تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

[100% Off] Master Advanced RAG :Vector to Graph RAG wth LangChain Neo4j Free Course Coupon

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ ساعتين

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف ستتعلم في هذه الدورة التدريبية كيفية إتقان تقنية الاسترجاع المعزز (RAG)، وهي تقنية ذكاء اصطناعي متطورة تجمع بين الأساليب القائمة على الاسترجاع والنماذج التوليدية. تم تصميم هذه الدورة للمطورين وعلماء البيانات وعشاق الذكاء الاصطناعي ومهندسي الجودة والطلاب الذين يرغبون في إنشاء تطبيقات عملية باستخدام RAG، بدءًا من روبوت الدردشة المتجه البسيط RAG إلى روبوت الدردشة المتقدم مع Graph RAG وSelf Reflective RAG. سوف تستكشف الأسس النظرية والتطبيقات العملية وحالات الاستخدام الواقعية لـ RAG. بنهاية هذه الدورة، ستمتلك المهارات اللازمة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى RAG. بعد إكمال الدورة التدريبية، ستتمكن من إنشاء برنامج chatbot باستخدام تقنيات RAG المتعددة باستخدام Streamlit وLangChain وLangGraph وGroq API وغيرها الكثير. إلى جانب ذلك، ستتعلم أيضًا الأساسيات والمفاهيم.
أهداف الدورة التدريبية
  • فهم المفاهيم الأساسية لـ RAG وNLP.
  • فهم مفاهيم البرمجة اللغوية العصبية بأمثلة مثل الرمز المميز، والتقطيع، وTF -IDF، التضمين.
  • فهم تقييم نماذج البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بدءًا من النموذج القائم على القواعد إلى نموذج المحولات.
  • فهم نموذج المحولات ومكوناته مع الأمثلة.
  • الإعداد البيئي للأيدي حول التنفيذ.
  • قم ببناء أول روبوت دردشة باستخدام Streamlit وLangchain.
  • قم ببناء روبوت دردشة RAG متجه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Groq.
  • فهم Graph RAG وتنفيذ Graph RAG باستخدام Neo4j .
  • فهم RAG الانعكاسي الذاتي أو التكيفي وتنفيذه باستخدام LangGraph.
  • حالات استخدام RAG في العالم الحقيقي.
  • تحقق من فهمك من خلال الاختبارات.
دعونا نتعمق في عالم RAG لفهمه. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



0 تعليقات