[100% Off] NVIDIA Certified Generative AI LLMs: 6 Practice Exam [NEW] Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف استعد لامتحان NVIDIA Certified Geneative AI LLMs من خلال هذه الدورة الشاملة، المصممة لمساعدتك على إتقان الموضوعات الرئيسية واكتساب الثقة من خلال ستة اختبارات تدريبية. مع أكثر من 350 سؤالًا تغطي المجالات الأساسية مثل أساسيات التعلم الآلي، وتقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ NVIDIA، وتطوير البرمجيات، وتحليل البيانات، والذكاء الاصطناعي الأخلاقي، توفر هذه الدورة الفهم المتعمق اللازم للتفوق في اختبار الشهادة. موضوعات الدورة التدريبية المغطاة

التعلم الأساسي للآلة ومعرفة الذكاء الاصطناعي (30%)

• أساسيات التعلم الآلي والشبكات العصبية: التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز.
• الخوارزميات الرئيسية بما في ذلك الانحدار، والتصنيف، والتجميع، والشبكات العصبية.
• فهم أساسيات الشبكة العصبية: الإدراك الحسي، ووظائف التنشيط، والانتشار إلى الأمام/الخلف، ووظائف الخسارة.
• البنيات الشائعة: شبكات CNN، وشبكات RNN، شبكات GAN.
• مبادئ الذكاء الاصطناعي والتقنيات الخاصة بـ NVIDIA: الأتمتة، واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، وأجهزة NVIDIA (وحدات معالجة الرسوميات، Tensor Cores)، والبرمجيات (CUDA، cuDNN، TensorRT، DeepStream، Jarvis).

تطوير البرمجيات (24%)

• برمجة Python الأساسية، وهياكل البيانات، وتدفق التحكم، وأفضل الممارسات تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• استخدام مكتبات Python لمدارس LLM، بما في ذلك TensorFlow وPyTorch وHugging Face Transformers وKeras ومكتبات البرمجة اللغوية العصبية مثل SpaCy وNLTK.
• المهارات لتدريب النماذج وضبطها ونشرها، إلى جانب تكامل واجهة برمجة التطبيقات (على سبيل المثال، OpenAI وHugging Face) وتقنيات خدمة النماذج (Docker وKubernetes وNVIDIA Triton).

التجريب (22%)

• تصميم وتنفيذ تجارب الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك صياغة الفرضيات واختبار A/B.
• المعالجة المسبقة للبيانات وتقنيات هندسة الميزات، مثل التعامل مع القيم المفقودة، الترميز وتقليل الأبعاد (PCA وt-SNE) واختيار الميزات.

تحليل البيانات وتصورها (14%)

• التحليل الإحصائي واستخلاص الأفكار ، باستخدام قواعد بيانات SQL/NoSQL، مع أدوات التصور مثل Matplotlib، وSeaborn، وPlotly.
• طرق استخراج البيانات وتصورها، بما في ذلك بيانات البرمجة اللغوية العصبية (على سبيل المثال، سحابة الكلمات، وتحليل المشاعر) ومقاييس الأداء (مصفوفات الارتباك، منحنيات ROC).

الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة (10%)

• المبادئ الأخلاقية: الشفافية والعدالة والمساءلة وقابلية الشرح في الذكاء الاصطناعي.< /li>
• تقنيات تقليل التحيز، بما في ذلك مقاييس العدالة (التكافؤ الديموغرافي، والاحتمالات المتساوية)، وطرق تدقيق وتصحيح نماذج الذكاء الاصطناعي لتحقيق العدالة والتحيز.

التدريب العملي تشمل الاختبارات

• ماجستير الذكاء الاصطناعي المعتمد من NVIDIA: الاختبار التدريبي-1 - 60 سؤالًا
• ماجستير الذكاء الاصطناعي المعتمد من NVIDIA: الاختبار التدريبي-2 - 60 سؤالًا
• معتمد من NVIDIA ماجستير إدارة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي: الاختبار التدريبي - 3 - 60 سؤالًا
• ماجستير إدارة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي المعتمد من NVIDIA: الاختبار التدريبي - 4 - 60 الأسئلة
• ماجستير الذكاء الاصطناعي المعتمد من NVIDIA: الاختبار التدريبي-5 - 60 سؤالًا
• ماجستير الذكاء الاصطناعي المعتمد من NVIDIA: الاختبار التدريبي-6 ​​- 60 سؤالًا

__________________________________________________إخلاء المسؤولية : هذه الدورة عبارة عن مورد غير رسمي تم إنشاؤه لمساعدة المتعلمين على الاستعداد لامتحان NVIDIA Certified Geneative AI LLMs وهي ليست تابعة أو معتمدة من قبل نفيديا. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)