[100% Off] MLS-C01: AWS Certified Machine Learning Practice Test 2024 Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف تم تصميم الدورة التدريبية "AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01)" لتزويدك بالمهارات والمعرفة الشاملة المطلوبة لبناء حلول التعلم الآلي (ML) وتنفيذها وإدارتها على نظام AWS الأساسي. تؤهلك هذه الدورة التدريبية لامتحان شهادة MLS-C01، وتزودك بالخبرة العملية والرؤى النظرية حول خدمات وأدوات التعلم الآلي من AWS. ما ستتعلمه:

• مقدمة إلى التعلم الآلي على AWS:
  فهم أساسيات التعلم الآلي، بما في ذلك المفاهيم الأساسية مثل التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والمعالجة المسبقة للبيانات، وتقييم النماذج.
  • استكشف دورة حياة التعلم الآلي ودور AWS في وتسهيل كل مرحلة.
• هندسة البيانات للتعلم الآلي:
  • تعرف على كيفية جمع البيانات وتنظيفها وإعدادها للتحليل باستخدام خدمات AWS مثل Amazon S3، AWS Glue وAmazon RDS.
  • إتقان التقنيات لهندسة الميزات واختيارها لتحسين أداء النموذج.
• بناء النماذج والتدريب عليها:
  التعمق في التدريب النموذجي باستخدام Amazon SageMaker، التركيز على بناء النماذج وتدريبها وضبطها باستخدام خوارزميات مدمجة ونصوص برمجية مخصصة.
  • استكشف تقنيات ضبط المعلمات الفائقة وتحسينها لتحسين دقة النموذج وكفاءته.
• التعلم العميق والشبكات العصبية:
  • فهم مبادئ التعلم العميق وتطبيقاته في مختلف المجالات.
  • استخدم خدمات AWS مثل Amazon SageMaker ومثيلات GPU للبناء والتدريب نماذج التعلم العميق باستخدام أطر عمل مثل TensorFlow وPyTorch.
• نشر نماذج التعلم الآلي ومراقبتها:
  • تعرف على كيفية نشر النماذج للتنبؤات في الوقت الفعلي والتنبؤات المجمعة باستخدام Amazon SageMaker وAWS Lambda.
  • نفذ حلول المراقبة باستخدام AWS CloudWatch لتتبع أداء النموذج وضمان الموثوقية.
• الأمان والامتثال في الجهاز التعلم:
  • استكشاف أفضل الممارسات لتأمين البيانات ونماذج التعلم الآلي على AWS، بما في ذلك التشفير والتحكم في الوصول والامتثال لمعايير الصناعة.
  • فهم الاعتبارات الأخلاقية وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة عند النشر حلول التعلم الآلي.

أبرز أحداث الدورة:

• المختبرات والمشاريع العملية: المشاركة في المعامل العملية التي توفر خبرة عملية في العالم الحقيقي السيناريوهات، مما يسمح لك بتطبيق تعلمك فيها بيئة خاضعة للرقابة.
• الاختبارات القصيرة والامتحانات الوهمية: اختبر معلوماتك من خلال الاختبارات القصيرة بعد كل وحدة والاستعداد لامتحان شهادة MLS-C01 من خلال الاختبارات الوهمية الشاملة.
• دراسات الحالة والواقعية التطبيقات العالمية: تحليل أمثلة واقعية لتطبيقات التعلم الآلي على AWS، والتي تغطي مختلف الصناعات وحالات الاستخدام.
• تعليمات بقيادة الخبراء: تعلم من متخصصي الصناعة ذوي الخبرة الواسعة في التعلم الآلي وخدمات AWS، مما يوفر لك مع قيمة رؤى ونصائح.

من ينبغي عليه حضور هذه الدورة التدريبية؟

• يتطلع علماء البيانات ومهندسو تعلم الآلة إلى تعزيز مهاراتهم في بناء حلول التعلم الآلي ونشرها على AWS.
• المطورون ومحترفو تكنولوجيا المعلومات المهتمون بدمج التعلم الآلي في تطبيقاتهم وسير العمل.
• عشاق الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في اكتساب خبرة عملية مع أدوات وأطر التعلم الآلي في AWS.
• ممارسو AWS يهدفون إلى الحصول على شهادة التعلم الآلي المعتمد من AWS - شهادة التخصص ورفع آفاق حياتهم المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

التحضير للشهادة: تعد هذه الدورة بمثابة دليل شامل للتحضير للحصول على التعلم الآلي المعتمد من AWS - امتحان التخصص (MLS-C01). سوف تتلقى:

• تغطية متعمقة لمجالات الاختبار: استكشاف تفصيلي لمجالات اختبار MLS-C01، بما في ذلك هندسة البيانات، وتحليل البيانات الاستكشافية، والنمذجة، وتنفيذ التعلم الآلي على AWS.
استراتيجيات ونصائح الاختبار: نصائح عملية حول كيفية التعامل مع الاختبار وإدارة وقتك بفعالية وتفسير الأسئلة.
• اختبارات الممارسة: الوصول إلى اختبارات التدريب التي تحاكي الاختبار الفعلي اختبار الشهادة، مما يسمح لك بتقييم مدى استعدادك وتحديد مجالات التحسين.

ابدأ رحلة التعلم الآلي الخاصة بك: من خلال التسجيل في هذه الدورة، فإنك تتخذ خطوة مهمة نحو إتقان التعلم الآلي على AWS. سواء كنت تهدف إلى تعزيز مهاراتك، أو تطوير التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، أو الحصول على شهادة التخصص في التعلم الآلي المعتمد من AWS، فإن هذه الدورة توفر المعرفة والموارد التي تحتاجها لتحقيق النجاح. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)