14 Days to Building AI Systems & Agents

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" 14 يومًا لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي والوكلاء هو برنامج عملي يركز على التنفيذ مصمم ليعلمك كيفية إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي حقيقية وجاهزة للإنتاج من الألف إلى الياء. هذه ليست دورة ثقيلة النظرية. إنها رحلة عملية ومنظمة إلى بنية نظام الذكاء الاصطناعي، وتكامل LLM، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وسير عمل الأتمتة. على مدار 14 يومًا، ستنتقل إلى ما هو أبعد من التجارب السريعة البسيطة وتتعلم كيف يعمل تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث فعليًا. ستقوم بتصميم أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة تجمع بين واجهات الواجهة الأمامية وواجهات برمجة التطبيقات الخلفية والذاكرة متعددة المنعطفات وتنفيذ الأدوات وحواجز الحماية للتحقق من الصحة. بدلاً من بناء نصوص برمجية معزولة، ستبني منتجات ذكاء اصطناعي متماسكة. تبدأ الدورة بالأسس الأساسية: فهم كيفية توافق أنظمة الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم الآلي ونماذج اللغات الكبيرة (LLM) معًا. سوف تتعلم كيفية العمل مع LLM APIs، وإدارة الرموز المميزة ودرجة الحرارة، وتنفيذ المطالبات المنظمة التي تنتج مخرجات موثوقة. من هناك، ستتقدم نحو بناء أنظمة ذات حالة ذات ذاكرة ثابتة، مما يمكّن تطبيقات الذكاء الاصطناعي لديك من التعامل مع المحادثات متعددة المنعطفات والحفاظ على السياق. مع تقدم الدورة التدريبية، ستنفذ مخرجات JSON المنظمة، وتفرض التحقق من صحة المخطط، وتطبق حواجز أمان الذكاء الاصطناعي لجعل أنظمتك يمكن الاعتماد عليها. ستقوم أيضًا ببناء عوامل ذكاء اصطناعي عملية يمكنها تنفيذ الأدوات والتفاعل مع الملفات وتنفيذ التفكير متعدد الخطوات. لن يستجيب هؤلاء الوكلاء فحسب، بل سيعملون. ستتعلم بعد ذلك كيفية تصميم وتنفيذ سير عمل الأتمتة، وربط خطوات الذكاء الاصطناعي المتعددة في خطوط أنابيب حتمية. من خلال الجمع بين الاستدلال والأدوات والتحقق من الصحة، ستنشئ مسارات عمل شاملة للذكاء الاصطناعي قادرة على حل المهام التشغيلية الحقيقية. يعد النشر محورًا أساسيًا. ستقوم بحزم نظامك، وتكوين متغيرات البيئة بشكل آمن، ونشر تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك على السحابة. سوف تتعلم كيفية الانتقال من نموذج أولي محلي إلى منتج حي قابل للمشاركة. وأخيرًا، ستحول مشروع التخرج الخاص بك إلى مشروع ذكاء اصطناعي جاهز للمحفظة. ستكتب وثائق احترافية، وتنشئ مخططات معمارية، وتسجل عرضًا توضيحيًا، وتصقل مستودع GitHub الخاص بك. بحلول نهاية الدورة، سيكون لديك منتج ذكاء اصطناعي كامل يوضح المهارات في تصميم نظام الذكاء الاصطناعي، وهندسة الوكيل، وأتمتة سير العمل، وتكامل واجهة برمجة التطبيقات، والنشر السحابي. هذه الدورة مثالية للمطورين، وبناة المنتجات، والمهنيين التقنيين الذين يريدون خبرة عملية في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. ليست هناك حاجة إلى الرياضيات المتقدمة. ما عليك سوى معرفة أساسية بـ Python والرغبة في البناء. إذا كنت تريد تجاوز المطالبات وتعلم كيفية هندسة تطبيقات حقيقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ودمج وكلاء الذكاء الاصطناعي، ونشر مسارات عمل موثوقة للذكاء الاصطناعي، فإن هذا البرنامج الذي يستغرق 14 يومًا يمنحك البنية والوضوح والخبرة العملية للقيام بذلك بالضبط. البناء. دمج. نشر. شحن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)