منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هل تستعد لمقابلة مهندس الذكاء الاصطناعي أو عالم البيانات أو مهندس التعلم الآلي القادمة؟ هل ترغب في تحسين مهاراتك والتعامل بثقة مع الأسئلة الفنية التي تغطي نطاق علم البيانات؟ تم تصميم هذه الدورة لمساعدتك على الاستعداد بشكل فعال من خلال توفير مجموعة شاملة من أكثر من 1500 سؤال متعدد الاختيارات عالي الجودة (MCQs) مع شرح مفصل. سواء كنت جديدًا في عالم علوم البيانات أو محترفًا ذو خبرة تتطلع إلى تحسين معرفتك، ستكون دورة الاختبار التدريبي هذه بمثابة أداة الإعداد النهائية. تم تصميم كل سؤال في هذه الدورة لمحاكاة سيناريوهات المقابلة في العالم الحقيقي، مما يضمن حصولك على الفهم النظري والرؤى العملية. من خلال ممارسة هذه الأسئلة، لن تقوم فقط بتعزيز معرفتك الأساسية ولكن أيضًا تطوير مهارات حل المشكلات الأساسية لإجراء المقابلات في أفضل شركات التكنولوجيا. ما ستتعلمه تم تنظيم هذه الدورة إلى ستة أقسام رئيسية، يركز كل منها على مجال بالغ الأهمية لعلم البيانات. فيما يلي تفصيل للموضوعات التي تم تناولها: 1. الإحصاء والاحتمالات تشكل الإحصائيات والاحتمالات العمود الفقري لعلم البيانات. سيساعدك هذا القسم على إتقان مفاهيم مثل الإحصاء الوصفي والتوزيعات الاحتمالية واختبار الفرضيات وتحليل الانحدار.- المواضيع التي يتم تناولها:
- الإحصائيات الوصفية
- نظرية الاحتمالية
- التوزيعات
- اختبار الفرضيات
- الارتباط والانحدار
أي من المقاييس التالية الأكثر تأثراً بالقيم المتطرفة في مجموعة البيانات؟
أ) المتوسط
ب) المتوسط
ج) الوضع
د) التباين الإجابة الصحيحة: أ) المتوسط
شرح: يتم حساب المتوسط عن طريق جمع كل القيم والقسمة على عدد الملاحظات، مما يجعله حساسًا للقيم المتطرفة أو القيم المتطرفة. وفي المقابل، فإن الوسيط والوضع هما مقاييس أكثر قوة. التعلم الآلي: يقع التعلم الآلي في قلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. يتعمق هذا القسم في خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، وتقنيات تقييم النماذج، وأساليب المجموعة.
- المواضيع التي يتم تناولها:
- التعلم الخاضع للإشراف
- التعلم غير الخاضع للإشراف
- تقييم النموذج
- مفاضلة التحيز والتباين
- طرق المجموعة
ما هي الخوارزمية الأكثر ملاءمة لحل مشكلة التصنيف الثنائي حيث تكون الفئات قابلة للفصل خطيًا؟
أ) شجرة القرار
ب) آلة ناقل الدعم (SVM)
ج) تجميع وسائل K
د) تحليل المكونات الرئيسية (PCA) الإجابة الصحيحة: ب) آلة ناقل الدعم (SVM)
شرح: SVM فعال بشكل خاص للبيانات القابلة للفصل خطيًا لأنه يجد المستوى الفائق الأمثل الذي يزيد الهامش بين فئتين.3. التعلم العميق: يعمل التعلم العميق على تشغيل العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بدءًا من التعرف على الصور وحتى معالجة اللغة الطبيعية. يستكشف هذا القسم الشبكات العصبية، والشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، وتقنيات التحسين.
- المواضيع التي يتم تناولها:
- أساسيات الشبكات العصبية
- الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)
- الشبكات العصبية المتكررة (RNN)
- النقل التعلم
- تقنيات التحسين
ما هو الغرض الأساسي من استخدام التسرب في الشبكة العصبية؟
أ) لتسريع التدريب
ب) لتقليل التراكب
ج) لزيادة عدد الطبقات
د) للتعامل مع البيانات المفقودة الإجابة الصحيحة: ب) لتقليل التراكب
شرح: التسرب بشكل عشوائي "يسقط" الخلايا العصبية أثناء التدريب، يمنع النموذج من الاعتماد بشكل مفرط على خلايا عصبية معينة وبالتالي تقليل التجهيز الزائد. برمجة بايثون بايثون هي اللغة المفضلة لعلم البيانات بسبب بساطتها ونظامها البيئي الغني بالمكتبات. يختبر هذا القسم كفاءتك في أساسيات Python ومعالجة البيانات والتصور ومكتبات التعلم الآلي.
- المواضيع التي يتم تناولها:
- أساسيات Python
- مكتبات معالجة البيانات
- مكتبات تصور البيانات
- مكتبات التعلم الآلي
- معالجة الأخطاء وتصحيح الأخطاء
ما هي المكتبة التي ستستخدمها لإنشاء مخطط مبعثر في Python؟
أ) NumPy
ب) Pandas
ج) Matplotlib
د) Scikit-learnCorrect الإجابة: ج) Matplotlib
شرح: Matplotlib هي مكتبة تخطيط مستخدمة على نطاق واسع في Python تسمح لك بإنشاء أنواع مختلفة من المرئيات، بما في ذلك المخططات المبعثرة.5. البيانات الضخمة والحوسبة السحابية مع نمو مجموعات البيانات بشكل أكبر، أصبحت تقنيات البيانات الضخمة والمنصات السحابية لا غنى عنها. يغطي هذا القسم أدوات مثل Hadoop وSpark وSQL وقواعد بيانات NoSQL والخدمات السحابية.
- المواضيع التي يتم تناولها:
- تقنيات البيانات الضخمة
- قواعد البيانات
- الأنظمة الأساسية السحابية
- خطوط أنابيب البيانات
- قابلية التوسع والأداء
أي مما يلي ليس كذلك من سمات Apache Spark؟
أ) الحساب في الذاكرة
ب) إطار الحوسبة الموزعة
ج) تخزين البيانات بدون مخطط
د) التسامح مع الأخطاءالإجابة الصحيحة: ج) تخزين البيانات بدون مخطط
شرح: بينما يدعم Spark الحوسبة الموزعة والتسامح مع الأخطاء، فإنه لا يوفر تخزينًا أقل للمخطط؛ تعتبر الأدوات مثل MongoDB أو Cassandra أكثر ملاءمة لهذا الغرض.6. يجب على علماء تحليلات الأعمال وبيانات الاتصالات ترجمة النتائج المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يركز هذا القسم على تحليلات الأعمال وسرد القصص واختبار أ/ب والاعتبارات الأخلاقية.
- المواضيع التي يتم تناولها:
- مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)
- سرد قصص البيانات
- اختبار أ/ب
- مهارات حل المشكلات
- الأخلاق والخصوصية
ما هو الهدف الأساسي لاختبار A/B؟
أ) لتحديد الحالات الشاذة في البيانات
ب) لمقارنة إصدارين من ميزة المنتج
ج) لتحسين استعلامات قاعدة البيانات
د) لتنظيف مجموعات البيانات الفوضوية الإجابة الصحيحة: ب) لمقارنة إصدارين من ميزة المنتج
شرح: يتضمن اختبار أ/ب مقارنة متغيرين (أ وب) لتحديد أيهما يؤدي الأداء أفضل، وغالبًا ما تستخدم في تطوير المنتجات والتسويق. لماذا تأخذ هذه الدورة التدريبية؟
- تغطية شاملة: مع ستة أقسام تغطي أكثر من 1500 سؤال، تضمن هذه الدورة عدم ترك أي حجر دون أن تقلبه في إعدادك.
- شرح تفصيلي: يأتي كل سؤال مع شرح واضح لتعميق فهمك للمفاهيم الأساسية.
- ملاءمة العالم الحقيقي: الأسئلة مستوحاة من تجارب المقابلة الفعلية، مما يساعدك على التوقع والإجابة على الاستفسارات الصعبة.
- الصعوبة التدريجية: تتراوح الأسئلة من المستويات الملائمة للمبتدئين إلى المستويات المتقدمة، مما يلبي احتياجات المتعلمين في مراحل مختلفة من حياتهم المهنية.
- بناء الثقة: ستؤدي الممارسة المنتظمة مع الاختبارات المحددة بوقت إلى تعزيز ثقتك بنفسك وتحسين أدائك تحت الضغط.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
