[100% Off] Practice Exams | MS Azure DP-600 Fabric Analytics Engineer Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف من أجل وضع توقعات واقعية، يرجى ملاحظة ما يلي: هذه الأسئلة ليست أسئلة رسمية ستجدها في الامتحان الرسمي. تغطي هذه الأسئلة جميع المواد الموضحة في أقسام المعرفة أدناه. تعتمد العديد من الأسئلة على سيناريوهات وهمية تحتوي على أسئلة مطروحة بداخلها.
تتم مراجعة متطلبات المعرفة الرسمية للاختبار بشكل روتيني للتأكد من أن المحتوى يحتوي على أحدث المتطلبات المضمنة في أسئلة التدريب. غالبًا ما يتم إجراء تحديثات للمحتوى دون إشعار مسبق وتخضع للتغيير في أي وقت.
يحتوي كل سؤال على شرح تفصيلي وروابط لمواد مرجعية لدعم الإجابات التي تضمن دقة حلول المشكلات. وسيتم تبديل الأسئلة عشوائيًا في كل مرة عند تكرار الاختبارات، ستحتاج إلى معرفة سبب صحة الإجابة، وليس فقط أن الإجابة الصحيحة كانت العنصر "ب" في المرة الأخيرة التي أجريت فيها الاختبار.
ملاحظة: لا ينبغي أن تكون هذه الدورة هي المادة الدراسية الوحيدة لديك للتحضير للامتحان الرسمي. تهدف اختبارات التدريب هذه إلى استكمال مواد دراسة الموضوع.
إذا واجهت محتوى يحتاج إلى الاهتمام، فيرجى إرسال رسالة تحتوي على لقطة شاشة للمحتوى الذي يحتاج إلى الاهتمام وستتم مراجعتي على الفور. لا يؤدي توفير رقم الاختبار والسؤال إلى تحديد الأسئلة حيث يتم تدوير الأسئلة في كل مرة يتم تشغيلها. تختلف أرقام الأسئلة من شخص لآخر.
باعتبارك مرشحًا لهذا الاختبار، يجب أن تتمتع بخبرة موضوعية في تصميم وإنشاء ونشر حلول تحليلات البيانات على مستوى المؤسسة. وتشمل مسؤولياتك لهذا الدور تحويل البيانات إلى أصول تحليلية قابلة لإعادة الاستخدام. باستخدام مكونات Microsoft Fabric، مثل:

• البحيرات
• مستودعات البيانات
• أجهزة الكمبيوتر المحمولة
• تدفقات البيانات
• خطوط أنابيب البيانات
• النماذج الدلالية
• التقارير

أنت تنفذ أفضل ممارسات التحليلات في Fabric، بما في ذلك التحكم في الإصدار ونشره. ولتنفيذ الحلول كمهندس تحليلات Fabric، فأنت شريك مع أدوار أخرى، مثل:

• مهندسي الحلول
• مهندسي البيانات
• علماء البيانات
• مهندسي الذكاء الاصطناعي
• قاعدة البيانات المسؤولون
• محللو بيانات Power BI

بالإضافة إلى العمل المتعمق مع النظام الأساسي Fabric، فإنك تحتاج إلى خبرة في:

• نمذجة البيانات
تحويل البيانات
• التحكم في المصدر المستند إلى Git
• التحليلات الاستكشافية
• اللغات، بما في ذلك لغة الاستعلام المنظمة (SQL)، وتعبيرات تحليل البيانات (DAX)، و PySpark

نظرة سريعة على المهارات

• تخطيط وتنفيذ وإدارة حل لتحليلات البيانات (10–15%)
• إعداد البيانات وتقديمها (40- 45%)
• تنفيذ وإدارة النماذج الدلالية (20–25%)
• استكشاف البيانات وتحليلها (20–25%)

التخطيط والتنفيذ وإدارة حل لتحليلات البيانات (10-15%) تخطيط بيئة تحليلات البيانات

• تحديد متطلبات الحل، بما في ذلك المكونات والميزات والأداء ووحدات حفظ المخزون (SKU) ذات السعة
• التوصية بالإعدادات في بوابة إدارة Fabric
• اختر نوع بوابة البيانات
• إنشاء سمة تقرير Power BI مخصصة

تنفيذ تحليلات البيانات وإدارتها البيئة

• تنفيذ عناصر التحكم في مساحة العمل والوصول إلى مستوى العنصر لعناصر النسيج
• تنفيذ مشاركة البيانات لمساحات العمل والمستودعات وبيوت البحيرة
• إدارة تسميات الحساسية في النماذج الدلالية وبيوت البحيرة
• تكوين إعدادات مساحة العمل الممكّنة للنسيج
• إدارة سعة النسيج

