منذ 5 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
جهز نفسك لمقابلة مهندس البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو مهندس الذكاء الاصطناعي (AI Engineer) القادمة من خلال دورة اختبار الممارسة الأكثر شمولاً المتاحة. سواء كنت مبتدئًا في هذا المجال أو محترفًا ذو خبرة تتطلع إلى تحسين المفاهيم الأساسية، توفر هذه الدورة أكثر من 1400 سؤال متعدد الاختيارات تم إعدادها بدقة مع شرح تفصيلي لترسيخ فهمك وتعزيز ثقتك بنفسك. تم تصميم هذه الدورة لمحاكاة سيناريوهات المقابلة في العالم الحقيقي، وتغطي كل جانب مهم من معالجة اللغة الطبيعية بدءًا من المفاهيم الأساسية وحتى التطورات المتطورة. يأتي كل سؤال مع إجابة صحيحة واضحة وشرحًا متعمقًا لا يخبرك فقط عن سبب صحة الإجابة ولكنه يوفر أيضًا السياق والتطبيقات العملية والارتباطات بالمفاهيم ذات الصلة. يضمن هذا النهج أنك لا تحفظ الإجابات فحسب، بل تتقن المادة حقًا. تغطية شاملة عبر 6 أقسام مهمة: القسم 1: أساسيات البرمجة اللغوية العصبية والمعالجة المسبقة للنصإتقان العناصر الأساسية بما في ذلك تنظيف النص، والترميز، والقطع، والترجمة، ووضع علامات على أجزاء من الكلام، والتعرف على الكيانات المسماة، وطرق تشفير النص، والتعبيرات العادية، والتعامل مع الأحرف الخاصة، وتجزئة الجملة، وخطوط المعالجة المسبقة. 2: التعلم الآلي للبرمجة اللغوية العصبية
التعمق في الأساليب الإحصائية، وهندسة الميزات، وحقيبة الكلمات، وTF-IDF، ونماذج n-gram، وخوارزميات التصنيف (Naive Bayes، وSVM، والغابات العشوائية)، وتقنيات التجميع، وتقليل الأبعاد، ونمذجة الموضوع باستخدام LDA، ومقاييس التقييم، وضبط المعلمات الفائقة، ومقاييس تشابه النص. القسم 3: التعلم العميق للبرمجة اللغوية العصبية
بناء الخبرة في بنيات الشبكات العصبية المصممة خصيصًا لـ النص، بما في ذلك تضمينات الكلمات (Word2Vec، GloVe، FastText)، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs، LSTMs، GRUs)، وآليات الانتباه، وأساسيات المحولات، ونماذج التسلسل إلى التسلسل، ونمذجة اللغة، وتوليد النص، وتقنيات نقل التعلم. نماذج عائلة GPT، وإطار T5، والنماذج متعددة اللغات (XLM-R)، وتضمين الجمل (Sentence-BERT)، وتقنيات ضغط النماذج، والهندسة الفورية، وتوليد الاسترجاع المعزز، وتخفيف التحيز، وقوة الخصومة. القسم 5: تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية وحالات الاستخدام
طبِّق معرفتك على سيناريوهات العالم الحقيقي بما في ذلك تحليل المشاعر، وتطبيقات التعرف على الكيانات المسماة، وأنظمة الإجابة على الأسئلة، والترجمة الآلية، وتلخيص النصوص (الاستخراجية و مجردة)، وأنظمة الحوار، والتعرف على الكلام، ومعالجة اللغات الطبيعية المتعددة الوسائط، وتحليل الوسائط الاجتماعية، واكتشاف الأخبار المزيفة، والتطبيقات الخاصة بالمجال في مجالات الرعاية الصحية والمالية والقانونية. القسم 6: أدوات البرمجة اللغوية العصبية والنشر وأفضل الممارسات
اكتسب مهارات عملية باستخدام أدوات متوافقة مع معايير الصناعة بما في ذلك NLTK وSpaCy وHugging Face Transformers وTensorFlow وPyTorch واستراتيجيات النشر باستخدام FastAPI وFlask وDocker والمنصات السحابية. (AWS، جوجل كلاود، أزور). تعرف على مسارات CI/CD، والمراقبة، وأفضل ممارسات الأمان، والاعتبارات الأخلاقية، وتحسين التكلفة، وسير عمل التعاون الجماعي. أسئلة نموذجية مع شرح تفصيلي: السؤال 1: ما هو الغرض الأساسي من lemmatization في المعالجة المسبقة للنص؟
