منذ يوم
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تغطية مفصلة لمجال الاختبار لتحقيق النجاح في اختبار ISTQB® المعتمد - شهادة اختبار الذكاء الاصطناعي (CT-AI)، يجب عليك فهم التقاطع بين ضمان الجودة التقليدي والتحديات الفريدة للتعلم الآلي. تم ربط اختبارات التدريب هذه بدقة بالمنهج الرسمي:- أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (20%): استيعاب الأنواع الأساسية للذكاء الاصطناعي، وفهم التعلم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف، وآليات نماذج تعلم الآلة المختلفة.
- اختبار التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (40%): الغوص العميق في التحقق من صحة الذكاء الاصطناعي للمحادثة، ودقة معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والاختبار الوظيفي لتعلم الآلة. النماذج.
- منهجيات وأدوات اختبار الذكاء الاصطناعي (20%): تكييف دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC) للذكاء الاصطناعي ودمج أطر الاختبار المتخصصة في مسارات DevOps الحديثة.
- الموضوعات المتخصصة واتجاهات الصناعة (20%): التعامل مع تعقيدات الذكاء الاصطناعي في بيئات السحابة/إنترنت الأشياء وإتقان المهمة الحاسمة المتمثلة في تحديد التحيز وضمان التنوع في مخرجات الذكاء الاصطناعي.
- السؤال 1: في سياق منهج ISTQB® CT-AI، لماذا يعد "Concept Drift" مصدر قلق بالغ للمختبر الذي يراقب نموذج التعلم الآلي المنتشر؟
- أ. يشير ذلك إلى فقدان الجهاز للاتصال بالخادم السحابي،
- ب. ويحدث ذلك عندما تتغير الخصائص الإحصائية للمتغير المستهدف بمرور الوقت، مما يجعل التنبؤات أقل دقة،
- C. وهو مصطلح يشير إلى قيام المطور بتغيير لغة برمجة التطبيق،
- د. فهو يصف واجهة المستخدم التي أصبحت قديمة وتتطلب التحديث،
- E. إنه ثغرة أمنية حيث يقوم المهاجم بإدخال تعليمات برمجية ضارة في مجموعة التدريب،
- F. يشير إلى أن النموذج أصبح أسرع في معالجة البيانات مقارنةً بالاختبار الأولي،
- الإجابة الصحيحة: ب
- الشرح:
- أ (غير صحيح): هذه مشكلة اتصال، وليست مفهوم انجراف خاص بالنموذج،
- ب (صحيح): مفهوم الانجراف هو موضوع اختبار رئيسي للذكاء الاصطناعي؛ يشير إلى أن بيئة النموذج قد تغيرت، مما يتطلب إعادة التدريب أو إعادة التحقق من الصحة،
- C (غير صحيح): تغييرات اللغة هي مشكلات إعادة هيكلة، وليست "انجرافًا"،
- D (غير صحيح): تعد تغييرات واجهة المستخدم جزءًا من الصيانة التقليدية، وليست انجرافًا خاصًا بالذكاء الاصطناعي،
- E (غير صحيح): يصف هذا "تسميم البيانات"، وهو موضوع مختلف للذكاء الاصطناعي يركز على الأمان،
- F (غير صحيح): زيادة السرعة هي مقياس الأداء، وليس الانحراف في الدقة المفاهيمية،
- السؤال 2: ما هي تقنية الاختبار الأكثر ملاءمة للتحقق من أن الذكاء الاصطناعي للمحادثة (Chatbot) يتعامل مع المدخلات اللغوية المتنوعة دون إظهار التحيز الديموغرافي؟
- أ. اختبار الإجهاد،
- ب. اختبار التحول،
- ج. وحدة اختبار نقطة نهاية واجهة برمجة التطبيقات،
- د. اختبار الانحدار لقاعدة البيانات،
- E. تحميل اختبار سعة الخادم،
- F. اختبار الصندوق الأسود لمصدر الطاقة،
- الإجابة الصحيحة: ب
- الشرح:
- ب (صحيح): يعد اختبار التحول فعالًا للغاية بالنسبة للذكاء الاصطناعي لأنه يتحقق مما إذا كانت العلاقة بين المدخلات والمخرجات تظل متسقة (على سبيل المثال، تغيير الاسم من "جون" إلى "أمينة" لا ينبغي أن يغير جودة نصيحة درجة الائتمان)،
- أ (غير صحيح): يبحث اختبار الإجهاد عن نقاط التوقف تحت الحجم العالي، غير متحيز،
- C (غير صحيح): يتحقق اختبار الوحدة من منطق التعليمات البرمجية ولكنه نادرًا ما يلتقط تحيزًا لغويًا معقدًا في النموذج،
- D (غير صحيح): لا يعالج انحدار قاعدة البيانات الطبيعة الاحتمالية لمخرجات البرمجة اللغوية العصبية (NLP)،
- E (غير صحيح): يقيس اختبار التحميل الأداء، وليس العدالة أو التنوع،
- F (غير صحيح): اختبار مصدر الطاقة لا علاقة له بالذكاء الاصطناعي على مستوى البرنامج. التحيز،
- السؤال 3: عند اختبار تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي في بيئة DevOps، ما هي المرحلة الأكثر أهمية بالنسبة "للتحقق من صحة البيانات" لمنع أداء النموذج المنحرف؟
- أ. لقاء الوقوف اليومي،
- ب. النشر الآلي للإنتاج،
- ج. مرحلة المعالجة المسبقة للبيانات واستيعابها،
- د. إنشاء وثائق التسويق،
- ه. مرحلة تصميم CSS للواجهة الأمامية،
- F. الأرشفة النهائية للكود المصدري للمشروع،
- الإجابة الصحيحة: C
- الشرح:
- C (صحيح): يجب أن يبدأ الاختبار على مستوى البيانات؛ يعد التحقق من صحة مجموعات التدريب والاختبار للنظافة والتوازن أمرًا حيويًا قبل إنشاء النموذج،
- أ (غير صحيح): الاجتماعات مخصصة للتواصل، وليس للتحقق من صحة البيانات الفنية،
- ب (غير صحيح): على الرغم من أهمية النشر، إلا أن التحقق من صحة البيانات في هذه المرحلة غالبًا ما يكون متأخرًا جدًا لمنع أخطاء النموذج الأساسي،
- د (غير صحيح): لا يؤثر التوثيق على الأداء الفني لنموذج تعلم الآلة،
- هـ (غير صحيح): تصميم واجهة المستخدم مستقل عن منطق التعلم الآلي الأساسي،
- F (غير صحيح): تحدث الأرشفة بعد اكتمال المشروع، بعيدًا عن نافذة التحقق من الصحة،
- مرحبًا بك في أكاديمية اختبارات ممارسة الاختبارات لمساعدتك في الاستعداد للاختبار المعتمد من ISTQB - اختبار الذكاء الاصطناعي (CT-AI)،
- يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات كما تريد
- هذا بنك الأسئلة الأصلي الضخم
- يمكنك الحصول على الدعم من المدربين إذا كان لديك سؤال
- يحتوي كل سؤال على شرح تفصيلي
- متوافق مع الهاتف المحمول مع تطبيق Udemy
- ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا إذا لم تكن راضيًا
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول