[100% Off] Python and Generative AI for Beginners - From Scratch Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف تم تصميم هذه الدورة المكونة من 16 محاضرة لتوفير أساس متين في برمجة بايثون ومقدمة للذكاء الاصطناعي التوليدي. تتضمن الدورة، المصممة للمبتدئين، دروسًا نظرية ومشاريع عملية لضمان قدرة المتعلمين على تطبيق معارفهم في سيناريوهات العالم الحقيقي. الدورة بأكملها عبارة عن تنسيق لسرد القصص للمبتدئين في الوقت الفعلي. يمكن أن تمنحك التسجيلات تجربة غامرة في الفصل. المحاضرة 1: مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي وPython

• نظرة عامة على بنية الدورة وأهدافها.
• مقدمة إلى Python وأهميتها في الذكاء الاصطناعي.
• نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك تطبيقاته وأهميته في عالم اليوم.

أساسيات بايثون (المحاضرات 2-10)المحاضرة 2: مقدمة إلى أساسيات Python

• نظرة عامة على البرمجة وPython كلغة.
• إعداد واستخدام Google Colab للبرمجة.
• استكشاف GitHub لتخزين التعليمات البرمجية والتعاون.< /li>
• بناء الجملة الأساسي في لغة بايثون: طباعة البيانات والتعليقات.

المحاضرة الثالثة: المتغيرات وأنواع البيانات

• فهم المتغيرات ودورها في البرمجة.
< لى> الاستكشاف أنواع البيانات المختلفة: الأعداد الصحيحة، والأعداد العشرية، والسلاسل.
• عمليات الإدخال والإخراج البسيطة باستخدام وظائف input() وprint().

المحاضرة 4: هياكل التحكم

• العبارات الشرطية: if، elif، else.
• المقارنة والعوامل المنطقية.
• مقدمة إلى الحلقات: while الحلقات واستخدامها في المهام المتكررة.

المحاضرة الخامسة: القوائم وFor Loops

• القوائم: الإنشاء والفهرسة والتقطيع وأساليب القائمة الأساسية.
• مقدمة إلى Loops وتطبيقاتها في التكرار عبر القوائم.

محاضرة 6: المجموعات والحلقات

• العمل مع المجموعات: الإنشاء والأساليب.
• استمرار حلقات for، المطبقة على المجموعات وهياكل البيانات الأخرى.

المحاضرة 7: الصف والقواميس

• نظرة عامة على الصف: الإنشاء والخصائص.
• العمل مع القواميس: الإنشاء والوصول إلى القيم وطرق القاموس الأساسية.

المحاضرة 8: الوظائف في بايثون

• فهم واستخدام الوظائف المضمنة.
• تعريف الوظائف المخصصة والمعلمات وقيم الإرجاع.

المحاضرة 9: الوحدات والقيم المرجعة المكتبات

• مقدمة إلى وحدات ومكتبات Python.
• استخدام وحدة الرياضيات وفهم حزم Python.
• مقدمة إلى PIP لإدارة مكتبات Python.
< /ul>المحاضرة العاشرة: عمليات السلسلة ومعالجة الملفات
• عمليات السلسلة وتنسيقها.
• القراءة من الملفات والكتابة إليها باستخدام نظام ملفات Google Colab.
• اليدين- في المشروع: إنشاء مشروع بايثون بسيط لإظهار فهم أساسيات بايثون.
مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي (المحاضرات 11-13)المحاضرة 11-12: إنشاء النص وماجستير القانون
• نظرة عامة على أدوات إنشاء النص و نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT وGemini وClaude.
• تمارين عملية باستخدام OpenAI Playground وGoogle AI Studio للنصوص التوليد.
• مقارنة عملية للمخرجات من أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
المحاضرة 13: إنشاء الأكواد البرمجية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والهندسة الفورية
• مقدمة لإنشاء الأكواد المستندة إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مثل ChatGPT وClaude.
• فهم Cursor IDE للبرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
• مشروع عملي: إنشاء صفحة ويب بسيطة باستخدام الذكاء الاصطناعي. الكود.
مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة (المحاضرات 14-16)المحاضرة 14: إنشاء الصور وتشغيل LLMs محليًا
• نظرة عامة على أدوات إنشاء الصور مثل DALL-E وMidjourney وStable النشر.
• تمرين عملي: إنشاء الصور وتحريكها باستخدام runwayML.
• تشغيل ماجستير إدارة الأعمال مفتوح المصدر محليًا باستخدام أدوات مثل Ollama و LMStudio.
المحاضرة 15: الجيل المعزز للاسترجاع (RAG)
• استخدام LLMs مع البيانات المخصصة من خلال تقنيات RAG.
• مقدمة إلى التضمينات ومخازن المتجهات ( chromaDB, qdrant).
• تمرين عملي: إنشاء مسار RAG لمعالجة ملفات PDF وتخزينها في سحابة qdrant.
محاضرة 16: بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي الحقيقية
• مقدمة إلى Langchain وLlamaIndex.
• مشروع عملي: إنشاء نظام للإجابة على الأسئلة قائم على RAG على صفحة ويب.
• استكشاف النظام البيئي للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر والخطوات التالية للتعلم المستمر.
بحلول نهاية الدورة، سيكون المتعلمون قد اكتسبوا فهمًا شاملاً لبرمجة بايثون وخبرة عملية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يمكنهم من البناء يحركها الذكاء الاصطناعي المشاريع. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)