منذ ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
يتطلب اجتياز اختبار مهندس التعلم الآلي الاحترافي أكثر من مجرد فهم كيفية كتابة النموذج. بيان صالح (). فهو يتطلب فهمًا احترافيًا لكيفية تدفق البيانات، وكيفية فشل النماذج في الإنتاج، وكيفية مواءمة البنية التقنية مع عائد الاستثمار في الأعمال. لقد قمت بإنشاء هذا المورد الشامل لأنني وجدت أن معظم المواد الدراسية نظرية للغاية. مع 1500 سؤال تدريبي أصلي، تم تصميم هذه الدورة لتمنحك الإعداد الصارم "للمحاولة الأولى" الذي تحتاجه. يتضمن كل سؤال في قاعدة البيانات هذه شرحًا متعمقًا لجميع الخيارات الستة. أنا لا أقدم الإجابة فحسب؛ أشرح المقايضات المعمارية، و"السبب" وراء اختيارات خوارزمية محددة، والمزالق الشائعة في هندسة البيانات التي تؤدي إلى فشل النموذج. تم تصميم هذا ليكون محطتك النهائية والنهائية قبل التوجه إلى مركز الاختبار. معاينة أسئلة التدريب السؤال 1: تطوير وتقييم تعلم الآلة الأساسي أنت تقوم بتطوير نموذج للكشف عن الاحتيال حيث يكون فقدان معاملة احتيالية (سلبية كاذبة) أكثر تكلفة بكثير من التحقيق في معاملة مشروعة تم وضع علامة عليها على أنها احتيال (إيجابية كاذبة). ما المقياس الذي يجب أن أعطيه الأولوية أثناء ضبط النموذج؟- الخيارات:
- أ) الدقة
- ب) الدقة
- ج) الاستدعاء (الحساسية)
- د) الخصوصية
- هـ) قوة التنظيم L2
- و) متوسط الخطأ المطلق (MAE)
- الإجابة الصحيحة: ج
- شرح:
- أ) غير صحيح: الدقة مضللة في مجموعات البيانات غير المتوازنة مثل اكتشاف الاحتيال.
- ب) غير صحيح: الدقة العالية تقلل من الإيجابيات الكاذبة، ولكننا نهتم أكثر بفقدان حالات الاحتيال هنا.
- ج) صحيح: يقيس الاستدعاء القدرة على العثور على جميع الحالات الإيجابية. تؤدي زيادة الاستدعاء إلى تقليل السلبيات الكاذبة، مما يتوافق مع هدف العمل.
- د) غير صحيح: يركز التحديد على المعدل السلبي الحقيقي، وليس حالات الاحتيال الفائتة.
- هـ) غير صحيح: هذا أسلوب لمنع التجاوز، وليس مقياس تقييم.
- و) غير صحيح: يتم استخدام MAE لمهام الانحدار، وليس لمهام التصنيف مثل الاحتيال. الكشف.
- الخيارات:
- أ) زمن الوصول للقياس الأفقي.
- ب) انحراف البيانات أو انحراف المفهوم.
- ج) عدم كفاية GPU VRAM.
- د) تكوين بوابة API مفقود.
- هـ) انحياز كبير في مجموعة التدريب.
- و) تهيئة kernel غير صحيحة.
- الإجابة الصحيحة: ب
- شرح:
- أ) غير صحيح: تؤثر مشكلات القياس على السرعة/التوفر، وليس على أداء النموذج القائم على المنطق.
- ب) صحيح: يحدث الانجراف عندما تتغير الخصائص الإحصائية لبيانات الإدخال أو العلاقة بين المتغيرات بمرور الوقت في الإنتاج.
- ج) غير صحيح: قد يتسبب هذا في حدوث عطل أو خطأ نفاد الذاكرة، وليس انخفاضًا تدريجيًا في الدقة.
- د) غير صحيح: قد يؤدي هذا إلى أخطاء في الاتصال (404/502)، وليس انخفاضًا في الأداء.
- هـ) غير صحيح: الانحياز هو خاصية متأصلة في النموذج من التدريب، وليس سببًا "للانخفاض المطرد" بعد النشر.
- F) غير صحيح: يؤثر هذا على بداية عملية التدريب، وليس نموذجًا قيد الإنتاج بالفعل.
- الخيارات:
- أ) بحيرة بيانات للتخزين البارد.
- ب) قاعدة بيانات علائقية تستخدم وصلات SQL معقدة.
- ج) متجر ميزات مركزي.
- د) ملف CSV مخزن على محرك أقراص الشبكة.
- هـ) جدول NoSQL قياسي بدون فهرسة.
- و) بحث JSON يدوي الجدول.
- الإجابة الصحيحة: C
- الشرح:
- أ) غير صحيح: التخزين البارد مخصص للأرشفة وله زمن وصول كبير جدًا لاحتياجات الوقت الفعلي.
- ب) غير صحيح: عمليات الصلات المعقدة في قاعدة بيانات علائقية غالبًا ما تكون بطيئة جدًا بحيث لا يمكن الاستدلال في الوقت الفعلي على نطاق واسع.
- ج) صحيح: تم تصميم متجر الميزات خصيصًا لخدمة الوقت الفعلي أو المحسوب مسبقًا ميزات للنماذج ذات زمن استجابة أقل من مللي ثانية.
- د) غير صحيح: إدخال/إخراج الملف من محرك أقراص الشبكة بطيء جدًا ولا يمكن قياسه.
- هـ) غير صحيح: يمكن أن يكون NoSQL سريعًا، ولكن بدون فهرسة أو غلاف مخزن الميزات، فهو غير فعال لسير عمل تعلم الآلة.
- و) غير صحيح: عمليات البحث اليدوية غير قابلة للتطوير أو الصيانة في تعلم الآلة الاحترافي البيئة.
- مرحبًا بك في أكاديمية اختبارات التدريب على الامتحانات لمساعدتك في الاستعداد للحصول على شهادة مهندس التعلم الآلي المحترف.
- يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات كما تريد.
- هذا بنك أسئلة أصلي ضخم يحتوي على 1500 إدخال فريد.
- يمكنك الحصول على الدعم من المدرسين إذا كانت لديك أسئلة.
- يحتوي كل سؤال على شرح تفصيلي لكل سؤال الخيار.
- متوافق مع الهاتف المحمول مع تطبيق Udemy للدراسة في أي مكان.
- ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا إذا لم تكن راضيًا.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
