[100% Off] Python Powerhouse Gen AI From Basics to Advanced Programming Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف Python Powerhouse Gen AI من الأساسيات إلى البرمجة المتقدمة
مرحبًا بك في إتقان استخدام الآلة: برمجة Python للفنون والتصميم التوليدي، وهي دورة شاملة مصممة لمزج مجالات الفن والتكنولوجيا من خلال قوة برمجة Python. تم تصميم هذه الدورة بدقة لأولئك الذين يرغبون في تسخير قدرات لغة Python والذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء فن بصري مذهل وحلول تصميم مبتكرة. في هذه الدورة، ستبدأ في رحلة تبدأ بأساسيات لغة Python وتتقدم عبر المراحل المتقدمة. تقنيات في الفن والتصميم التوليدي. سواء كنت مبرمجًا مبتدئًا أو متمرسًا، توفر هذه الدورة مسارًا منظمًا لإتقان ميزات Python الأساسية وتطبيقها على المجال الإبداعي للفن التوليدي.
القسم 1: القوائم والصفوف في Pythonابدأ رحلتك من خلال فهم الأساسيات هياكل البيانات في بايثون – القوائم والصفوف. سوف تستكشف كيفية إنشاء هذه الهياكل ومعالجتها واستخدامها بشكل فعال. من خلال التمارين العملية ودراسات الحالة، ستتعلم كيفية إجراء عمليات مثل الفرز والفهرسة وتقسيم القوائم، بالإضافة إلى فهم الطبيعة الثابتة للصفوف. يوفر هذا القسم أساسًا متينًا لأنواع البيانات الأساسية في Python، وهو ضروري لأية مهام برمجة متقدمة.
القسم 2: المجموعات والقواميس في Pythonالتعمق في هياكل البيانات الأكثر تقدمًا: المجموعات والقواميس. تعلم كيفية تحديد المجموعات ومعالجتها، والتعامل مع العمليات المختلفة مثل الاتحاد والتقاطع والاختلاف، وإدارة القواميس باستخدام أزواج القيمة الرئيسية. يزودك هذا القسم بالمهارات اللازمة للتعامل مع سيناريوهات البيانات الأكثر تعقيدًا وتحسين استراتيجيات إدارة البيانات لديك.
القسم 3: معالجة التاريخ والوقت أتقن فن التعامل مع بيانات التاريخ والوقت باستخدام Python. ستتعلم كيفية تنسيق كائنات التاريخ والوقت ومعالجتها، واستخراج مكونات ذات معنى، وتطبيق هذه المهارات في سيناريوهات البيانات الواقعية. يتضمن هذا القسم دراسة حالة حول التنبؤ بتراجع العملاء، حيث ستتدرب على المعالجة المسبقة للبيانات وتقنيات الهندسة المميزة الحاسمة لتحليل البيانات بدقة.
القسم 4: البرمجة الوظيفية استكشف نماذج البرمجة الوظيفية باستخدام بايثون، مع التركيز على وظائف لامدا، والتخطيط، والتقليل وعمليات التصفية. افهم كيفية تطبيق هذه المفاهيم لتبسيط التعليمات البرمجية وإجراء تحويلات فعالة للبيانات. يوفر هذا القسم نظرة عميقة على تقنيات البرمجة الوظيفية، ويقدم أمثلة وتطبيقات عملية.
القسم 5: برمجة Python المتقدمة قم بتوسيع خبرتك في Python من خلال مفاهيم البرمجة المتقدمة مثل العودية وهندسة الميزات وتحليل البيانات. ستتعامل مع مشكلات مثل حسابات المصافحة باستخدام الأساليب التكرارية والعودية، وستتعلم كيفية هندسة ميزات التاريخ والوقت لنماذج التعلم الآلي. يتضمن هذا القسم أيضًا نظرة متعمقة على مجموعة بيانات IRIS، مما يعزز فهمك لمقاييس التقييم مثل الدقة والاستدعاء وAUC ROC.
القسم 6: مكتبات Python وتحليل البياناتاكتسب الكفاءة في استخدام مكتبات Python القياسية للعمليات الرياضية. توليد أرقام عشوائية، ومعالجة الملفات. استكشف تقنيات تحليل البيانات الاستكشافية من خلال الأمثلة العملية، مثل تحليل لعب كرة القدم، وفهم كيفية إدارة البيانات وتنظيفها بشكل فعال.
القسم 7: تقنيات تصور البيانات المتقدمة تعلم تقنيات التصور المتقدمة لتفسير وتقديم رؤى البيانات. يغطي هذا القسم قطع أراضي التوزيع، ومخططات كيدي، وقطع الأراضي المشتركة، وتحديد القيم المتطرفة. ستطور المهارات اللازمة لإنشاء تمثيلات مرئية مقنعة للبيانات، مما يساعد في كل من التحليل وسرد القصص.
القسم 8: بناء النماذج والتقييمأخيرًا، قم بتطبيق مهاراتك لبناء نماذج التعلم الآلي وتقييمها. تعلم عملية المعالجة المسبقة للبيانات والتدريب النموذجي والتقييم مع التركيز على الانحدار اللوجستي. فهم مقاييس التقييم الرئيسية وكيفية تفسيرها لتحسين أداء النموذج الخاص بك.
بحلول نهاية هذه الدورة، سيكون لديك فهم قوي لبرمجة بايثون وتطبيقها في الفن والتصميم التوليدي. سيتم تزويدك بالمهارات اللازمة لإنشاء فن مبتكر والتعامل مع البيانات المعقدة وتطبيق التقنيات المتقدمة على مشاكل العالم الحقيقي. سواء كنت تهدف إلى ممارسة مهنة في علوم البيانات أو الفن أو التصميم، فإن هذه الدورة ستوفر لك المهارات الأساسية والمتقدمة اللازمة للتفوق في هذه المجالات. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)