منذ 3 أيام
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
وصف تم تصميم هذه الدورة المكونة من 16 محاضرة لتوفير أساس متين في برمجة بايثون ومقدمة للذكاء الاصطناعي التوليدي. تتضمن الدورة، المصممة للمبتدئين، دروسًا نظرية ومشاريع عملية لضمان قدرة المتعلمين على تطبيق معارفهم في سيناريوهات العالم الحقيقي. الدورة بأكملها عبارة عن تنسيق لسرد القصص للمبتدئين في الوقت الفعلي. يمكن أن تمنحك التسجيلات تجربة غامرة في الفصل. المحاضرة 1: مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي وPython- نظرة عامة على بنية الدورة وأهدافها.
- مقدمة إلى Python وأهميتها في الذكاء الاصطناعي.
- نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك تطبيقاته وأهميته في عالم اليوم.
- نظرة عامة على البرمجة وPython كلغة.
- إعداد واستخدام Google Colab للبرمجة.
- استكشاف GitHub لتخزين التعليمات البرمجية والتعاون.
- بناء الجملة الأساسي في بايثون: طباعة البيانات والتعليقات.
- فهم المتغيرات ودورها في البرمجة.
- استكشاف أنواع البيانات المختلفة: الأعداد الصحيحة، العوامات والسلاسل.
- عمليات الإدخال والإخراج البسيطة باستخدام وظائف input() وprint().
- العبارات الشرطية: if، elif, else.
- المقارنة والعوامل المنطقية.
- مقدمة عن الحلقات: while واستخدامها في المهام المتكررة.
- القوائم: الإنشاء والفهرسة والتقطيع وأساليب القائمة الأساسية.
- مقدمة إلى حلقات for وتطبيقاتها في التكرار عبر القوائم.
- العمل مع المجموعات: الإنشاء والأساليب.
- استمرار حلقات for، المطبقة على المجموعات وهياكل البيانات الأخرى.
- نظرة عامة على المجموعات: الإنشاء والخصائص.
- العمل مع القواميس: الإنشاء والوصول إلى القيم وطرق القاموس الأساسية.
- فهم واستخدام الوظائف المضمنة.
- تعريف الوظائف المخصصة والمعلمات وقيم الإرجاع.
- مقدمة إلى وحدات ومكتبات بايثون.
- استخدام وحدة الرياضيات وفهم حزم بايثون.
- مقدمة إلى PIP لإدارة مكتبات بايثون.
- عمليات السلسلة وتنسيقها.
- القراءة من الملفات والكتابة إليها باستخدام نظام ملفات Google Colab.
- مشروع عملي: أنشئ مشروعًا بسيطًا مشروع بايثون لإظهار فهم أساسيات بايثون.
- نظرة عامة على أدوات إنشاء النص واللغة الكبيرة نماذج (LLMs) مثل ChatGPT وGemini وClaude.
- تمارين عملية باستخدام OpenAI Playground وGoogle AI Studio لإنشاء النص.
- مقارنة عملية للمخرجات من أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
- مقدمة إلى إنشاء الأكواد البرمجية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مثل ChatGPT وClaude.
- فهم Cursor IDE لـ الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
- مشروع عملي: إنشاء صفحة ويب بسيطة باستخدام التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- نظرة عامة على أدوات إنشاء الصور مثل DALL-E وMidjourney وStable Diffusion.
- تمرين عملي: إنشاء الصور وتحريكها باستخدام runwayML.
- تشغيل LLMs مفتوحة المصدر محليًا باستخدام أدوات مثل Ollama وLMStudio.
- استخدام LLMs مع البيانات المخصصة من خلال تقنيات RAG. مقدمة إلى التضمينات والمخازن المتجهة (chromaDB، qdrant).
- تمرين عملي: إنشاء مسار RAG لمعالجة ملفات PDF وتخزينها في سحابة qdrant.
- مقدمة إلى Langchain وLlamaIndex.
- مشروع عملي: إنشاء نظام للإجابة على الأسئلة قائم على RAG على صفحة ويب.
- استكشاف العالم المفتوح مصدر النظام البيئي للذكاء الاصطناعي والخطوات التالية للتعلم المستمر.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول