تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

[100% Off] Python for Data Science & Machine Learning: Zero to Hero Free Course Coupon

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ ساعتين

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف ستزودك دورة التعلم الآلي هذه بأساسيات كيفية استخدام شركات مثل Google وAmazon وحتى Udemy للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI) لاستخلاص المعنى والرؤى من مجموعات البيانات الضخمة. تشير كل من Glassdoor وInced إلى أن متوسط ​​الراتب لعالم البيانات هو 120 ألف دولار. وهذا هو المعيار وليس الاستثناء. علماء البيانات مرغوبون بالفعل. من الصعب الاحتفاظ بهم ضمن طاقم العمل في سوق العمل الضيق اليوم. هناك نقص حاد في الأشخاص الذين يمتلكون مزيجًا نادرًا من التدريب العلمي، وخبرة الكمبيوتر، والمواهب التحليلية. ويخضع علماء البيانات اليوم لنفس المعايير التي كان يطبقها "المحللون الكميون" في وول ستريت في الثمانينيات والتسعينيات. عندما نشأت الحاجة إلى خوارزميات وأساليب بيانات مبتكرة، توافد الفيزيائيون وعلماء الرياضيات على البنوك الاستثمارية وصناديق التحوط. لذلك، ليس من المستغرب أن يرتفع علم البيانات إلى مكانة بارزة كمسار وظيفي واعد في العصر الحديث. إنه تحليلي في التركيز، مدفوع بالكود، ويتم تنفيذه على جهاز كمبيوتر. ونتيجة لذلك، لا ينبغي أن يكون مفاجئًا أن الطلب على علماء البيانات كان ينمو بشكل مطرد في مكان العمل خلال السنوات القليلة الماضية. ومن ناحية أخرى، كان التوافر منخفضًا. يعد الحصول على التعليم والخبرة اللازمين لتعيينك كعالم بيانات أمرًا صعبًا. ولهذا السبب قمنا بإعداد هذه الدورة في المقام الأول! يتم وصف كل موضوع باللغة الإنجليزية البسيطة، وتبذل الدورة قصارى جهدها لتجنب الرموز الرياضية والمصطلحات. بمجرد حصولك على الكود المصدري، يمكنك تجربته وتحسينه. إن تعلم هذه الخوارزميات وتطبيقها في العالم الحقيقي، وليس في إطار نظري أو أكاديمي، هو محور هذه الدورة. سيترك لك كل فيديو منظورًا جديدًا يمكنك تنفيذه على الفور! إذا لم تكن لديك خلفية في الإحصاء، ولا تدع ذلك يمنعك من التسجيل في هذه الدورة؛ نحن نرحب بالطلاب من جميع المستويات. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



0 تعليقات