1500 Questions | Azure Data Scientist (DP-100) [2026]

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تغطية تفصيلية لمجال الاختبار للتأكد من أنك مستعد تمامًا، تتبع دورة الاختبار التدريبي هذه بدقة المخطط الرسمي لامتحان Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate. يتم توزيع الأسئلة الـ 1500 عبر المجالات الأساسية التالية:

• المجال 1: هندسة البيانات باستخدام Azure (23%)
  • المواضيع: تصميم مخازن البيانات وتنفيذها باستخدام Azure Blob Storage، وData Lake Storage، وAzure Database Services. تنفيذ مسارات البيانات باستخدام Azure Data Factory وAzure Databricks وAzure Synapse Analytics.
• المجال 2: التعلم الآلي باستخدام Azure (39%)
  • المواضيع: تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning. تنفيذ رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية باستخدام خدمات Azure.
• المجال 3: تحليلات البيانات باستخدام Azure (19%)
  • المواضيع: إجراء تحليلات البيانات باستخدام Azure Synapse Analytics وAzure Cosmos DB. تنفيذ حلول ذكاء الأعمال وإعداد التقارير باستخدام Power BI وSSRS.
• المجال 4: علوم البيانات باستخدام Azure (19%)
  • المواضيع: تطوير حلول علوم البيانات ونشرها باستخدام Azure Databricks وAzure Notebooks. تنفيذ تصور البيانات وإعداد التقارير باستخدام D3.js وBokeh.

وصف الدورة الحصول على شهادة Microsoft: تتطلب شهادة Azure Data Scientist Associate أكثر من مجرد قراءة الوثائق؛ فهو يتطلب حلاً عمليًا للمشكلات وفهمًا عميقًا لكيفية تفاعل خدمات Azure في سيناريوهات العالم الحقيقي. لقد قمت بإنشاء بنك الأسئلة الشامل هذا والذي يضم 1500 سؤال تدريبي ليعكس بيئة الاختبار الفعلية عن كثب. تم تصميم هذا المستودع الضخم للتحقق بدقة من مهاراتك في تحليل البيانات ومعالجتها كعالم بيانات في بيئة تعتمد على Azure. يتضمن كل سؤال في هذه الدورة شرحًا مفصلاً. وهذا يضمن أنك لا تحفظ الإجابات فحسب، بل تتقن في الواقع المفاهيم الأساسية لهندسة البيانات والتعلم الآلي وتحليلات البيانات وعلوم البيانات على Azure. من خلال العمل من خلال هذه السيناريوهات، ستبني الثقة اللازمة للدخول إلى غرفة الاختبار والنجاح. معاينة أسئلة التدريب فيما يلي عينة مما ستجده داخل الدورة التدريبية. يتضمن كل سؤال ستة خيارات لاختبار معرفتك بدقة، إلى جانب التوضيحات الشاملة. نموذج السؤال 1: أنت تعمل كمهندس بيانات وتحتاج إلى نقل بيانات SQL Server المحلية إلى Azure Data Lake Storage وفقًا لجدول يومي. ما هو مكون Azure Data Factory المطلوب على وجه التحديد لتوفير البنية الأساسية للحوسبة لحركة البيانات الآمنة هذه؟

• أ) مجموعة Azure Databricks
• ب) وقت تشغيل التكامل المستضاف ذاتيًا
• ج) تجمع Azure Synapse SQL
• د) وقت تشغيل تكامل Azure
• هـ) مثيل حساب التعلم الآلي من Azure
• و) قاعدة بيانات Azure Cosmos API

الإجابة الصحيحة: ب) وقت تشغيل التكامل المستضاف ذاتيًاالشرح: عند الاتصال بالموارد المحلية من Azure Data Factory، يجب عليك إنشاء جسر آمن.

• أ) مجموعة Azure Databricks: غير صحيحة. يتم استخدام Databricks لمعالجة البيانات وتحويلها، وليس لتوفير جسر الشبكة إلى SQL المحلي.
• ب) وقت تشغيل التكامل المستضاف ذاتيًا: صحيح. مطلوب IR مستضاف ذاتيًا لنسخ البيانات بشكل آمن بين مخازن البيانات المحلية في شبكة خاصة ومخازن بيانات Azure السحابية.
• ج) تجمع Azure Synapse SQL: غير صحيح. يعد هذا مكونًا لتخزين البيانات، وليس جسرًا لحركة البيانات.
• د) وقت تشغيل تكامل Azure: غير صحيح. يمكن لـ Azure IR الافتراضي الاتصال بنقاط نهاية السحابة العامة فقط، وليس بالشبكات الخاصة المحلية.
• هـ) مثيل حساب Azure Machine Learning: غير صحيح. يُستخدم هذا لتدريب نماذج ML، وليس لاستيعاب بيانات ADF.
• و) واجهة برمجة تطبيقات Azure Cosmos DB: غير صحيحة. Cosmos DB هي قاعدة بيانات NoSQL، ولا علاقة لها على الإطلاق بتوفير الحوسبة لحركة بيانات ADF.

