[100% Off] Scrapy MASTERY Course - Become a Python Web Scraping MACHINE Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف تعلم فن تجريف الويب باستخدام Python وأطلق العنان لقوة استخراج البيانات!
في هذه الدورة التدريبية الشاملة على Udemy، سيتم توجيه المبتدئين عبر أساسيات استخراج البيانات من الويب بلغة Python، بينما سيتعمق المطورون المتمرسون في التقنيات المتقدمة لاستخراج البيانات بنجاح.
اكتشف الإمكانات المذهلة لإطار عمل Scrapy بينما تتقن فن الزحف الفعال إلى مواقع الويب واستخراج البيانات الديناميكية. من خلال البرامج التعليمية خطوة بخطوة، ستتعلم كيفية التنقل عبر طلبات AJAX والتعامل مع واجهات برمجة التطبيقات وإدارة خطوط أنابيب البيانات مثل المحترفين. سواء كنت مطورًا مبتدئًا أو متمرسًا، فإن هذه الدورة التدريبية هي دليلك النهائي لتصبح خبيرًا في استخراج بيانات الويب. قم بالتسجيل الآن واكتشف أسرار إنشاء أداة استخراج بيانات ويب قوية باستخدام Python وإطار عمل Scrapy! اكتشف كيفية إنشاء أداة استخراج بيانات ويب قوية، والجمع بين Scrapy وSelenium للحصول على نتائج فعالة، والاستفادة من BeautifulSoup لاستخراج البيانات بشكل فعال. تعمق في الأمثلة العملية مثل تحليل وسائل الإعلام الإخبارية، واستخراج بيانات المنتج، وإجراء تحليل المشاعر على المقالات الإخبارية.

• إنشاء أدوات استخراج بيانات ويب قابلة للتطوير باستخدام Python وScrapy والمعالجة المتوازية
• دليل شامل لاستخراج الويب باستخدام Python: Scrapy واستخراج البيانات
• مشاريع عملية لاستخراج الويب باستخدام Python وScrapy وتصور البيانات
• استكشاف متعمق لإطار عمل Scrapy لاستخراج الويب

انتقل بمهاراتك في تجريف الويب إلى المستوى التالي باستخدام التقنيات المتقدمة. اتبع الروابط الموجودة في صفحات الويب، وقم بالزحف إلى صفحات متعددة، واستخرج البيانات باستخدام ترقيم الصفحات.

• استخدم التعبيرات العادية (RegEx) لاستخراج البيانات واستخراج المعلومات من جداول HTML وتسجيل الدخول إلى مواقع الويب باستخدام Scrapy FormRequest.
• تعرف على كيفية تجاوز نماذج تسجيل الدخول المحمية بواسطة CSRF واستخراج مواقع الويب الديناميكية أو التي يتم عرضها بواسطة JavaScript باستخدام Scrapy Playwright.
• تفاعل مع عناصر الويب، وتعامل مع مواقع الويب ذات التمرير اللانهائي، وانتظر حتى يتم تحميل العناصر ، والتقاط لقطات شاشة لمواقع الويب، وحفظ مواقع الويب كملفات PDF.

مع التركيز على الكفاءة وقابلية التوسع، ستستكشف أيضًا المعالجة المتوازية وتكامل التعلم الآلي.
بدءًا من تحسين محركات البحث (SEO) وحتى وسائل الإعلام الإخبارية الكبيرة، تغطي هذه الدورة التدريبية نطاقًا واسعًا من التطبيقات الواقعية لتجميع صفحات الويب.

• اكتشف كيفية استخدام محددات CSS وXPath لتحديد عناصر الويب واختبارها والتحقق من المحددات باستخدام Scrapy Shell.
• قم بتنظيم بياناتك المستخرجة باستخدام العناصر، وقم بتحميلها باستخدام ItemLoaders ومعالجات الإدخال/الإخراج.
• قم بتصدير بياناتك إلى تنسيقات ملفات مختلفة مثل JSON وCSV وXLSX (Excel) وXML، أو احفظها في قواعد بيانات عبر الإنترنت مثل MongoDB باستخدام ItemPipelines.
  

اذهب إلى أبعد من ذلك من خلال تحديد استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) من مواقع الويب واستخراج البيانات من واجهات برمجة التطبيقات (APIs). استكشف استخدام البرامج الوسيطة وقم بتكوين الإعدادات في مشروع Scrapy. تعرف على كيفية تدوير وكلاء المستخدم والوكلاء لتحسين أداء تجريف الويب. أخيرًا، اكتشف أفضل ممارسات استخراج البيانات من الويب لاستخراج البيانات بكفاءة وفعالية.
أضف إلى سلة التسوق الآن واقترب من أن تصبح خبيرًا في استخراج البيانات من الويب بلغة Python باستخدام Scrapy (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)