[100% Off] Machine Learning use in React Native - The Practical Guide Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف مرحبًا بك في استخدام التعلم الآلي في React Native - الدليل العملي الذي يغطي جميع المفاهيم الأساسية لاستخدام نماذج ML داخل تطبيقات React Native، وهذه هي دورة React Native ML الأكثر شمولاً والمتوفرة عبر الإنترنت. الشيء المهم هو أنك لا تحتاج إلى معرفة الخلفية معرفة عملية بالتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر لاستخدام نماذج ML داخل React Native وتدريبهم. بدءًا من مثال بسيط للغاية، ستعلمك الدورة كيفية استخدام نماذج ML المتقدمة في تطبيقات React Native (Android وIOS). لذا، بعد إكمال هذه الدورة التدريبية، ستتمكن من استخدام نماذج Tensorflow lite البسيطة والمتقدمة في تطبيقات React Native (Android وIOS). من يمكنه الالتحاق بهذه الدورة التدريبية؟ أي شخص لديه معرفة قليلة جدًا بتطوير التطبيقات في React Native باستخدام Expo أو باستخدام React CLI الأصلي. سنستخدم React Native CLI ولكن الدورة سترشدك أيضًا إذا كانت لديك المعرفة بالمعرض. هيكل الدورة سنبدأ بالتعرف على مكتبة مهمة

منتقي الصور: لاختيار الصور من المعرض أو التقاط الصور باستخدام الكاميرا في React Native

لذلك يمكننا لاحقًا استخدام نموذج رؤية حاسوبية مع كل من الصور ولقطات الكاميرا الحية في React Native.
بعد ذلك سنتعلم استخدام نماذج TensorFlow lite المشهورة والمدربة مسبقًا داخل تطبيقات React Native. لذلك نستكشف بعض النماذج الشائعة ونبني تطبيقات React Native التالية في هذا القسم

• تصنيف الصور تطبيق React Native باستخدام صور المعرض والكاميرا
• تصنيف الصور تطبيق React Native باستخدام لقطات حية من الكاميرا
• تطبيق React Native لاكتشاف الكائنات باستخدام صور المعرض والكاميرا
• تقدير وضعية الإنسان تطبيق React Native باستخدام صور المعرض والكاميرا
• تقسيم الصور تطبيق React Native استخدام صور المعرض والكاميرا
  

بعد تعلم استخدام نماذج التعلم الآلي المدربة مسبقًا داخل React Native، سنتعلم تدريب نماذج تصنيف الصور الخاصة بنا دون معرفة أي معرفة أساسية بالتعلم الآلي. لذلك سوف نتعلم

• تجميع وترتيب مجموعة البيانات للتدريب على نموذج التعلم الآلي
• التدريب على التعلم الآلي لبعض الأنظمة الأساسية ببضع نقرات فقط

وهكذا في في هذا القسم، سنقوم

• بتدريب نموذج تصنيف سلالات الكلاب لـ React Native
• إنشاء تطبيق React Native (Android وIOS) للتعرف على سلالات الكلاب المختلفة
• تدريب نموذج التعرف على الفاكهة باستخدام نقل التعلم
• إنشاء تطبيق React Native (Android وIOS) للتعرف على الفواكه المختلفة
  

لذلك تنقسم الدورة بشكل أساسي إلى قسمين رئيسيين< ul>

نماذج TensorFlow lite المدربة مسبقًا لـ React Native

نماذج التدريب على تصنيف الصور لـ React Native

لذلك في القسم الأول من هذه الدورة، ستتعرف على باستخدام نماذج Tensorflow lite داخل React Native. Tensorflow Lite هو تنسيق قياسي لتشغيل نماذج ML على الأجهزة المحمولة. لذلك، في هذا القسم، ستتعلم استخدام نماذج ML المدرَّبة مسبقًا داخل React Native لإنشاء

