[100% Off] Mastering Advanced ChatGPT Prompt Engineering Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف مرحبًا بك في دورة الهندسة السريعة المتقدمة في ChatGPT! هل أنت مستعد لإتقان فن الهندسة السريعة المتقدمة والارتقاء بمهاراتك في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي؟ هذه الدورة هي الغوص العميق في عالم الاستراتيجيات الهندسية السريعة المتطورة، المصممة خصيصًا لـ ChatGPT ونماذج الذكاء الاصطناعي المماثلة. تم تصميم هذه الدورة للجميع - من المبتدئين إلى المتخصصين في مجال التكنولوجيا - حيث تقدم تقنيات عملية تمكنك من تسخير الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن خلفيتك التقنية. في عالم اليوم، حيث يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الصناعات، يمنحك إتقان الهندسة السريعة ميزة قوية . هدفنا هو جعل هذه المهارة متاحة وجذابة ومؤثرة، مما يتيح لك فتح إمكانيات جديدة عبر المشاريع الشخصية والعمليات التجارية والتعليم وما هو أبعد من ذلك.
ما الذي ستتعلمه؟
صياغة مطالبات متقدمة للدقة والعمق

• قم بتطوير المهارات اللازمة لتصميم المطالبات التي تؤدي إلى استجابات دقيقة وذات معنى من الذكاء الاصطناعي. تعرف على كيفية ضبط المطالبات للحصول على سياق أعمق وملاءمة ودقة، حتى في السيناريوهات المعقدة.

استكشاف أنماط الموجهات المتخصصة

• إتقان الأنماط عالية التأثير، بما في ذلك المتقدمة إنشاء الشخصية، والمرشحات الدلالية، وقوائم التحقق من الحقائق، وتحسين السياق، لإنشاء استجابات مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات والمجالات الفريدة.

سلسلة الفكر والتفاعل المتقدمة تقنيات الحث

• التعمق في الاستراتيجيات التي تسهل التفكير خطوة بخطوة والتحسين التكراري، مما يسمح لك بتقسيم الأسئلة المعقدة إلى مهام يمكن التحكم فيها، مما يؤدي إلى تحسين دقة الاستجابة وعمقها.

أساليب التعلم القليلة وفي السياق

• اكتشف كيفية تقديم الحد الأدنى من الأمثلة مع تحقيق أقصى قدر من التأثير، والاستفادة من قدرة التعلم القليلة في ChatGPT لتبسيط عمليات سير العمل المعقدة و تبسيط التعلم لمختلف التطبيقات.

تطبيقات المشاريع الواقعية

• المشاركة في المشاريع العملية مثل صياغة البريد الإلكتروني الآلية، ومعالجة استعلامات خدمة العملاء، والمحتوى مسارات عمل الإنشاء، والمزيد، مما يوضح التأثير التحويلي للهندسة السريعة في بيئات متنوعة.

الهندسة الفورية للجيل المعزز للاسترجاع (RAG)

• تعلم التقنيات للجمع بين الهندسة السريعة و النماذج القائمة على الاسترجاع، وتعزيز استجابات الذكاء الاصطناعي من خلال الحصول على معلومات خارجية ذات صلة لتحسين الدقة والملاءمة.

الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي

• فهم أفضل الممارسات الاعتبارات الأخلاقية عند نشر الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقليل التحيزات، وضمان دقة المحتوى، وتعزيز النهج المسؤول لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المختلفة.

دمج الأدوات المتقدمة و المكونات الإضافية

• استكشف المكونات الإضافية وعمليات التكامل القوية، مثل تلك الخاصة بفحص الحقائق وتحليل المشاعر وأنظمة الاسترجاع، والتي تجعل الهندسة السريعة أكثر فعالية في التطبيقات الواقعية.

< /li>

لماذا يعد جعل الذكاء الاصطناعي يكتب مثلك أمرًا صعبًا في ChatGPT

• اكتشف سبب صعوبة تكرار أنماط الكتابة الشخصية في الذكاء الاصطناعي وتعلم تقنيات توجيه ChatGPT لإنتاج استجابات تبدو طبيعية وشخصية وتعكس فريدة من نوعها الصوت.

صياغة المطالبات الفعالة والتعليمات الواضحة في ChatGPT

• فهم المبادئ الأساسية للوضوح في التصميم الفوري، بدءًا من وضع تعليمات واضحة وحتى صياغة الأسئلة بالشكل الأمثل استجابات الذكاء الاصطناعي عبر سيناريوهات متنوعة.

