[100% Off] Mastering Applied Data Analytics with Python Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف مقدمة الدورة: البيانات هي شريان الحياة لعملية صنع القرار الحديثة، وPython هي الأداة المثالية لإطلاق العنان لإمكاناتها. توفر هذه الدورة رحلة شاملة إلى تحليلات البيانات التطبيقية، وتزودك بالمهارات اللازمة لتحليل البيانات وتصورها وتفسيرها باستخدام لغة Python. من التقنيات الأساسية إلى دراسات الحالة المتقدمة، ستكتسب الخبرة اللازمة لحل تحديات العالم الحقيقي عبر المجالات. القسم 1: البدء في تحليلات البيانات هذا القسم التمهيدي يمهد الطريق لرحلة تحليلات البيانات الخاصة بك. ستفهم نطاق تحليلات البيانات التطبيقية وكيف تلعب لغة Python دورًا محوريًا فيها. القسم 2: إعداد البيئة في هذا القسم، ستتعلم كيفية تثبيت Jupyter Notebook، وهي أداة قوية لتحليل البيانات. ستستكشف أيضًا كيفية استخدام هذه البيئة بفعالية لإجراء تحليل عملي للبيانات. القسم 3: أساسيات تحليل البيانات تعمق في أساسيات معالجة البيانات باستخدام NumPy. تشمل المواضيع إنشاء المصفوفات، وتنفيذ عمليات الجبر الخطي، وتوليد أرقام عشوائية، وتحليل ملفات CSV. ستكون هذه المهارات الأساسية بمثابة اللبنات الأساسية لتحليل البيانات المتقدمة. القسم 4: تصور البيانات يعد التصور جانبًا حاسمًا في تحليل البيانات. يغطي هذا القسم إنشاء الرسوم البيانية والسلاسل والحبكات الفرعية، مما يتيح لك توصيل نتائجك بوضوح وفعالية من خلال تمثيل البيانات المرئية. القسم 5: إتقان الباندا الباندا هي مكتبة أساسية لمعالجة البيانات. تعلم كيفية تطبيق مرشحات متعددة، وتغيير أنواع البيانات، وتصفية الصفوف، وتحديد نقاط بيانات محددة، وفرز إطارات البيانات بكفاءة. سيمكنك هذا القسم من العمل مع مجموعات البيانات المعقدة دون عناء. القسم 6: دراسة حالة استكشاف البيانات قم بتطبيق مهاراتك على بيانات العالم الحقيقي في دراسة الحالة العملية هذه. استكشف إطارات البيانات، وافهم تركيبها، وحلل أنواع البيانات، واستخدم الأساليب المتسلسلة لاستخراج رؤى ذات معنى. يعزز هذا القسم فهمك من خلال التعمق في التحليل العملي للبيانات. القسم 7: بناء نظام التعرف على الوجوه يقدم لك هذا القسم المثير كيفية تنفيذ التعرف على الوجوه باستخدام بايثون. ستتعلم العمليات التي تتضمنها مراحل التدريب والتنبؤ، وتحليل المخرجات، وإنشاء وحدة التعرف على الوجوه كاملة الوظائف. القسم 8: تقنيات تحليلات البيانات المتقدمة ادفع مهاراتك إلى أبعد من خلال معالجة الإحصائيات المنطقية، وإنشاء شروط معقدة، وتصفية البيانات باستخدام الفهرسة المنطقية، وتكرار SQL حيث الجمل. ستستكشف أيضًا تحليل سوق الأوراق المالية، مما يحسن فهمك لاتجاهات السوق وعوائده. الاستنتاج: بحلول نهاية هذه الدورة، سيكون لديك فهم قوي لتحليلات البيانات المستندة إلى بايثون، وقادر على التعامل مع مجموعات البيانات المتنوعة، وإنشاء تصورات ثاقبة، و تنفيذ التقنيات التحليلية المتقدمة. ستكون مستعدًا جيدًا لمعالجة مشكلات العالم الحقيقي واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بثقة. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)