• Image Classification React Native ( نموذج ImageNet V2 )
• Object Detection  React Native ( نموذج MobileNet، نموذج Tiny YOLO)
• تقدير الوضع  React Native (نموذج PostNet)
• تقسيم الصور  React Native (نموذج Deeplab)

التطبيقات. لذا، لن تتعلم استخدام هذه النماذج مع الصور فحسب، بل ستتعلم أيضًا استخدامها مع إطارات لقطات الكاميرا لإنشاء تطبيقات React Native في الوقت الفعلي. لذا، بعد تعلم استخدام نماذج التعلم الآلي داخل React Native باستخدام طريقتين مختلفتين في القسم الثالث من هذه الدورة، ستتعلم كيفية تدريب نماذج التعلم الآلي الخاصة بك دون أي معرفة خلفية بالتعلم الآلي. لذا، سنستكشف في هذا القسم بعض الأنظمة الأساسية التي تمكننا من تدريب نماذج التعلم الآلي للأجهزة المحمولة ببضع نقرات فقط. لذا، في القسم الثالث، ستتعلم

• جمع وترتيب مجموعة البيانات للتدريب النموذجي
• تدريب نماذج التعلم الآلي من البداية باستخدام آلة قابلة للتعليم
• إعادة التدريب النماذج الحالية باستخدام نقل التعلم
• استخدام تلك النماذج المدربة داخل تطبيقات React Native

لذلك سنقوم بتدريب النماذج للتعرف على سلالات الكلاب المختلفة والتعرف على الفواكه المختلفة ثم بناء React Native التطبيقات التي تستخدم هذه النماذج لنظامي التشغيل Android وIOS. وبنهاية هذه الدورة، ستتمكن من

• استخدام نماذج Tensorflow lite المدربة مسبقًا داخل تطبيقات Android وIOS باستخدام React Native
• تدريب امتلك نماذج تصنيف الصور وقم ببناء تطبيقات React Native.

ستكون لديك أيضًا مجموعة تضم أكثر من 10 تطبيقات React Native التي يمكنك عرضها على أي صاحب عمل محتمل. سجل اليوم، وتطلع إلى:

• محتوى فيديو عالي الدقة 1080 بكسل، كل ما ستحتاجه للنجاح كمطور React Native Machine Learning.
• إنشاء أكثر من 10 تطبيقات React Native كاملة بما في ذلك التطبيقات التي تستخدم اكتشاف الكائنات، نماذج تقدير الطرح، وأكثر من ذلك بكثير.
• كل المعرفة التي تحتاجها لبدء إنشاء تطبيق React Native (Android أو IOS) القائم على التعلم الآلي الذي تريده
• أكثر من 2000 دولار أمريكي أكواد المصدر لـ 10 تطبيقات.

تذكر... أنا واثق جدًا من أنك ستحب هذه الدورة التدريبية حيث نقدم لك ضمان استرداد الأموال بالكامل لمدة 30 يومًا! لذلك، لا تحتاج إلى تفكير، قم بالتسجيل اليوم بدون أي مخاطر وكل شيء لتكسبه. إذن ماذا تنتظر؟ انقر فوق زر "الشراء الآن" وانضم إلى أفضل دورة تدريبية في العالم لتعلم الآلة من React Native. لمن تستهدف هذه الدورة:

• مطور React Native المبتدئ الذي يتمتع بمعرفة قليلة جدًا بتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة في React Native
• أراد مطور React Native ذو المستوى المتوسط ​​إنشاء تطبيق قوي يستند إلى التعلم الآلي في React Native
• أراد مطورو React Native ذوو الخبرة استخدام نماذج التعلم الآلي داخل تطبيقاتهم.
• أي شخص حصل على دورة أساسية دورة React Native لتطوير تطبيقات الهاتف المحمول قبل
• أي شخص لديه معرفة بتطوير تطبيق React Native باستخدام Expo
• أي شخص لديه معرفة بتطوير تطبيق React Native بدون Expo (CLI)
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)