أ) لتقليل الكلمات إلى شكلها الجذري عن طريق إزالة البادئات واللاحقات
ب) لتحويل الكلمات إلى نموذج القاموس الأساسي الخاص بها مع مراعاة السياق
ج) لإزالة الكلمات المتوقفة من text
D) لتحويل كافة الأحرف إلى أحرف صغيرة الإجابة الصحيحة: B
شرح: يقوم Lemmatization بتقليل الكلمات إلى شكلها الأساسي أو القاموس (lemma) مع الأخذ في الاعتبار السياق وجزء من الكلام. على عكس الاشتقاق، الذي يقوم ببساطة بقطع البادئات واللواحق، يستخدم lemmatization المفردات والتحليل المورفولوجي لإرجاع النموذج الأساسي الصحيح. على سبيل المثال، قد تتحول كلمة "أفضل" إلى كلمة "جيد" (مع الأخذ في الاعتبار أنها صيغة المقارنة)، في حين أن الاشتقاق قد ينتج كلمة "رهان" بشكل غير صحيح. هذا الفهم السياقي يجعل عملية التحويل أكثر دقة ولكنه أكثر تكلفة من الناحية الحسابية من الاشتقاق. السؤال 2: في بنية المحولات، ما هو الغرض من التشفير الموضعي؟
أ) لتشفير المعنى الدلالي للكلمات
ب) لتوفير معلومات حول موضع الرموز المميزة في التسلسل
ج) لتطبيع أوزان الانتباه
د) لتقليل أبعاد تضمينات الكلماتالإجابة الصحيحة: B
شرح: يعد التشفير الموضعي أمرًا بالغ الأهمية في بنيات المحولات لأنه على عكس شبكات RNN، تقوم المحولات بمعالجة جميع الرموز المميزة في وقت واحد وليس لديها فهم متأصل لترتيب الرموز المميزة. يقوم التشفير الموضعي بإدخال معلومات حول الموضع النسبي أو المطلق للرموز المميزة في التسلسل عن طريق إضافة وظائف جيبية ذات ترددات مختلفة إلى تضمينات الرمز المميز. يتيح ذلك للنموذج الاستفادة من المعلومات التسلسلية على الرغم من طبيعة المعالجة المتوازية، مما يمكنه من فهم أن عبارة "القطة طاردت الكلب" لها معنى مختلف عن عبارة "طاردت الكلب القطة". السؤال 3: ما مقياس التقييم الأكثر ملاءمة لتقييم جودة مخرجات الترجمة الآلية؟
أ) الدقة
ب) درجة F1
ج) نتيجة BLEU
د) متوسط الخطأ المربعالإجابة الصحيحة: ج
الشرح: تم تصميم درجة BLEU (Understudy للتقييم ثنائي اللغة) خصيصًا لتقييم جودة الترجمة الآلية عن طريق قياس التداخل بين الترجمات التي يتم إنشاؤها آليًا والترجمات المرجعية البشرية. فهو يحسب الدقة على مستوى n-gram ويتضمن عقوبة الإيجاز لتثبيط الترجمات القصيرة جدًا. في حين أن الدقة ودرجة F1 مفيدة لمهام التصنيف، وMSE للانحدار، فإن BLEU تراعي الفروق الدقيقة في جودة الترجمة بما في ذلك الطلاقة والكفاية. تعتبر البدائل الحديثة مثل ROUGE أكثر ملاءمة للتلخيص، بينما توفر METEOR إمكانات إضافية لمطابقة المرادفات. لماذا تبرز هذه الدورة التدريبية:
- أكثر من 1400 سؤال عالي الجودة: تضمن التغطية الشاملة عدم ترك أي موضوع دون استكشافه
- تفسيرات تفصيلية: تتضمن كل إجابة تفكيرًا شاملاً، وليس فقط الاختيار الصحيح
- الصعوبة التدريجية: تتراوح الأسئلة من المفاهيم الأساسية إلى التنفيذ المتقدم التفاصيل
- التركيز على المقابلة الحقيقية: يتم تنظيم الأسئلة بناءً على المقابلات الفعلية في أفضل شركات التكنولوجيا
- الوصول مدى الحياة: تدرب في أي وقت وفي أي مكان مع تحديثات منتظمة للحفاظ على المحتوى محدثًا
- تتبع الأداء: راقب تقدمك عبر الأقسام الستة لتحديد نقاط الضعف
- الأهمية العملية: تربط التفسيرات النظرية بتطبيقات العالم الحقيقي وأفضل ممارسات الصناعة
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