نموذج السؤال 2 لقد قمت بتدريب نموذج للتعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning. أنت الآن بحاجة إلى نشر هذا النموذج كخدمة ويب في الوقت الفعلي تتطلب قابلية تطوير عالية وزمن وصول منخفض وتوافرًا عاليًا لحركة مرور الويب الخاصة بالإنتاج. ما هو هدف الحوسبة الذي يجب عليك اختياره؟

• أ) مثيلات حاوية Azure (ACI)
• ب) مجموعة حوسبة التعلم الآلي من Azure
• ج) Azure Databricks
• د) خدمة Azure Kubernetes (AKS)
• هـ) أجهزة Azure الافتراضية
• و) Azure IoT Edge

الإجابة الصحيحة: د) خدمة Azure Kubernetes (AKS)شرح: تتطلب عمليات النشر على مستوى الإنتاج أهداف حسابية محددة مصممة للتعامل مع الأحمال الثقيلة في الوقت الحقيقي.

• أ) مثيلات حاوية Azure (ACI): غير صحيحة. يوصى باستخدام ACI للاختبار أو تصحيح الأخطاء أو أحمال العمل ذات النطاق المنخفض، وليس لبيئات الإنتاج عالية التوفر.
• ب) مجموعة حساب Azure Machine Learning: غير صحيحة. يتم استخدام مجموعات الحوسبة للاستدلال على الدُفعات والتدريب على النماذج، وليس خدمات الويب ذات زمن الاستجابة المنخفض في الوقت الفعلي.
• ج) Azure Databricks: غير صحيح. Databricks عبارة عن نظام أساسي للتحليلات يستند إلى Apache Spark، وليس الهدف القياسي لاستضافة خدمات الويب Azure ML في الوقت الفعلي.
• د) خدمة Azure Kubernetes (AKS): صحيح. AKS هو هدف الحوسبة الموصى به لعمليات النشر واسعة النطاق والإنتاجية في الوقت الفعلي في Azure Machine Learning، مما يوفر توفرًا عاليًا وأوقات استجابة سريعة.
• هـ) أجهزة Azure الافتراضية: غير صحيحة. على الرغم من أنه يمكنك استضافة نموذج تقنيًا على جهاز افتراضي، إلا أنه لا يوفر التنسيق المُدار والقياس التلقائي المدمج في AKS لعمليات نشر Azure ML.
• و) Azure IoT Edge: غير صحيح. يتم استخدام IoT Edge لنشر النماذج على أجهزة الحافة، وليس لخدمات الويب المركزية واسعة النطاق.

السؤال النموذجي 3 كمحلل بيانات، تحتاج إلى الاستعلام عن كمية هائلة من بيانات السجل التاريخية المخزنة كملفات Parquet في Azure Data Lake Storage Gen2. تريد تشغيل استعلامات T-SQL القياسية مباشرة على الملفات دون توفير أو إدارة أي بنية تحتية مخصصة للكتلة. ما هي ميزة Azure Synapse Analytics التي يجب عليك استخدامها؟

• أ) تجمع SQL مخصص
• ب) تجمع Apache Spark
• ج) تجمع SQL بدون خادم
• د) خطوط أنابيب Azure Synapse
• هـ) مخزن تحليلات Azure Cosmos DB
• F) تحليلات Azure Stream

الإجابة الصحيحة: ج) تجمع SQL بدون خادمالشرح: تقدم تحليلات Synapse محركات مختلفة اعتمادًا على بشأن ما إذا كنت تريد الدفع مقابل السعة المتوفرة أو التنفيذ لكل استعلام.

• أ) تجمع SQL مخصص: غير صحيح. تتطلب منك التجمعات المخصصة توفير وإدارة البنية التحتية للكتلة (وحدات DWU)، الأمر الذي ينتهك المتطلبات.
• ب) تجمع Apache Spark: غير صحيح. تتطلب مجموعات Spark عقد توفير وتستخدم لمعالجة البيانات الضخمة باستخدام Spark، وليس T-SQL القياسي بدون إدارة البنية التحتية.
• ج) تجمع SQL بدون خادم: صحيح. تسمح لك مجموعات SQL بدون خادم بالاستعلام عن البيانات مباشرة في Data Lake باستخدام T-SQL دون إعداد البنية التحتية أو إدارتها؛ أنت تدفع فقط مقابل البيانات التي تتم معالجتها بواسطة الاستعلام.
• د) خطوط أنابيب Azure Synapse: غير صحيحة. يتم استخدام خطوط الأنابيب لتكامل البيانات وتنسيقها، وليس كمحرك للاستعلام عن البيانات.
• هـ) المخزن التحليلي لـ Azure Cosmos DB: غير صحيح. يتم استخدام هذا للتحليلات في الوقت الفعلي تقريبًا بشأن بيانات Cosmos DB التشغيلية، وليس للاستعلام عن ملفات Parquet في Data Lake.
• و) Azure Stream Analytics: غير صحيح. تم تصميم Stream Analytics لمعالجة بيانات البث في الوقت الفعلي، وليس الاستعلام عن ملفات Parquet غير النشطة.

• مرحبًا بك في Mock Exam Practice Tests Academy لمساعدتك في الاستعداد لامتحان Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate.
• يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات كما تريد
• هذا بنك أسئلة أصلي ضخم
• يمكنك الحصول على الدعم مني كمدرس إذا كان لديك الأسئلة
• كل سؤال له شرح مفصل
• متوافق مع الجوال مع تطبيق Udemy

أتمنى أن تكون مقتنعًا الآن! وهناك الكثير من الأسئلة داخل الدورة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)