1500 Questions | Data Practitioner Certification 2026

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تغطية تفصيلية لمجال الاختبار تم تصميم شهادة Associate Data Practitioner لاختبار معرفتك التأسيسية والمتوسطة لدورة حياة البيانات. يغطي بنك الاختبار التدريبي هذا كل ركن من أركان المنهج الرسمي:

• نمذجة البيانات وتصور البيانات (31%): إتقان هياكل النماذج والعلاقات وفن تخطيط التقرير.
• إعداد البيانات ومعالجتها (27%): الاتصال بمصادر متنوعة، وتصفية مجموعات البيانات المعقدة وفرزها وتلخيصها.
• تحليل البيانات ونمذجةها (19%): تطبيق حسابات DAX، ووظائف التحليل، ومعايير الصناعة ممارسات النمذجة.
• سرد قصص البيانات والرؤى (23%): ترجمة البيانات الأولية إلى توصيات قابلة للتنفيذ وسرد مرئي مقنع.

يتطلب التحضير للحصول على شهادة ممارس بيانات مشارك أكثر من مجرد قراءة نظرية؛ يتطلب القدرة على تطبيق مفاهيم Power BI وتحليل البيانات على سيناريوهات العالم الحقيقي، لقد قمت بتطوير بنك الأسئلة الشامل هذا لسد الفجوة بين المواد الدراسية وبيئة الاختبار الفعلية، مع 1500 سؤال تدريبي فريد، أقدم محاكاة صارمة تضمن عدم تفاجئك في يوم الامتحان، يتم إقران كل سؤال بشرح شامل يوضح سبب صحة إجابة معينة ولماذا لا تناسب البدائل، يحول هذا النهج اختبار الممارسة البسيط إلى أداة تعليمية قوية، مما يسمح لك بتحديد المعرفة الفجوات وإتقان المنطق الكامن وراء تحويل البيانات وحسابات DAX وتقنيات سرد القصص، هدفي هو توفير الموارد الأكثر شمولاً المتاحة لمساعدتك في الحصول على شهادتك بثقة،معاينة أسئلة التدريب النموذجية

