[100% Off] Pandas Interview Questions Practice Test Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف أسئلة وأجوبة مقابلة الباندا إعداد اختبار الممارسة | اختبار الممارسة لأسئلة مقابلة الباندا من الطلاب الجدد إلى ذوي الخبرة: تحليل البيانات الرئيسي باستخدام بايثون مرحبًا بكم في اختبار الممارسة لأسئلة مقابلة الباندا! تم تصميم هذه الدورة الشاملة لإعدادك جيدًا للمقابلات التي تركز على تحليل البيانات باستخدام مكتبة Pandas القوية في Python. سواء كنت تهدف إلى الحصول على وظيفة في علوم البيانات أو التحليلات أو أي مجال حيث تعد معالجة البيانات أمرًا أساسيًا، فإن إتقان الباندا أمر ضروري. القسم 1: أساسيات الباندا

• مقدمة إلى الباندا: فهم أساسيات الباندا و أهميتها في تحليل البيانات.
• هياكل البيانات في Pandas: استكشف السلاسل وDataFrame، هياكل البيانات الأساسية في Pandas.
• الفهرسة والاختيار البيانات: تعلم طرقًا مختلفة للوصول إلى البيانات ومعالجتها داخل كائنات Pandas.
• معالجة البيانات باستخدام Pandas: إجراء عمليات البيانات الأساسية مثل تصفية البيانات وفرزها وتحويلها.
• التعامل مع البيانات المفقودة : استراتيجيات التعامل مع القيم المفقودة بشكل فعال في مجموعات البيانات.
• العمل مع التواريخ والأوقات: تقنيات التعامل مع بيانات التاريخ والوقت في Pandas.

القسم 2: إدخال البيانات و الإخراج

• قراءة وكتابة البيانات من/إلى تنسيقات ملفات مختلفة: تقنيات رئيسية لاستيراد وتصدير البيانات من قواعد بيانات CSV وExcel وSQL والمزيد.
• التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة: استراتيجيات إدارة ومعالجة كميات كبيرة من البيانات بسلاسة.
• التعامل مع تنسيقات الترميز المختلفة: فهم كيفية التعامل مع تنسيقات الترميز المختلفة عند قراءة البيانات.
• قراءة البيانات من واجهات برمجة التطبيقات: طرق الجلب والمعالجة البيانات من واجهات برمجة تطبيقات الويب مباشرة إلى Pandas.
• التعامل مع بيانات JSON: تقنيات العمل مع هياكل بيانات JSON في Pandas.
• تخصيص خيارات الإدخال/الإخراج: تخصيص عمليات الاستيراد والتصدير لتناسب متطلبات محددة المتطلبات.

القسم 3: تنظيف البيانات وإعدادها

• تقنيات تنظيف البيانات: أفضل الممارسات لتنظيف البيانات الفوضوية وإعدادها للتحليل.
• التعامل مع التكرارات: الاستراتيجيات لتحديد السجلات المكررة وإزالتها من مجموعات البيانات.
• طرق تحويل البيانات: تقنيات إعادة تشكيل البيانات ومحورها وتجميعها للتحليل.
• تسوية البيانات وتوحيدها: طرق توحيد البيانات للحصول على بيانات متسقة التحليل.
• إعادة تشكيل البيانات: فهم كيفية محورية البيانات وتكديسها وصهرها لتلبية الاحتياجات التحليلية المختلفة.
• دمج مجموعات البيانات والانضمام إليها: تقنيات الجمع بين مجموعات بيانات متعددة باستخدام الباندا.

القسم 4: تحليل البيانات وتصورها

• الإحصائيات الوصفية باستخدام الباندا: حساب الإحصائيات والمقاييس الموجزة من البيانات.
• التجميع والتجميع: تنفيذ المجموعة- العمليات والتجميعات الحكيمة على البيانات.
• تطبيق الوظائف على البيانات: تطبيق الوظائف والعمليات المخصصة على كائنات Pandas.
• الجداول المحورية والجداول المتقاطعة: إنشاء جداول محورية و جداول متقاطعة للتحليل متعدد الأبعاد.
• التصور باستخدام Pandas: قم بإنشاء تصورات مباشرة من كائنات Pandas لاستكشاف البيانات الثاقبة.
• تحليل البيانات الاستكشافية (EDA): تقنيات لاستكشاف مجموعات البيانات وتحليلها كشف الأنماط والرؤى.

القسم 5: تحليل السلاسل الزمنية

• التعامل مع بيانات السلاسل الزمنية: فهم قدرات الباندا في التعامل مع البيانات المستندة إلى الوقت البيانات.
• إعادة العينات وتحويل التردد: تقنيات لإعادة تشكيل بيانات السلاسل الزمنية بترددات مختلفة.
• تحويل الوقت والتأخر: طرق تحويل بيانات السلاسل الزمنية وتأخرها للتحليل.
• الإحصائيات المتداولة ووظائف النافذة: حساب الإحصائيات المتداولة وتطبيق وظائف النافذة على بيانات السلاسل الزمنية.
• تصور السلاسل الزمنية: تصور بيانات السلاسل الزمنية باستخدام التخطيط المدمج في Pandas القدرات.
• التعامل مع معلومات المنطقة الزمنية: إدارة معلومات المنطقة الزمنية وتحويلها في بيانات السلاسل الزمنية.

القسم 6: موضوعات Pandas المتقدمة

• الفهرسة المتعددة: الفهم والعمل مع الفهرسة الهرمية في Pandas.
• تقنيات تحسين الذاكرة: تقنيات لتحسين استخدام الذاكرة عند العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة.
• ضبط الأداء مع Pandas: استراتيجيات لتحسين أداء وكفاءة عمليات Pandas.
• العمل مع البيانات الفئوية: التعامل مع البيانات الفئوية وتحليلها بكفاءة باستخدام Pandas.
• استخدام Pandas مع المكتبات الأخرى: دمج Pandas بسلاسة مع Python الأخرى مكتبات مثل NumPy وMatplotlib.
• الوظائف والملحقات المخصصة: قم بإنشاء واستخدام الوظائف والملحقات المخصصة في Pandas للمهام المتخصصة.

تسجيل اليوم وأسئلة مقابلة Master Pandas! جهز نفسك للنجاح في مقابلات تحليل البيانات من خلال اختبار الممارسة الخاص بأسئلة مقابلة Pandas. عزز مهاراتك، وابني ثقتك بنفسك، وتميز في حياتك المهنية. سجل الآن واتخذ الخطوة الأولى نحو إتقان الباندا!
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)