تحسين الاستجابات: فن المطالبة التكرارية في ChatGPT

• إتقان تقنيات التحفيز التكراري لتحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي تدريجيًا، مما يسمح لك لتوجيه ChatGPT لإنتاج استجابات أكثر دقة ودقة وصقلًا.

الكتابة بعمق: تقنيات التعلم في السياق في ChatGPT

• استكشاف طرق الإثراء استجابات الذكاء الاصطناعي باستخدام التعلم في السياق، مما يوفر أدلة سياق ChatGPT التي تؤدي إلى ردود أكثر ثاقبة وذات معنى.

استخدام أنماط الشخصية لأنماط الكتابة الفريدة في ChatGPT

• تعرف على كيفية إنشاء شخصيات مميزة ضمن المطالبات، مما يمكّن ChatGPT من تخصيص الاستجابات لنغمات أو أحرف أو توقعات الجمهور بشكل فعال.

الاختيار الصحيح أمثلة للتعلم في السياق في ChatGPT

• اكتشف أفضل الممارسات لاختيار الأمثلة التي تساعد ChatGPT على فهم الطلبات المعقدة، مما يضمن أن تكون مطالباتك ذات صلة بالسياق المخرجات.

تخصيص المطالبات للتفضيلات الشخصية في ChatGPT

• تخصيص استجابات ChatGPT من خلال دمج التفضيلات في المطالبات، وصياغة تجربة الذكاء الاصطناعي التي تتوافق بشكل أوثق مع شخصيتك أو نمط العلامة التجارية.

جعل الذكاء الاصطناعي يعمل لصالحك: تقنيات إبداعية سريعة في ChatGPT

• جرّب أساليب التحفيز المبتكرة التي تستفيد من قدرات ChatGPT في تبادل الأفكار وتوليد الأفكار وحل المشكلات بطرق فريدة.

خمس طرق إبداعية لمواجهة التحديات السريعة في ChatGPT

• معالجة التحديات السريعة الشائعة من خلال خمس إستراتيجيات ديناميكية، بدءًا من أساليب إعادة الصياغة وحتى مطالبات الطبقات، مما يضمن أن ChatGPT يلبي أهدافك باستمرار.

مناهج مختلفة لإنشاء الذكاء الاصطناعي في ChatGPT

• استكشف طرق إنشاء متعددة تعمل على تكييف مخرجات ChatGPT للتطبيقات المتنوعة، من الرسمية إلى غير الرسمية، والمعلوماتية إلى الترفيهية.

إنشاء مقاييس لتقييم استجابات الذكاء الاصطناعي في ChatGPT

• تطوير المقاييس الرئيسية لتقييم جودة الاستجابة وملاءمتها ودقتها، مما يساعدك على تقييم أداء ChatGPT من أجل التحسين المستمر.

استخدام البحث الآلي للتحسين الفوري في ChatGPT

• تعلم كيفية تحسين المطالبات من خلال دمج البحث الآلي واسترجاع البيانات، وإثراء استجابات ChatGPT بالمعلومات الحالية والدقيقة.

الأجزاء الأساسية للموجه الجيد في ChatGPT

• قم بتفصيل بنية المطالبة الفعالة، وتحديد المكونات الرئيسية التي تزيد من الوضوح وتوجه ChatGPT لتلبية احتياجاتك المحددة.

إزالة الغموض عن التعلم الآلي المفاهيم في ChatGPT

• اكتسب فهمًا مبسطًا لمفاهيم التعلم الآلي الأساسية، مما يجهزك لإجراء تعديلات مستنيرة على المطالبات بناءً على سلوك الذكاء الاصطناعي.

تصنيف الأفكار والبيانات من خلال المطالبات البسيطة في ChatGPT

• استخدم ChatGPT لتصنيف البيانات بسرعة، مما يساعدك على تجميع المعلومات بشكل فعال واستخراج السمات دون الحاجة إلى مهارات ترميز متقدمة.

التجميع والتصنيف المحتوى بسهولة في ChatGPT

• إتقان التقنيات لتجميع نقاط البيانات المتشابهة وتجميع الأفكار وتبسيط إدارة المعلومات وتحليلها.

عمل التنبؤات بناءً على المطالبات في ChatGPT

استكشف طرق استخدام الموجهات التي توجه ChatGPT في إنشاء التنبؤات، مما يسمح بإسقاطات ثاقبة في سيناريوهات مختلفة.

تخصيص التوصيات باستخدام الموجهات في ChatGPT

• تعرف على كيفية تصميم التوصيات من خلال تحديد التفضيلات التفصيلية ضمن المطالبات، مما يعزز قدرة ChatGPT على تقديم مخرجات مخصصة.

نماذج التدريس من خلال التعلم داخل السياق في ChatGPT

• تحسين فهم ChatGPT لتعليماتك باستخدام أساليب التعلم في السياق التي تحاكي التدريس، مما يجعل الاستجابات أكثر توافقًا مع أهداف محددة الاحتياجات.

اختيار الأمثلة الصحيحة: كم عدد الأمثلة في ChatGPT وأي منها

• تحسين اختيار الأمثلة لتحقيق التوازن بين الوضوح والتعقيد، مما يضمن إعداد ChatGPT للاستجابة بشكل مناسب دون تحميل زائد على المعلومات.

استخدام القوالب لتسهيل المطالبة في ChatGPT

• إنشاء قوالب قابلة لإعادة الاستخدام لمطالبات متسقة وعالية الجودة، مما يوفر الوقت والجهد تحسين دقة الاستجابة عبر مهام متعددة.

دليل سريع لتنسيق Markdown في ChatGPT

• تعرف على أساسيات Markdown لتنظيم الاستجابات وجعلها واضحة ومنظمة وجاهز للعرض التقديمي باستخدام إمكانيات Markdown في ChatGPT.

التحقق من الحقائق والحفاظ على الدقة في ChatGPT

• إتقان التحقق من الحقائق ضمن المطالبات لتقليل الذكاء الاصطناعي الهلوسة، مما يضمن دقة المعلومات وموثوقيتها في مخرجاتك.

تقنيات Markdown المتقدمة لتعزيز مطالباتك في ChatGPT

• تطبيق تقنيات Markdown المتقدمة لتنسيق الردود بشكل احترافي، من تسليط الضوء على المعلومات الهامة إلى تنظيم المحتوى المعقد.

استراتيجيات الهروب: التعامل مع الأخطاء والكتل في ChatGPT

• وضع استراتيجيات لإدارة عمليات الحظر أو الأخطاء أو عمليات الذكاء الاصطناعي التناقضات، مما يضمن تفاعلات أكثر سلاسة ومخرجات أكثر موثوقية.

دليل المبتدئين إلى RAG (إنشاء الاسترجاع المعزز) في ChatGPT

• اكتساب المعرفة الأساسية في تقنيات RAG ، باستخدام الإنشاء القائم على الاسترجاع لإثراء استجابات ChatGPT بمصادر معلومات خارجية.

طرق الاسترجاع: استخدام البحث وقواعد البيانات و التضمينات في ChatGPT

• اكتشف طرق تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال عمليات الاسترجاع ودمج قواعد البيانات والتضمينات للاستجابات الغنية والمدعومة بالبيانات.

تعزيز النتائج بسرعة هندسة التعزيز في ChatGPT

• استكشف تقنيات التعزيز السريعة لتحسين جودة مخرجات ChatGPT، وتقديم وجهات نظر متعددة وطبقات متعددة المعلومات.

التغلب على مشكلات الاسترجاع: التشويش والحجم والملاءمة في ChatGPT

• التعامل مع تحديات الاسترجاع الشائعة مثل البيانات المزعجة وتصفية الصلة، وتحسين قدرة ChatGPT للوصول إلى المعلومات الموثوقة ودمجها.

النصائح الأساسية وأهم التقنيات في ChatGPT

• تلخيص النصائح الأساسية والنصائح عالية التأثير التقنيات، وتوفير مجموعة أدوات من الحلول السريعة لتحسين تفاعلات ChatGPT لأي حالة استخدام.

من الذي يجب عليه التسجيل؟
تم تصميم هذه الدورة للمتعلمين من جميع الخلفيات والمهارات المستويات. سواء كنت من عشاق الذكاء الاصطناعي، أو صاحب عمل، أو منشئ محتوى، أو مطورًا، فإن هذه الدورة التدريبية توفر الاستراتيجيات والرؤى التي تحتاجها للتفوق في المشاريع التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ليست هناك حاجة إلى خبرة سابقة في ChatGPT أو مهارات تقنية، فقط الاهتمام بإطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي.
بنهاية هذه الدورة التدريبية، ستكون قادرًا على:

• تصميم وتنفيذ المهام المعقدة الاستراتيجيات: تطبيق تقنيات مطالبة متقدمة لإنشاء استجابات مستهدفة ودقيقة وموثوقة من الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الإنتاجية والإبداع عبر التطبيقات المختلفة.
• الأتمتة والابتكار: اكتشف كيفية إنشاء مهام سير عمل تعتمد على السرعة والتي تعمل على أتمتة المهام المتكررة المهام، مما يمكّنك من توفير الوقت وزيادة الكفاءة في مجالات مثل إنشاء المحتوى، وتحليل البيانات، ودعم العملاء، والمزيد.
• إنشاء تجارب جذابة للذكاء الاصطناعي: استخدم نمط تشغيل اللعبة وتقنيات المطالبة التفاعلية لبناء تجارب تفاعلية. مع ChatGPT، مما يجعل محادثات الذكاء الاصطناعي أكثر جاذبية ووعيًا بالسياق.
• تطوير مهارات الاستعداد الوظيفي: مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى مهارة حاسمة في سوق العمل اليوم، ستساعدك المهارات الهندسية السريعة على البقاء قادرًا على المنافسة والتكيف مع التطور السريع. التقنيات.
• ابق على اطلاع دائم بتطورات الذكاء الاصطناعي: من خلال تحديثات الدورة التدريبية المنتظمة، يمكنك الوصول إلى أحدث الأدوات والتقنيات في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التكامل مع الأنظمة الأساسية المتطورة مثل Google Bard وClaude وMidJourney والمزيد.< /li>
• ضبط الاستجابات لتحقيق قدر أكبر من الصلة والعمق: تعلم تقنيات تحسين استجابات ChatGPT لتتماشى بشكل أوثق مع أهداف محددة، مما يضمن أن كل نتيجة تكون ذات صلة بالسياق وثاقبة.
• تخصيص مخرجات الذكاء الاصطناعي للاستخدام الشخصي والمهني: قم بتصميم استجابات ChatGPT لتناسب السيناريوهات المهنية المختلفة أو الأنماط الشخصية، بدءًا من الكتابة الرسمية للأعمال وحتى نغمات المحادثة.
• تطبيق تقنيات معالجة الأخطاء واستكشاف الأخطاء وإصلاحها: استخدم إستراتيجيات استكشاف الأخطاء وإصلاحها المتقدمة للتعامل مع الذكاء الاصطناعي الأخطاء الناتجة، مما يتيح تفاعلات أكثر سلاسة ويقلل التناقضات في الاستجابات.
• تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي باستخدام مقاييس الجودة المحددة: تقييم الفعالية من الاستجابات من خلال تنفيذ مقاييس التقييم، مما يسمح لك بقياس دقة الذكاء الاصطناعي وتماسكه وملاءمته لمختلف التطبيقات.
• تكييف استراتيجيات التحفيز من أجل الجيل المعزز للاسترجاع (RAG): دمج التقنيات القائمة على الاسترجاع لإثراء الاستجابات البيانات من مصادر خارجية، مما يجعل المخرجات أكثر قوة واعتمادًا على البيانات.
• تبسيط إدارة البيانات من خلال التصنيف المستند إلى المطالبة: استخدم المطالبات للتصنيف وتنظيم البيانات بسرعة، مما يساعدك على إدارة كميات كبيرة من المعلومات من خلال التصنيف بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
• تنفيذ التعلم في السياق لتحسين فهم الذكاء الاصطناعي: استخدم أمثلة في السياق لتوجيه الذكاء الاصطناعي في فهم المهام المعقدة، وتحسين أهمية ودقة الاستجابات من خلال التعلم المستهدف.
• التخفيض الرئيسي لمخرجات الذكاء الاصطناعي المنظمة والمهنية: استخدم تقنيات Markdown لإنشاء استجابات منظمة جيدًا وواضحة بصريًا، مما يعزز جودة العرض التقديمي الناتج عن الذكاء الاصطناعي المحتوى.
• التحقق من استجابات الذكاء الاصطناعي والتحقق منها للحصول على مخرجات موثوقة: تطبيق تقنيات التحقق ضمن المطالبات لتأكيد الدقة الواقعية، مما يضمن استيفاء استجابات الذكاء الاصطناعي لمعايير عالية من الموثوقية والصحة.
• إنشاء تفاعلي والقوالب المخصصة للمطالبات القابلة لإعادة الاستخدام: أنشئ قوالب قابلة لإعادة الاستخدام تعمل على تبسيط الإنشاء الفوري للمهام المتكررة، وتبسيط سير العمل والحفاظ على الاتساق عبر المشاريع.
• دمج الذكاء الاصطناعي المسؤولية مع وضع الاعتبارات الأخلاقية في الاعتبار: التعرف على المبادئ الأخلاقية وتطبيقها، وضمان توافق استخدام الذكاء الاصطناعي مع قيم العدالة والشفافية والمساءلة. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)