[100% Off] Python & Gen AI Basics: Transition from Java in Just 15 days Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف هل لديك فضول بشأن برمجة Python والذكاء الاصطناعي التوليدي ولكنك لست متأكدًا من أين تبدأ؟ تم تصميم هذه الدورة التدريبية المناسبة للمبتدئين والتي مدتها 15 يومًا لتأخذك من الصفر إلى بناء مشاريع مدعومة بالذكاء الاصطناعي بثقة - كل ذلك من خلال منهج عملي لسرد القصص! إذا كنت معتادًا على لغة Java، فسنجعل الأمر أسهل من خلال مقارنة المفاهيم بين اللغتين، مما يساعدك على الانتقال بسلاسة. بدءًا من إتقان أساسيات Python وحتى استكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل ChatGPT وDALL-E، تغطي هذه الدورة كل ما تحتاجه لبدء العمل مع الذكاء الاصطناعي دون كتابة تعليمات برمجية معقدة. ستغوص في التدريبات العملية، وتتعلم كيفية استخدام ماجستير إدارة الأعمال المحلي، وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي - كل ذلك دون الحاجة إلى خبرة سابقة في لغة Python أو الذكاء الاصطناعي. مخطط الدورة: اليوم 1-4: أساسيات Python

• مقدمة إلى البرمجة وPython
• نظرة عامة على Google Colab وGithub
• بناء جملة Python: عبارات الطباعة والتعليقات والمتغيرات وأنواع البيانات
• هياكل التحكم: البيانات الشرطية والحلقات والمهام المتكررة
• هياكل البيانات: القوائم والمجموعات والصفوف والقواميس

اليوم 5-7: الوظائف والوحدات والحزم

• التعريف ووظائف الاتصال
• المعلمات وقيم الإرجاع
• العمل مع مكتبات ووحدات Python مثل الرياضيات
• فهم PIP وكيفية تثبيت الحزم

اليوم الثامن: الملفات ومشروع بايثون

• عمليات السلسلة وتنسيقها
• التعامل مع الملفات: قراءة الملفات وكتابتها في Google Colab
• مشروع بايثون بسيط يعتمد على مهارات المتعلم الفهم

اليوم 9-10: مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي

• أدوات إنشاء النص ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
• تمارين عملية: مقارنة ChatGPT وGemini AI< /li>
• إنشاء الأكواد البرمجية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude وChatGPT
• هندسة سريعة لاتصالات الذكاء الاصطناعي الفعالة
• إنشاء منشئ أكواد Python باستخدام الذكاء الاصطناعي (لا يتطلب الأمر أي ترميز)
اليوم 11-14: مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدية المتقدمة
• إنشاء الصور باستخدام أدوات مثل DALL-E وMidjourney وStable Diffusion
• تشغيل LLMs محليًا باستخدام Ollama وLM Studio< /li>
• تقنية إنشاء الاسترجاع المعزز (RAG) مع مخازن متجهة مثل ChromaDB
• أطر عمل LLM: Langchain وLlamaIndex
• إنشاء نظام للإجابة على الأسئلة باستخدام أطر عمل LLM
اليوم الخامس عشر: بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي الحقيقية
• إنشاء أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة SQL باستخدام Langchain
• استكشاف عالم الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر والخطوات التالية في تعلم الذكاء الاصطناعي< /li>
بحلول نهاية الدورة، سيكون لديك أساس متين في لغة Python والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع الثقة اللازمة لبناء مشاريع الذكاء الاصطناعي المثيرة. مثالي للعقول الفضولية التي تتطلع إلى الدخول في مستقبل التكنولوجيا! (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)