[100% Off] Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف من أجل وضع توقعات واقعية، يرجى ملاحظة ما يلي: هذه الأسئلة ليست أسئلة رسمية ستجدها في الامتحان الرسمي. تغطي هذه الأسئلة جميع المواد الموضحة في أقسام المعرفة أدناه. تعتمد العديد من الأسئلة على سيناريوهات وهمية تحتوي على أسئلة مطروحة بداخلها.
تتم مراجعة متطلبات المعرفة الرسمية للاختبار بشكل روتيني للتأكد من أن المحتوى يحتوي على أحدث المتطلبات المضمنة في أسئلة التدريب. غالبًا ما يتم إجراء تحديثات للمحتوى دون إشعار مسبق وتخضع للتغيير في أي وقت.

سيتم تبديل الأسئلة في كل مرة تكرر فيها الاختبارات، لذا ستحتاج إلى معرفة سبب صحة الإجابة، وليس ذلك فحسب. كانت الإجابة الصحيحة هي العنصر "ب"  آخر مرة أجريت فيها الاختبار.


ملاحظة: لا ينبغي أن تكون هذه الدورة هي المادة الدراسية الوحيدة للتحضير للاختبار الرسمي. تهدف اختبارات التدريب هذه إلى استكمال المواد الدراسية للموضوع. واستنادًا إلى دليل التحضير لامتحان شهادة Power BI Data Analyst (PL-300)، إليك التفاصيل الأساسية التي يجب عليك التركيز عليها لتدريب نفسك بشكل فعال للامتحان: 1- هيكل الاختبار

• عدد الأسئلة: عادةً، يتكون الاختبار من حوالي 40-60 سؤالًا.
• أنواع الأسئلة: يمكن أن تكون الأسئلة متعددة الاختيارات، أو متعددة الإجابات، أو السحب والإفلات، أو السيناريوهات القائمة على دراسة الحالة.
• المدة: لدى المرشحين حوالي 180 دقيقة لإكمال الاختبار.
• درجة النجاح: تختلف درجة النجاح ولكنها تنخفض بشكل عام إلى حوالي 700 من 1000.

2-مناطق محتوى الاختبارينقسم اختبار PL-300 إلى عدة مجالات رئيسية، بما في ذلك:

إعداد البيانات (15-20%)

• الحصول على البيانات من مصادر مختلفة.
• تنظيف البيانات وتحويلها وتحميلها إلى Power BI.

نموذج البيانات (30-35%)

• تصميم وإنشاء نماذج البيانات.
• تحسين أداء النموذج.
• تنفيذ القياسات والحسابات باستخدام DAX (تعبيرات تحليل البيانات).

تصور البيانات (25- 30%)

• إنشاء التقارير ولوحات المعلومات.
• تنفيذ تصورات تفاعلية.
• تخصيص العناصر المرئية والتخطيطات لإعداد التقارير.

تحليل البيانات (10-15%)

• إجراء تحليل البيانات باستخدام ميزات Power BI.
• استخدام الوظائف الإحصائية للحصول على رؤى.
• إجراء "ماذا لو" " التحليلات.

نشر الأصول وصيانتها (10-15%)

• إدارة محتوى Power BI ومشاركته.
• تنفيذ البيانات التدابير الأمنية.
• مراقبة الأداء واستخدام التقارير.3-استراتيجيات الإعداد
• مصادر الدراسة:
  • مسار التعلم الرسمي لـ Microsoft لبرنامج Power BI.
  الدورات التدريبية والبرامج التعليمية عبر الإنترنت (مثل Microsoft Learn وUdemy).
  • الكتب والوثائق التي تركز على Power BI.
• التدريب العملي:
  • استخدم Power BI Desktop لممارسة إعداد البيانات والنمذجة والتصور.
  • إنشاء نماذج تقارير ولوحات معلومات لتعزيز التعلم.
• الاختبارات التجريبية:
  • قم بإجراء اختبارات تدريبية لتتعرف على شكل الاختبار وأنواع الأسئلة.
  • حدد نقاط الضعف للتركيز على المزيد من الدراسة.

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)