• السؤال 1: أنت تعمل في Power BI Desktop وتحتاج إلى إنشاء علاقة بين جدولين، المبيعات والمنتجات، يحتوي كلا الجدولين على عمود "معرف المنتج"، وهو نوع العلاقة الأكثر ملاءمة إذا كان يجب ربط كل عملية بيع بمنتج واحد بالضبط، ولكن يمكن أن يظهر المنتج في العديد من المنتجات. المبيعات؟
  • أ) واحد إلى واحد (1:1)
  • ب) واحد إلى متعدد (1:*)
  • ج) متعدد إلى واحد (*:1)
  • د) متعدد إلى متعدد (:)
  • E) اتجاه فردي
  • F) ثنائي الاتجاه
  • الإجابة الصحيحة: ب
  • الشرح:
    • ب (صحيح): علاقة رأس بأطراف هي المعيار لجدول الأبعاد (المنتجات) الذي يرتبط بجدول الحقائق (المبيعات) حيث يمكن أن يحتوي منتج واحد على سجلات مبيعات متعددة،
    • أ (غير صحيح): واحد إلى واحد يعني أن كل منتج يتم بيعه مرة واحدة فقط، وهو أمر غير معتاد بالنسبة لبيانات المبيعات،
    • ج (غير صحيح): على الرغم من التشابه المنطقي، يتم تعريف الاتجاه من المنتجات إلى المبيعات على أنه واحد لأكثر،
    • د (غير صحيح): كثير إلى كثير يخلق تعقيدًا وغموضًا يجب تجنبه في مخططات النجوم الأساسية في حالة وجود مفتاح فريد،
    • E (غير صحيح): يشير هذا إلى اتجاه التصفية المتقاطعة، وليس أصل العلاقة،
    • F (غير صحيح): التصفية ثنائية الاتجاه هي خاصية للعلاقة، وليس نوع العلاقة نفسها،
• السؤال 2: بينما أثناء إجراء إعداد البيانات في Power Query، لاحظت أن عمود "المنطقة" يحتوي على حالة غير متناسقة (على سبيل المثال، "شمال"، "شمال"، "شمال")، ما هي خطوة التحويل الأكثر فعالية لضمان تطابق جميع القيم للتجميع؟
  • أ) استبدال القيم
  • ب) تكبير كل كلمة بأحرف كبيرة
  • ج) تقسيم العمود حسب المحدد
  • د) التنسيق -> الأحرف الكبيرة
  • E) التجميع حسب
  • F) إزالة التكرارات
  • الإجابة الصحيحة: D
  • الشرح:
    • D (صحيح): تنسيق العمود بأكمله إلى أحرف كبيرة (أو أحرف صغيرة) هو أسرع طريقة لتوحيد النص للتجميع والتحليل الدقيق،
    • أ (غير صحيح): يتطلب استبدال القيم إدخالات يدوية متعددة لكل شكل مختلف من الكلمة،
    • ب (غير صحيح): أثناء عمله، غالبًا ما تكون الأحرف الكبيرة أكثر أمانًا لمفاتيح البيانات لتجنب مشكلات المسافة الزائدة أو قواعد حالة الأحرف الإقليمية المحددة،
    • C (غير صحيح): التقسيم حسب المحدد لا يعالج حالة غلاف النص داخل العمود،
    • E (غير صحيح): قد يؤدي التجميع قبل التوحيد إلى صفوف منفصلة لـ "الشمال" و"الشمال"،
    • F (غير صحيح): قد يؤدي هذا إلى حذف صفوف البيانات بدلاً من إصلاحها تنسيق البيانات الموجودة،
• السؤال 3: أنت بحاجة إلى حساب إجمالي المبيعات للعام السابق باستخدام DAX، ما هي الوظيفة المصممة خصيصًا لنقل مجموعة من التواريخ إلى الوراء بمقدار عام واحد بالضبط؟
  • أ) SUM()
  • ب) CALCULATE()
  • ج) SAMEPERIODLASTYEAR()
  • د) FILTER()
  • E) ALL()
  • F) RELATED()
  • الإجابة الصحيحة: C
  • الشرح:
    • C (صحيح): SAMEPERIODLASTYEAR هي دالة ذكاء زمني تقوم بإرجاع مجموعة من التواريخ التي تم إزاحتها لمدة عام واحد من سياق عامل التصفية الحالي،
    • A (غير صحيح): تقوم SUM فقط بتجميع القيم ولا يمكنها التعامل مع تغيير التاريخ من تلقاء نفسها،
    • B (غير صحيح): CALCULATE هو المحرك المستخدم، ولكنه يتطلب وظيفة مثل SAMEPERIODLASTYEAR لإجراء تغيير زمني محدد،
    • D (غير صحيح): يقوم FILTER بإرجاع جدول بناءً على شرط ولكنه لا يفهم بطبيعته "منذ عام واحد" بدون منطق معقد،
    • E (غير صحيح): ALL يزيل عوامل التصفية؛ ولا ينقلها إلى فترة سابقة،
    • F (غير صحيح): يتم استخدام RELATED لجلب القيم من جدول آخر في العلاقة، وليس لحسابات الوقت،

مرحبًا بك في أكاديمية Mock Exams Practice Tests Academy لمساعدتك في الاستعداد للحصول على شهادة Associate Data Practitioner،

• يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات كما تريد
• هذه بنك الأسئلة الأصلي الضخم
• يمكنك الحصول على الدعم من المدربين إذا كانت لديك أسئلة
• يحتوي كل سؤال على شرح تفصيلي
• متوافق مع الهاتف المحمول مع تطبيق Udemy

آمل أن تكون مقتنعًا الآن! وهناك الكثير من الأسئلة داخل الدورة،

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)