[100% Off] WhatsApp Chat Sentiment Analysis Using Machine Learning Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف عنوان الدورة: تحليل مشاعر دردشة WhatsApp باستخدام التعلم الآلي مع SentimentIntensityAnalyzer وصف الدورة: مرحبًا بك في دورة "تحليل مشاعر دردشة WhatsApp باستخدام التعلم الآلي مع SentimentIntensityAnalyzer"! ستتعلم في هذه الدورة التدريبية العملية كيفية إجراء تحليل المشاعر على بيانات دردشة WhatsApp باستخدام SentimentIntensityAnalyzer من مكتبة Natural Language Toolkit (NLTK) في Python. يعد تحليل المشاعر أسلوبًا قيمًا لتحليل المشاعر المعبر عنها في البيانات النصية، وستعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية تطبيقها لتحليل مشاعر المحادثات في محادثات WhatsApp. ما ستتعلمه:

مقدمة لتحليل المشاعر:

• فهم أساسيات تحليل المشاعر وتطبيقاته في معالجة البيانات النصية.
• تعرف على أداة SentimentIntensityAnalyzer وكيفية عملها لتحليل المشاعر.

جمع البيانات والمعالجة المسبقة:

• تعرف على كيفية استخراج البيانات النصية من سجلات دردشة WhatsApp.
• المعالجة المسبقة للبيانات النصية عن طريق إزالة التشويش، مثل الرموز التعبيرية والطوابع الزمنية والمعلومات غير ذات الصلة.

تحليل المشاعر باستخدام NLTK:

• تثبيت وتكوين مكتبة NLTK في Python لتحليل المشاعر.
• فهم أداة SentimentIntensityAnalyzer ومكوناتها وظيفة تحليل نتائج المشاعر.

تحليل مشاعر دردشة WhatsApp:

• تطبيق SentimentIntensityAnalyzer لتحليل مشاعر رسائل دردشة WhatsApp.
• تصور اتجاهات المشاعر مع مرور الوقت لفهم الديناميكيات العاطفية للمحادثة.

تفسير نتائج المشاعر:

• فسر درجات المشاعر الناتجة عن SentimentIntensityAnalyzer.
• فهم كيفية تحديد وتصنيف المشاعر الإيجابية والسلبية والمحايدة.

التعامل مع بيانات الدردشة متعددة اللغات:

• استكشف تقنيات التعامل مع بيانات دردشة WhatsApp متعددة اللغات.
• تعرف على كيفية تكييف عملية تحليل المشاعر للغات المختلفة.

تقنيات تحليل المشاعر المتقدمة:

• تعمق في تقنيات تحليل المشاعر المتقدمة، مثل تحليل المشاعر المستندة إلى الجوانب وتحليل المشاعر في سلاسل المحادثات.
• فهم كيفية استخلاص المشاعر الأكثر دقة من بيانات الدردشة.

تقييم النموذج والتحقق من صحته:

• تقييم أداء نموذج تحليل المشاعر باستخدام تقنيات التحقق.
• فهم كيفية قياس دقة وفعالية نتائج تحليل المشاعر.
• li>

التطبيقات والرؤى الواقعية:

• استكشف التطبيقات الواقعية لتحليل المشاعر في مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي، وتحليل تعليقات العملاء، وأبحاث السوق.
• احصل على رؤى من تحليل المشاعر في دردشة WhatsApp لفهم مشاعر المستخدم وسلوكه.

سبب التسجيل:

• التطبيق العملي: احصل على خبرة عملية من خلال تحليل بيانات دردشة WhatsApp الحقيقية.
• رؤى مفيدة: تعرف على كيفية استخلاص رؤى قيمة من المحادثات النصية باستخدام تحليل المشاعر.
• التقدم الوظيفي: مهارات تحليل المشاعر مطلوبة بشدة في مختلف الصناعات ، بما في ذلك تحليل وسائل التواصل الاجتماعي وإدارة تجارب العملاء وأبحاث السوق.

سجل الآن لإتقان تحليل المشاعر في دردشة WhatsApp باستخدام تقنيات التعلم الآلي واكتساب رؤى قيمة من المحادثات النصية! (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)