12-Week AI Certification Program

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي. يعد برنامج شهادة الذكاء الاصطناعي لمدة 12 أسبوعًا عبارة عن رحلة تعليمية عملية كاملة مصممة لمساعدتك على بناء مهارات عملية عبر الذكاء الاصطناعي، وبايثون، وعلوم البيانات، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، ونماذج اللغات الكبيرة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والنشر، والذكاء الاصطناعي المسؤول. يبدأ هذا البرنامج بأساسيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة، مما يساعدك على فهم كيفية عمل الأنظمة الذكية، وكيف تطورت البرامج من المنطق القائم على القواعد إلى الأنظمة القائمة على التعلم، وكيف تعمل البيانات والخوارزميات والنماذج على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. ستقوم بإعداد بيئة تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بك وبناء أول نظام ذكي لك من خلال معمل ذكاء اصطناعي قائم على القواعد وسهل الاستخدام للمبتدئين. مع تقدم الدورة، ستتعلم لغة Python لتطوير الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك هياكل البيانات والوظائف والوحدات النمطية وNumPy وPandas. ستعمل هذه المهارات على إعدادك للعمل بثقة مع بيانات العالم الحقيقي. سوف تستكشف بعد ذلك أساسيات البيانات، بما في ذلك أنواع البيانات ومصادر البيانات والتنظيف والمعالجة المسبقة وتحليل البيانات الاستكشافية والتصور وتطوير خطوط الأنابيب. من خلال المعامل العملية، ستقوم ببناء نصوص عملية لمعالجة البيانات وخط أنابيب بيانات شامل. ويركز القسم الأوسط من البرنامج على التعلم الآلي والتعلم الآلي المتقدم. سوف تتعلم التعلم الخاضع للإشراف، والانحدار، والتصنيف، وتقييم النماذج، وهندسة الميزات، والتجميع، وتقليل الأبعاد، وضبط المعلمات الفائقة، وسير عمل تعلم الآلة على نمط الإنتاج. ستساعدك هذه الدروس على فهم كيفية إنشاء نماذج ML الحقيقية وتدريبها وتقييمها وتحسينها. كما ستستكشف التعلم العميق، حيث ستتعلم الشبكات العصبية ووظائف التنشيط والانتشار العكسي والتدريب النموذجي والتطوير القائم على إطار العمل. من هناك، تنتقل الدورة إلى معالجة اللغات الطبيعية، وتغطي معالجة النصوص، والترميز، والتضمين، والمحولات، وتصنيف النص، وتطبيقات نمط الدردشة الآلية. ستدرس بعد ذلك رؤية الكمبيوتر، بما في ذلك معالجة الصور، والشبكات العصبية التلافيفية، واكتشاف الكائنات، ونقل التعلم، وتطبيقات تصنيف الصور. في الأسابيع المتقدمة، ستعمل مع نماذج اللغة الكبيرة والهندسة السريعة، وتتعلم كيفية تصميم المطالبات الفعالة، واستخدام تقنيات المطالبة المتقدمة، وبناء تطبيقات LLM العملية. ستنتقل بعد ذلك إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي والأتمتة، حيث ستتعلم استخدام الأدوات، واستدعاء الوظائف، وأنظمة الذاكرة، وقواعد بيانات المتجهات، والتصميم متعدد الوكلاء، وسير العمل المستقل. الجزء الأخير من البرنامج يؤهلك للتنفيذ في العالم الحقيقي من خلال نشر الذكاء الاصطناعي، وFastAPI، ومفاهيم النشر السحابي، والمراقبة، والتسجيل، والتحسين، والاستعداد للإنتاج. سوف تتعلم أيضًا حوكمة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته والتحيز والأمن والخصوصية وإدارة المخاطر، مما يمنحك المعرفة اللازمة لبناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. وبحلول نهاية شهادة الذكاء الاصطناعي التي تبلغ مدتها 12 أسبوعًا، ستكون قد أكملت 12 مختبرًا عمليًا ومشروعًا جاهزًا للمحفظة. هذه الدورة مثالية للمبتدئين والمحترفين والمطورين والمحللين والمديرين وأي شخص يرغب في اكتساب مهارات عملية وجاهزة للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية من البداية إلى النهاية.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)