[100% Off] NumPy, Pandas, & Python for Data Analysis: A Complete Guide Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف أطلق العنان للإمكانات الكاملة لتحليل البيانات باستخدام NumPy وPandas وPython في هذه الدورة التدريبية العملية الشاملة! سواء كنت مبتدئًا أو تتطلع إلى صقل مهاراتك، سترشدك هذه الدورة التدريبية إلى كل ما تحتاجه لإتقان تحليل البيانات باستخدام أقوى مكتبات بايثون.
سوف تتعلم ما يلي:

• بايثون لتحليل البيانات: إتقان أساسيات لغة Python، اللغة الأكثر شيوعًا لعلوم البيانات، بما في ذلك مفاهيم البرمجة الأساسية والمكتبات الأساسية.
• أساسيات NumPy: التعمق في NumPy لإجراء عمليات حسابية رقمية سريعة ومعالجة المصفوفات والأداء التحسين.
• إتقان Pandas: تعرف على كيفية العمل بكفاءة مع مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام Pandas، مكتبة معالجة البيانات القوية. يمكنك التعامل مع بيانات العالم الحقيقي وتنظيفها وتحويلها وتحليلها بسهولة.
• تصور البيانات: فهم كيفية تمثيل بياناتك بشكل مرئي للحصول على رؤى باستخدام مكتبات Python مثل Matplotlib وSeaborn.
• مشاريع العالم الحقيقي: تطبيق معرفتك على مجموعات البيانات الواقعية، ومعالجة تحديات البيانات من البداية إلى النهاية، واستكشاف الرؤى وتنظيفها واستخلاصها.

ما ستتعلمه:

• أساسيات برمجة Python لتحليل البيانات
• مقدمة إلى NumPy: المصفوفات والعمليات وتقنيات الأداء
• التعمق في Pandas: DataFrames، والسلاسل، والبيانات المتقدمة المعالجة
• تقنيات تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا
• تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) باستخدام Pandas
• دراسات الحالة الواقعية والمشاريع العملية
< /ul>
سجل اليوم واتخذ الخطوة الأولى نحو إتقان تحليل البيانات باستخدام Python وNumPy وPandas! (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)