[100% Off] MLS-C01: AWS Certified Machine Learning Practice Test 2024 Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف تم تصميم الدورة التدريبية "AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01)" لتزويدك بالمهارات والمعرفة الشاملة المطلوبة لبناء حلول التعلم الآلي (ML) وتنفيذها وإدارتها على نظام AWS الأساسي. تؤهلك هذه الدورة التدريبية لامتحان شهادة MLS-C01، وتزودك بالخبرة العملية والرؤى النظرية حول خدمات وأدوات التعلم الآلي من AWS. ما ستتعلمه:

• مقدمة إلى التعلم الآلي على AWS:
  فهم أساسيات التعلم الآلي، بما في ذلك المفاهيم الأساسية مثل التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والمعالجة المسبقة للبيانات، وتقييم النماذج.
  • استكشف دورة حياة التعلم الآلي ودور AWS في تسهيل كل مرحلة.
• هندسة البيانات للتعلم الآلي:
  • تعرف على كيفية جمع البيانات وتنظيفها وإعدادها للتحليل باستخدام خدمات AWS مثل Amazon S3 وAWS Glue وAmazon RDS. .
  • إتقان تقنيات هندسة الميزات واختيارها لتحسين أداء النموذج.
• بناء النماذج وتدريبها:
  • التعمق في تدريب النماذج باستخدام Amazon SageMaker، مع التركيز على بناء النماذج وتدريبها وضبطها باستخدام الخوارزميات المضمنة والبرامج النصية المخصصة.
  • استكشف تقنيات ضبط المعلمات الفائقة وتحسينها لتحسين دقة النموذج وكفاءته.
  • التعلم العميق والشبكات العصبية:
    • فهم مبادئ التعلم العميق وتطبيقاته في مختلف المجالات.
    • استخدم خدمات AWS مثل Amazon SageMaker ومثيلات GPU لبناء نماذج التعلم العميق وتدريبها باستخدام أطر عمل مثل TensorFlow وPyTorch.
  • نشر نماذج التعلم الآلي ومراقبتها:
    • تعرف على كيفية نشر النماذج بشكل حقيقي -تنبؤات الوقت والدُفعات باستخدام Amazon SageMaker وAWS Lambda.
    • تنفيذ حلول المراقبة باستخدام AWS CloudWatch لتتبع أداء النموذج وضمان الموثوقية.
  • الأمان الامتثال في التعلم الآلي:
    • استكشاف أفضل الممارسات لتأمين البيانات ونماذج التعلم الآلي على AWS، بما في ذلك التشفير والتحكم في الوصول والامتثال لمعايير الصناعة.
    • فهم الاعتبارات الأخلاقية والذكاء الاصطناعي المسؤول الممارسات عند نشر حلول التعلم الآلي.
  أبرز نقاط الدورة:
  • المختبرات والمشاريع العملية: المشاركة في المعامل العملية التي توفر خبرة عملية في سيناريوهات من العالم الحقيقي، مما يسمح لك بتطبيق ما تعلمته في بيئة خاضعة للرقابة.
  • الاختبارات والاختبارات الصورية: اختبر معلوماتك من خلال الاختبارات القصيرة بعد كل وحدة واستعد لامتحان شهادة MLS-C01 من خلال اختبارات وهمية شاملة.
  • دراسات الحالة والتطبيقات الواقعية: تحليل الأمثلة الواقعية لتطبيقات التعلم الآلي على AWS، والتي تغطي مختلف الصناعات وحالات الاستخدام.
  • التعليمات التي يقودها الخبراء: تعلم من المتخصصين في هذا المجال مع خبرة واسعة في التعلم الآلي وخدمات AWS، مما يوفر لك رؤى ونصائح قيمة.
  من الذي يجب عليه حضور هذه الدورة التدريبية؟
  • علماء البيانات ومهندسو تعلم الآلة الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في البناء ونشر حلول التعلم الآلي على AWS.
  • المطورون ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات المهتمين بدمج التعلم الآلي في تطبيقاتهم وسير العمل.
  • المتحمسون للذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في اكتساب خبرة عملية باستخدام أدوات التعلم الآلي من AWS والأطر.
  • ممارسو AWS يهدفون إلى الحصول على شهادة التعلم الآلي المعتمدة من AWS - شهادة التخصص ورفع آفاق حياتهم المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
  التحضير للشهادة: هذه الدورة بمثابة دليل شامل للتحضير لامتحان التعلم الآلي المعتمد من AWS - التخصص (MLS-C01). سوف تتلقى:
  • تغطية متعمقة لمجالات الاختبار: استكشاف تفصيلي لمجالات اختبار MLS-C01، بما في ذلك هندسة البيانات، وتحليل البيانات الاستكشافية، والنمذجة، وتنفيذ التعلم الآلي على AWS.
  استراتيجيات ونصائح الاختبار: نصائح عملية حول كيفية التعامل مع الاختبار وإدارة وقتك بفعالية وتفسير الأسئلة.
  • اختبارات الممارسة: الوصول إلى اختبارات التدريب التي تحاكي اختبار الشهادة الفعلي، مما يسمح لك بالتقييم استعدادك وتحديد مجالات التحسين.
  ابدأ رحلة التعلم الآلي الخاصة بك: من خلال التسجيل في هذه الدورة، فإنك تتخذ خطوة مهمة نحو إتقان التعلم الآلي على AWS. سواء كنت تهدف إلى تعزيز مهاراتك، أو تطوير التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، أو الحصول على شهادة التخصص في التعلم الآلي المعتمد من AWS، فإن هذه الدورة توفر المعرفة والموارد التي تحتاجها لتحقيق النجاح. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

  ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

  (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

  يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)