[100% Off] Traffic Forecasting with Python: LSTM & Graph Neural Network Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف تقدم هذه الدورة رحلة متعمقة إلى عالم التنبؤ بالسلاسل الزمنية المتقدمة، والمصممة خصيصًا لتحليل بيانات حركة المرور باستخدام لغة Python. طوال الدورة، سوف يتفاعل المتعلمون مع مجموعة بيانات PeMSD7، وهي مجموعة بيانات لسرعة حركة المرور في العالم الحقيقي، لتطوير نماذج تنبؤية يمكنها التنبؤ بظروف حركة المرور بدقة عالية. تركز الدورة على دمج شبكات الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTM) مع شبكات الرسم البياني التلافيفي (GCNs)، مما يمكّن المتعلمين من فهم وتطبيق التقنيات المتطورة في تحليل البيانات الزمانية المكانية.
وتشمل المواضيع الرئيسية المعالجة المسبقة للبيانات، وهندسة الميزات، والنموذج. البناء والتقييم من خلال التدريب العملي على البرمجة بلغة بايثون لتعزيز الفهم. سيكتسب المتعلمون أيضًا خبرة عملية في استخدام المكتبات الشائعة مثل TensorFlow وKeras لتطبيقات التعلم العميق.
هذه الدورة مثالية لأولئك الذين يتطلعون إلى تطوير حياتهم المهنية في علوم البيانات أو التعلم الآلي أو الصناعات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ستكون المهارات العملية المكتسبة ذات قيمة عالية للأدوار في تخطيط المدن الذكية، وتحليل النقل، وأي مجال يعتمد على النمذجة التنبؤية. وبحلول نهاية الدورة، لن يكون لدى المتعلمين فهم قوي لتقنيات التنبؤ المتقدمة فحسب، بل سيكونون أيضًا مستعدين جيدًا لفرص العمل في علوم البيانات والمجالات ذات الصلة، حيث يمكنهم المساهمة في حلول مبتكرة في إدارة حركة المرور والتنمية الحضرية. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)