تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

[100% Off] Quantization for GenAI Models Free Course Coupon

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 4 ساعات

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف إذا كنت مطورًا، أو عالم بيانات، أو متحمسًا للتعلم الآلي وترغب في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الفعالة ونشرها، فهذه الدورة التدريبية مناسبة لك. هل تريد أن تجعل نماذجك أسرع وأكثر كفاءة في استخدام الموارد مع الحفاظ على الأداء؟ هل تتطلع إلى معرفة كيفية تطبيق تقنيات التكميم لنشر النموذج بشكل أفضل؟ ستعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية تنفيذ تقنيات التكميم العملية، مما يجعل نماذجك بسيطة وقابلة للنشر على الأجهزة المتطورة. في هذه الدورة التدريبية، سوف تقوم بما يلي: التعرف على المفاهيم الأساسية للتكميم والتشذيب والتقطير.
  • فهم أنواع البيانات المختلفة مثل FP32 و FP16 و BFloat16 و INT8.
  • اكتشف كيفية تحويل FP32 إلى BF16 وINT8 للحصول على نموذج فعال الضغط.
  • تنفيذ التكميم المتماثل وغير المتماثل في Python باستخدام تطبيقات العالم الحقيقي.
  • فهم كيفية تحويل معلمات النموذج من FP32 إلى INT8 للنشر.
  • اكتساب خبرة عملية في التكميم القائم على بايثون، مما يجعل نماذجك مناسبة للهواتف المحمولة وأجهزة إنترنت الأشياء.
  • لماذا نتعلم التكميم؟ يتيح لك التكميم تقليل حجم النماذج والحمل الحسابي لها، مما يجعلها مناسبة للأجهزة ذات الموارد المحدودة مثل الهواتف الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء والأنظمة المدمجة. من خلال إتقان التكميم، يمكنك التأكد من أن نماذجك أسرع وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة وأسهل في النشر مع الحفاظ على الدقة. طوال الدورة، ستتعلم كيفية تنفيذ تقنيات التكميم وتحسين نماذجك لتطبيقات العالم الحقيقي. توفر هذه الدورة التدريبية التوازن المثالي بين النظرية والتطبيق العملي لجعل نماذج التعلم الآلي أكثر كفاءة. وبنهاية الدورة، سيكون لديك فهم عميق للتكميم، والقدرة على تحسين ونشر النماذج الفعالة على الأجهزة المتطورة. هل أنت مستعد لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك لتحقيق الكفاءة والأداء؟ سجل الآن وابدأ رحلتك! (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

    ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

    (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

    يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

    اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



    0 تعليقات