إدارة دورة حياة تطوير التحليلات

• تنفيذ التحكم في الإصدار لمساحة العمل

li>

إنشاء وإدارة مشروع Power BI Desktop (.pbip)

تخطيط وتنفيذ حلول النشر

إجراء تحليل تأثير التبعيات النهائية من البحيرات ومستودعات البيانات وتدفقات البيانات، والنماذج الدلالية

نشر النماذج الدلالية وإدارتها باستخدام نقطة نهاية XMLA

إنشاء وتحديث الأصول القابلة لإعادة الاستخدام، بما في ذلك ملفات قالب Power BI (.pbit)، ومصدر بيانات Power BI (.pbids) ) الملفات والنماذج الدلالية المشتركة

إعداد البيانات وتقديمها (40–45%)إنشاء كائنات في بحيرة أو مستودع

• الاستيعاب البيانات باستخدام مسار البيانات أو تدفق البيانات أو دفتر الملاحظات
• إنشاء الاختصارات وإدارتها
• تنفيذ تقسيم الملفات لأحمال عمل التحليلات في Lakehouse
• إنشاء طرق عرض ووظائف وإجراءات مخزنة
• إثراء البيانات عن طريق إضافة أعمدة أو جداول جديدة

نسخ البيانات

• اختر طريقة مناسبة لنسخ البيانات من مصدر بيانات النسيج إلى بحيرة أو مستودع
• نسخ البيانات بواسطة استخدام مسار البيانات أو تدفق البيانات أو دفتر الملاحظات
• إضافة الإجراءات المخزنة ودفاتر الملاحظات وتدفقات البيانات إلى مسار البيانات
• جدولة مسارات البيانات
• جدولة تدفقات البيانات ودفاتر الملاحظات< /li>

تحويل البيانات

• تنفيذ عملية تنقية البيانات
• تنفيذ مخطط نجمي لبحيرة أو مستودع، بما في ذلك الأبعاد المتغيرة ببطء من النوع 1 والنوع 2
• تنفيذ الجداول الجسرية لبحيرة أو مستودع
• إلغاء تسوية البيانات
• تجميع البيانات أو إلغاء تجميعها
• دمج البيانات أو ضمها
تحديد وحل البيانات المكررة أو البيانات المفقودة أو القيم الخالية
• تحويل أنواع البيانات باستخدام SQL أو PySpark
• تصفية البيانات

تحسين الأداء

• تحديد وحل اختناقات أداء تحميل البيانات في تدفقات البيانات، ودفاتر الملاحظات، واستعلامات SQL
• تنفيذ تحسينات الأداء في تدفقات البيانات، ودفاتر الملاحظات، واستعلامات SQL
• تحديد المشكلات وحلها باستخدام Delta أحجام ملفات الجدول

تنفيذ النماذج الدلالية وإدارتها (20–25%)تصميم وبناء النماذج الدلالية

• اختيار وضع تخزين، بما في ذلك Direct Lake
• تحديد الاستخدام حالات DAX Studio وTabular Editor 2
• تنفيذ مخطط نجمي لنموذج دلالي
• تنفيذ العلاقات، مثل الجداول الجسرية وعلاقات متعدد إلى متعدد
• كتابة العمليات الحسابية التي تستخدم متغيرات ووظائف DAX، مثل التكرارات وتصفية الجدول والنوافذ ووظائف المعلومات
• تنفيذ مجموعات الحساب والسلاسل الديناميكية ومعلمات الحقل
• تصميم وإنشاء مجموعة بيانات كبيرة الحجم
• تصميم وإنشاء نماذج مركبة تتضمن مجموعات
• تنفيذ الأمان الديناميكي على مستوى الصف والأمان على مستوى الكائن
• التحقق من صحة الأمان على مستوى الصف والكائن الأمان على مستوى

تحسين النماذج الدلالية على مستوى المؤسسة

• تنفيذ تحسينات الأداء في الاستعلامات ومرئيات التقارير
• تحسين أداء DAX ​​باستخدام DAX Studio
تحسين النموذج الدلالي باستخدام المحرر الجدولي 2
• تنفيذ التحديث المتزايد

استكشاف البيانات وتحليلها (20–25%)إجراء تحليلات استكشافية

• تنفيذ وصفية والتحليلات التشخيصية
• دمج التحليلات الإرشادية والتنبؤية في صورة مرئية أو تقرير
• بيانات الملف الشخصي

بيانات الاستعلام باستخدام SQL

• الاستعلام Lakehouse في Fabric باستخدام استعلامات SQL أو محرر الاستعلام المرئي
• الاستعلام عن مستودع في Fabric باستخدام استعلامات SQL أو محرر الاستعلام المرئي
• الاتصال بمجموعات البيانات والاستعلام عنها باستخدام نقطة نهاية XMLA

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)