعلم الذكاء الاصطناعى اللعب على النحو الأمثل ، مما يوفر للمشاركين أساسًا في تطوير الكشف عن احتيال بطاقات الائتمان في اللعبة باستخدام Scikit-Learn ، ويعمل المشاركون على بناء نموذج يمكنه تحديد المعاملات الاحتيالية ، مع التركيز على تقنيات الكشف عن الشذوذ. هذا المشروع قابل للتطبيق بشكل كبير في الخدمات المالية ويوضح أهمية أنظمة الكشف عن الاحتيال التي تعتمد على البيانات. لتصنيف زهرة القزحية ، يستخدم المتعلمون أشجار القرار ، واحدة من أكثر خوارزميات التعلم الآلي القابلة للتفسير. يوفر هذا المشروع نظرة ثاقبة حول كيفية تشكيل حدود القرار وكيف تعمل خوارزميات التصنيف البسيطة. بناء مساعد شخصي بسيط باستخدام مكتبات خطاب Python يتيح للمتعلمين دمج معرفات الكلام وميزات النص إلى كلام. يعزز هذا المشروع مهارات البرمجة في إنشاء تطبيقات تم تنشيطها الصوتية. يساعد ملخص النص الذي يستخدم NLTK المشاركين على استكشاف تقنيات تلخيص النص ، وهي مفيدة في التطبيقات التي تتطلب معلومات تكثيف من مستندات أو مقالات كبيرة. في اكتشاف مراجعة المنتجات المزيفة ، يتحول المشاركون إلى NLP لتحديد المراجعات الخادعة ، ومهارات البناء التي تعتبر حاسمة في الحفاظ على النزاهة على منصات التجارة الإلكترونية. السعادة والحزن والغضب وأكثر من ذلك. هذا المشروع وثيق الصلة بالاتصالات التي تتطلب التعرف على المشاعر والعاطفة. يعد نظام توصية الكتاب باستخدام التصفية التعاونية امتدادًا عمليًا لتقنيات التوصية السابقة ، مما يسمح للمشاركين باستكشاف طرق أكثر تقدماً لتخصيص المستخدم. إن التنبؤ بأسعار السيارات مع الغابات العشوائية يعزز المزيد من مهارات الانحدار والتصنيف. يعمل المشاركون على نمذجة تسعير السيارات ، والتي تتوافق مع تطبيقات صناعة السيارات. تتضمن الدورة أيضًا تحديد الأخبار المزيفة باستخدام ساذج بايز ، وهي مهارة حاسمة في مشهد المعلومات اليوم. سيتعلم المشاركون تقنيات اكتشاف المعلومات الخاطئة ، وتجهيزهم بالمهارات للعمل في مشاريع تكامل البيانات. في ماسح السيرة الذاتية باستخدام استخراج الكلمات الرئيسية ، يقوم المتعلمون بإنشاء أداة لتحليل السير الذاتية وتحديد المهارات ذات الصلة بناءً على توصيف الوظائف. يوفر هذا المشروع نظرة ثاقبة على كيفية استخدام مطابقة النص في تطبيقات الموارد البشرية. أخيرًا ، يعلم مشروع تنبؤ العميل Churn للمشاركين كيفية تصميم سلوك العملاء والتنبؤ بـ Churn ، وهو أمر بالغ الأهمية لاستراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء في العديد من الصناعات. من خلال الدورة ، يعتمد كل مشروع على المفاهيم المستفادة في المشاريع السابقة ، وخلق مسار تعليمي شامل. من خلال العمل من خلال هذه المشاريع ، سيقوم المشاركون بتطوير مهارات قوية في المعالجة المسبقة للبيانات ، والهندسة الميزة ، والتدريب النموذجي ، والتقييم ، والنشر. سوف يتعلمون أيضًا العمل مع أنواع مختلفة من البيانات ، من النصوص والصور إلى السلاسل الزمنية والبيانات الجدولية. تم تنظيم هذه المعسكرات التدريبية لاستيعاب كلا المبتدئين وأولئك الذين لديهم بعض الخبرة في البرمجة ، مما يوفر منحنى تعليمي تدريجي يؤدي إلى تطبيقات معقدة بشكل متزايد. مع كل مشروع ، لا يقوم المتعلمون فقط ببناء المهارات التقنية ولكن أيضًا على تحسين قدرات حل المشكلات. تؤكد الدورة التدريبية على تطبيقات العالم الحقيقي ، مما يساعد المشاركين على معرفة كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعى في الصناعات مثل التمويل والرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية والترفيه والمزيد. يشجع النهج العملي على الإبداع والتجريب ، مما يسمح للمتعلمين بالتكيف مع نماذجهم وتحسينها بناءً على متطلبات المشروع. بحلول نهاية الدورة التدريبية ، سيكون المشاركون قد أكملوا مجموعة متنوعة من المشاريع التي تظهر كفاءتها في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، مما يمنحهم الثقة في مواجهة تحديات الذكاء الاصطناعى بشكل مستقل. إن تنسيق المعسكرات التعليمية مكثفة ولكنه مجزي للغاية ، مصمم للحفاظ على الدافعين للمتعلمين والمشاركة. من خلال تخصيص يوم لكل مشروع ، يغمر المشاركون أنفسهم في التعلم دون تعقيد ساحق ، وضمان تقدم مطرد. تم تنظيم المشاريع لتقديم تقنيات CORE AI بشكل تدريجي ، مما يساعد المتعلمين على فهم كل مفهوم تمامًا قبل الانتقال إلى التالي. تعد Bootcamp فرصة فريدة لاكتساب مهارات ذات صلة في الصناعة في فترة قصيرة ، مما يجعلها مثالية لأي شخص مهتم باقتحام مجال الذكاء الاصطناعي أو تعزيز قدراته التقنية.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)