منذ 3 أشهر
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
وصف أساسيات علم البيانات، تحليل البيانات الاستكشافية، الأساليب الإحصائية، دور البيانات، لغة البرمجة بايثون، صعوبات التحيز والتباين والتناسب، اختيار مقاييس الأداء المناسبة، تقنيات تقييم النماذج، تحسين النموذج باستخدام ضبط المعلمات الفائقة والشبكة يتم تناول تقنيات التحقق من صحة البحث وما إلى ذلك في هذه الدورة. تحليل متعمق للبيانات باستخدام بايثون، والأساليب الإحصائية، وتحليل البيانات الاستكشافية، ومجموعة متنوعة من تقنيات النمذجة التنبؤية - بما في ذلك مجموعة متنوعة من خوارزميات التصنيف، ونماذج الانحدار، ونماذج التجميع - سيتم تغطية كل ذلك في هذه الدورة. سيتم تغطية حالات الاستخدام والمواقف الخاصة بتنفيذ النماذج التنبؤية. بالنسبة لأي شخص جديد في لغة Python، فهذه الدورة التدريبية ضرورية. إنها تتناول لغة Python لعلوم البيانات والتعلم الآلي بتفصيل كبير. مع المشاريع والأمثلة المطورة بالكامل التي ترشدك عبر مناهج تحليل البيانات الاستكشافية، وبناء النماذج، وتحسين النماذج، وتقييم النماذج، فإن غالبية هذه الدورة التدريبية عبارة عن تدريب عملي تتناول هذه الدورة تفاصيل كبيرة حول كيفية تدريس تحليل البيانات الاستكشافية باستخدام مكتبات Numpy وPandas. ويغطي أيضًا مكتبات Seaborn وMarplotlib لإنشاء التصورات. كما تم تضمين محاضرة حول الشبكات العصبية العميقة، والتي تتضمن مثالًا عمليًا لتصنيف الصور باستخدام TensorFlow وKeras. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول