تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

[100% Off] Principles of Governance in Generative AI Free Course Coupon

دورة منتهية
free-palestine free-palestine
Responsive image
منذ يومين

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف تقدم هذه الدورة استكشافًا شاملاً لأطر الحوكمة والامتثال التنظيمي وإدارة المخاطر المصممة خصيصًا للمجال الناشئ للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). صُممت هذه الدورة للمحترفين الذين يسعون إلى فهم أعمق للأسس النظرية التي تدعم حوكمة GenAI الفعالة، وتؤكد على التفاعل المعقد بين الابتكار والأخلاق والرقابة التنظيمية. سوف يتفاعل الطلاب مع المفاهيم الأساسية من خلال منهج منظم يتعمق في التحديات والفرص لإدارة أنظمة GenAI، وتزويدهم بتوقع المخاطر ومواءمة عمليات نشر الذكاء الاصطناعي مع معايير الحوكمة المتطورة. تبدأ الدورة بمقدمة للذكاء الاصطناعي التوليدي، مع توضيح إمكاناته التحويلية وأهمية الحوكمة لضمان الاستخدام المسؤول. سيقوم المشاركون بدراسة المخاطر الرئيسية المرتبطة بـ GenAI، والحصول على نظرة ثاقبة لأدوار مختلف أصحاب المصلحة في عمليات الحوكمة. ينشئ هذا التركيز المبكر إطارًا نظريًا يرشد الطلاب عبر تعقيدات إدارة مخاطر الطرف الثالث، بما في ذلك تطوير استراتيجيات امتثال البائعين والمراقبة المستمرة للشراكات الخارجية. في جميع هذه الأقسام، يؤكد المنهج على كيف أن الحوكمة المدروسة لا تخفف المخاطر فحسب، بل تعزز أيضًا الابتكار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وسوف يستكشف المشاركون تعقيدات الامتثال التنظيمي، مع التركيز على التحديات التي تطرحها الأطر القانونية الدولية. يسلط هذا الجزء الضوء على استراتيجيات إدارة الامتثال عبر ولايات قضائية متعددة وأهمية التوثيق الشامل لعمليات التدقيق التنظيمية. وتغطي الدورة أيضًا تطبيق سياسات الوصول ضمن تطبيقات GenAI، مما يوفر نظرة ثاقبة حول الوصول القائم على الأدوار واستراتيجيات إدارة البيانات التي تؤمن بيئات الذكاء الاصطناعي ضد الاستخدام غير المصرح به. تؤكد هذه المناقشات على حاجة المؤسسات إلى تحقيق التوازن بين الأمان والكفاءة مع الحفاظ على الممارسات الأخلاقية. تعد حوكمة البيانات موضوعًا متكررًا، مع وحدات تستكشف مخاطر تسرب البيانات واستراتيجيات حماية المعلومات الحساسة في سير عمل GenAI. سوف يتعلم الطلاب كيفية إدارة حقوق البيانات ومنع التسرب، وتعزيز الفهم القوي للآثار الأخلاقية لاستخدام البيانات. يعرّف هذا القسم الطلاب أيضًا بحوكمة الهوية، ويوضح كيف يمكن لممارسات المصادقة الآمنة وإدارة دورة حياة الهوية أن تعزز أمان وشفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي. سيتم تشجيع المشاركين على التفكير بشكل نقدي حول التقاطع بين الخصوصية والأمن وراحة المستخدم. تلعب نمذجة المخاطر وإدارتها دورًا رئيسيًا في المنهج الدراسي، حيث تزود الطلاب بالأدوات اللازمة لتحديد المخاطر وقياسها وتخفيفها ضمن عمليات GenAI. تؤكد الدورة على أهمية إدارة المخاطر الاستباقية، وتقديم أفضل الممارسات للمراقبة المستمرة وتكييف نماذج المخاطر لتتوافق مع الأهداف التنظيمية والمعايير الأخلاقية. يعمل هذا التركيز على التحسين المستمر على إعداد الطلاب للتنقل بثقة في المشهد الديناميكي لحوكمة الذكاء الاصطناعي. وسيعمل المشاركون أيضًا على تطوير المهارات في برامج تدريب المستخدمين والتوعية، وتعلم كيفية صياغة مبادرات تدريبية فعالة تمكن المستخدمين من التعامل مع GenAI بشكل مسؤول. تؤكد هذه الوحدات على أهمية مراقبة سلوك المستخدم والحفاظ على الوعي بأفضل الممارسات في حوكمة الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من تعزيز الأساس النظري للدورة. من خلال هذا التركيز على التدريب، سيكتسب الطلاب رؤى عملية حول كيفية تعزيز المؤسسات لثقافة الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي والامتثال له. ومع انتهاء الدورة، سوف يستكشف الطلاب الاتجاهات المستقبلية في حوكمة GenAI، بما في ذلك دمج أطر الحوكمة ضمن استراتيجيات الشركات الأوسع. يشجع المنهج المشاركين على التفكير في كيفية دعم الأتمتة وسلسلة الكتل والتقنيات الناشئة لجهود حوكمة الذكاء الاصطناعي. يضمن هذا النهج التطلعي أن يغادر الطلاب بفهم شامل لكيفية تطور ممارسات الحوكمة جنبًا إلى جنب مع التقدم التكنولوجي. تقدم هذه الدورة منهجًا تفصيليًا قائمًا على النظرية لحوكمة GenAI، مع التركيز على أهمية إدارة المخاطر المدروسة، والامتثال، والاعتبارات الأخلاقية . من خلال التعامل مع هذه الجوانب الحاسمة للحوكمة، سيكون المشاركون مستعدين جيدًا للمساهمة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة، مما يضمن أن الابتكار في GenAI يتماشى مع المبادئ الأخلاقية والأهداف التنظيمية. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

الدورات المقترحة
...

[100% Off] AWS Certified Machine Learning Engineer Associate PRACTICE Free Course Coupon

...

[100% Off] ChatGPT Side Hustles for Beginners: Make Money with ChatGPT Free Course Coupon

...

[100% Off] Selenium WebDriver with Java (Basics + Advance + Architect) Free Course Coupon




0 تعليقات