[100% Off] Python-Introduction to Data Science and Machine learning A-Z Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف إن تعلم كيفية البرمجة بلغة بايثون ليس بالأمر السهل دائمًا، خاصة إذا كنت تريد استخدامها في علم البيانات. في الواقع، هناك العديد من الأدوات المختلفة التي يجب تعلمها حتى تتمكن من استخدام Python بشكل صحيح لعلوم البيانات والتعلم الآلي، وليس من السهل دائمًا تعلم كل أداة من هذه الأدوات. ولكن، ستوفر هذه الدورة جميع الأساسيات التي تحتاجها بغض النظر عن الهدف الذي تريد استخدامه، لذلك إذا كنت: - طالبًا وترغب في تحسين مهاراتك في البرمجة وترغب في تعلم أدوات مساعدة جديدة حول كيفية استخدام Python- تحتاج إلى تعلم أساسيات علم البيانات - يجب أن تفهم أدوات علم البيانات الأساسية لتحسين حياتك المهنية - ما عليك سوى اكتساب المهارات للاستخدام الشخصي، إذًا ستحب هذه الدورة بالتأكيد. لن تتعلم جميع الأدوات المستخدمة في علم البيانات فحسب، بل ستحسن أيضًا معرفتك بلغة بايثون وتتعلم كيفية استخدام هذه الأدوات لتتمكن من تصور مشاريعك. هيكل الدورة تم تنظيم هذه الدورة بطريقة ستساعدك على تكون قادرًا على تعلم كل أداة على حدة والتدرب على البرمجة بلغة بايثون مباشرةً باستخدام تلك الأدوات. في الواقع، سوف تتعلم في البداية جميع الرياضيات المرتبطة بعلم البيانات. وهذا يعني أنه سيكون لديك مقدمة كاملة لغالبية الصيغ والوظائف الإحصائية المهمة الموجودة. سوف تتعلم أيضًا كيفية إعداد واستخدام Jupyter بالإضافة إلى Pycharm لكتابة كود Python الخاص بك. بعد ذلك، سوف تتعلم مكتبات بايثون المختلفة الموجودة وكيفية استخدامها بشكل صحيح. ستتعلم هنا أدوات مثل NumPy أو SciPy وغيرها الكثير. أخيرًا، سيكون لديك مقدمة للتعلم الآلي وستتعرف على كيفية عمل خوارزمية التعلم الآلي. كل هذا في دورة واحدة فقط. والشيء الآخر المثير للاهتمام في هذه الدورة هو أنها تحتوي على الكثير من التدريبات. في الواقع، أنا أبني كل مقرراتي الدراسية على مفهوم التعلم بالممارسة. بمعنى آخر، تحتوي هذه الدورة التدريبية على الكثير من التدريبات وبهذه الطريقة ستتمكن من التأكد من أنك تفهم تمامًا كل مفهوم عن طريق كتابة الكود بنفسك. لمن تم تصميم هذه الدورة التدريبية؟ تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في الحصول على أساسيات فهم ما هو علم البيانات بالضبط والقدرة على تنفيذه باستخدام لغة البرمجة بايثون. نظرًا لأن هذه مقدمة لعلم البيانات، فليس من الضروري أن تكون متخصصًا لفهم الدورة. بالطبع قد يكون الحصول على بعض المعرفة الأساسية المسبقة بلغة بايثون أمرًا جيدًا، ولكن ليس من الضروري أن تكون قادرًا على فهم هذه الدورة. أيضًا، إذا كنت طالبًا وترغب في معرفة المزيد عن علم البيانات أو كنت ترغب ببساطة في تحسين مهاراتك في برمجة بايثون من خلال تعلم أدوات جديدة، فسوف تستمتع بالتأكيد بهذه الدورة. أخيرًا، هذه الدورة مخصصة لأي هيئة مهتمة بمعرفة المزيد عن علم البيانات وكيفية استخدام لغة بايثون بشكل صحيح لتتمكن من تحليل البيانات باستخدام أدوات مختلفة. لماذا يجب أن أحصل على هذه الدورة إذا كنت تريد تعلم جميع أساسيات علم البيانات و بايثون هذه الدورة لديها كل ما تحتاجه. لن يكون لديك مقدمة كاملة لعلم البيانات فحسب، بل ستتمكن أيضًا من ممارسة برمجة بايثون في نفس الدورة التدريبية. في الواقع، تم إنشاء هذه الدورة لمساعدتك على تعلم مهارات جديدة بالإضافة إلى تحسين مهاراتك البرمجية الحالية. لا توجد أي مخاطر في أخذ هذه الدورة. تأتي هذه الدورة مع ضمان الرضا بنسبة 100٪، وهذا يعني أنه إذا لم تكن راضيًا عما تريد كما تعلمت، لديك 30 يومًا لاسترداد أموالك بالكامل دون طرح أي أسئلة. أيضًا، إذا كان هناك أي مفهوم تجده معقدًا أو كنت غير قادر على فهمه، يمكنك الاتصال بي مباشرة وسيكون من دواعي سروري أن أدعمك في تعلمك. وهذا يعني أنه يمكنك إما تعلم مهارات مذهلة يمكن مفيدة جدًا في حياتك المهنية أو اليومية أو يمكنك ببساطة تجربة الدورة وإذا لم تعجبك لأي سبب من الأسباب فاطلب استرداد أموالك. لا يمكنك أن تخسر مع هذا النوع من العروض !!
سجل الآن وابدأ تعلم اليوم :) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)