منذ ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تغطية تفصيلية لنطاق الاختبار- أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (20%): تغطي الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع نماذج وتقنيات التعلم الآلي المختلفة.
- اختبار التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (40%): يركز على الجوانب العملية لاختبار الذكاء الاصطناعي للمحادثة، بالإضافة إلى اختبار معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج التعلم الآلي المعقدة.
- منهجيات وأدوات اختبار الذكاء الاصطناعي (20%): تتناول الاختبار داخل البرامج التي تدعم الذكاء الاصطناعي. دورات حياة التطوير ودمج اختبار الذكاء الاصطناعي بسلاسة في DevOps.
- الموضوعات المتخصصة واتجاهات الصناعة (20%): يستكشف اختبار الذكاء الاصطناعي في البيئات السحابية وإنترنت الأشياء، جنبًا إلى جنب مع الأساليب المهمة لمعالجة التحيز والتنوع في اختبار الذكاء الاصطناعي.
- أ) نموذج تم تدريبه على مجموعة بيانات مصنفة حيث تكون المخرجات المطلوبة معروفة.
- ب) نموذج يتعلم من خلال التفاعل مع البيئة وتلقي المكافآت أو العقوبات.
- ج) نموذج يحلل البيانات غير المسماة للعثور على الأنماط أو المجموعات أو الهياكل المخفية.
- د) نموذج يعتمد كليًا على قواعد IF-THEN الصريحة والمشفرة بشريًا لاتخاذ القرارات.
- هـ) نموذج يتطلب تصحيحًا يدويًا مستمرًا من قبل عالم البيانات أثناء وقت التشغيل.
- و) نموذج يستخدم حصريًا لترجمة النص من لغة طبيعية إلى أخرى.
- الإجابة الصحيحة: ج
- شرح:
- أ غير صحيح لأن التدريب على البيانات المصنفة بمخرجات معروفة يحدد التعلم الخاضع للإشراف.
- ب غير صحيح لأن التعلم عبر المكافآت والعقوبات البيئية يصف التعلم المعزز.
- ج صحيح لأن التعلم غير الخاضع للإشراف يتعامل على وجه التحديد مع إيجاد الهياكل والأنماط في البيانات التي لم يتم تصنيفها أو تصنيفها مسبقًا.
- د غير صحيح لأن الاعتماد على قواعد IF-THEN الصريحة يصف نظامًا خبيرًا تقليديًا، وليس نموذج التعلم الآلي.
- E غير صحيح لأن النماذج غير الخاضعة للإشراف لا تتطلب تصحيحًا يدويًا مستمرًا لتعمل.
- F غير صحيح لأنه بينما قد تستخدم البرمجة اللغوية العصبية عناصر غير خاضعة للإشراف، فإن التعلم غير الخاضع للإشراف هو فئة واسعة تستخدم للتجميع واكتشاف الحالات الشاذة، وليس حصريًا للترجمة.
- أ) متوسط وقت الاسترداد (MTTR).
- ب) التعقيد الدوري.
- ج) الدقة والاستدعاء والنتيجة F1.
- د) إجمالي عدد المستخدمين المتزامنين الذين تدعمهم واجهة الدردشة.
- هـ) سرعة تحميل الصفحة لأداة chatbot.
- و) النسبة المئوية لتغطية التعليمات البرمجية التي تحققها الوحدة. الاختبارات.
- الإجابة الصحيحة: C
- الشرح:
- A غير صحيح لأن MTTR هو مقياس يستخدم لإدارة الحوادث وموثوقية النظام، وليس دقة البرمجة اللغوية العصبية.
- B غير صحيح لأن التعقيد الدوري يقيس التعقيد الهيكلي للتعليمات البرمجية المصدر، وليس دقة التعرف على نية نموذج الذكاء الاصطناعي.
- C صحيح لأن الدقة والاستدعاء وF1-Score هي المقاييس الإحصائية القياسية المستخدمة لتقييم مدى دقة يصنف نموذج البرمجة اللغوية العصبية (NLP) نية المستخدم ويتعرف عليها.
- D غير صحيح لأن سعة المستخدم المتزامنة هي مقياس لاختبار الأداء والتحميل، وليس مقياس دقة البرمجة اللغوية العصبية (NLP).
- E غير صحيح لأن سرعة تحميل الصفحة تتعلق بأداء الواجهة الأمامية، وليس نموذج التعلم الآلي الأساسي.
- F غير صحيح لأن تغطية التعليمات البرمجية تقيس مقدار التعليمات البرمجية المصدر التي يتم تنفيذها أثناء الاختبار، وهو ما لا يشير إلى مدى فهم الذكاء الاصطناعي للإنسان. اللغة.
- أ) تنفيذ اختبارات الانحدار الآلية على تخطيط واجهة المستخدم.
- ب) اختبار النموذج مقابل مجموعة بيانات شديدة الانحراف تمثل الأغلبية الديموغرافية فقط.
- ج) استخدام الاختبار المتحول بواسطة تبديل السمات الديموغرافية في السير الذاتية والتحقق من تغير المخرجات.
- د) زيادة تخصيص الخادم لتقليل وقت معالجة تحليل السيرة الذاتية.
- هـ) إجراء تحليل ثابت لكود مصدر HTML.
- و) تنفيذ هجوم حقن SQL قياسي على قاعدة البيانات.
- الإجابة الصحيحة: C
- الشرح:
- أ غير صحيح لأن اختبار تخطيط واجهة المستخدم يتحقق من العناصر المرئية العناصر، وليس منطق أو تحيز خوارزمية التوظيف الأساسية.
- B غير صحيح لأن الاختبار باستخدام مجموعة بيانات منحرفة سيعزز التحيز، وليس تحديده.
- C صحيح لأن الاختبار المتحول هو أسلوب اختبار ذكاء اصطناعي مثبت حيث يقوم المختبرون بتغيير مدخلات محددة (مثل الجنس أو العرق في السيرة الذاتية) والتي لا ينبغي أن تؤثر على النتيجة. إذا تغير تنبؤ النموذج، فهذا يعني وجود انحياز.
- D غير صحيح لأن تخصيص الخادم هو تحسين للأداء وليس له أي تأثير على انحياز الخوارزمية.
- E غير صحيح لأن التحليل الثابت لـ HTML يتحقق من أخطاء بناء جملة الواجهة الأمامية، وليس عدالة نموذج التعلم الآلي.
- F غير صحيح لأن حقن SQL هو أسلوب اختبار أمان، ولا علاقة له على الإطلاق بالتحيز الديموغرافي في الذكاء الاصطناعي.
- مرحبًا بك في تدريبات الاختبار التجريبي. أكاديمية الاختبارات لمساعدتك في الاستعداد لدورة اختبار الذكاء الاصطناعي (CT-AI) المعتمدة من ISTQB®.
- يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات بقدر ما أتاحتها لك.
- هذا بنك أسئلة أصلي ضخم.
- يمكنك الحصول على الدعم مني كمدرس إذا كانت لديك أسئلة.
- يحتوي كل سؤال على شرح مفصل.
- متوافق مع الهاتف المحمول مع Udemy التطبيق.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
