[100% Off] Machine Learning & Self-Driving Cars: Bootcamp with Python Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف هل أنت مهتم بالتعلم الآلي أو السيارات ذاتية القيادة (مثل تسلا)؟ إذًا هذه الدورة مخصصة لك! تم تصميم هذه الدورة من قبل عالم بيانات محترف وخبير في المركبات ذاتية القيادة، بهدف مشاركة معرفتي ومساعدتك على فهم كيفية عمل السيارات ذاتية القيادة بطريقة بسيطة. يتم تقديم كل موضوع على ثلاثة مستويات:

• المقدمة: سيتم تقديم الموضوع، والحدس الأولي حوله
• التدريب العملي: محاضرات عملية حيث سنتعلم بالممارسة
• [اختياري] الغوص العميق: التعمق في الرياضيات لفهم الموضوع بشكل كامل

ما هي الأدوات التي سنستخدمها في الدورة؟

• بايثون: ربما تكون لغة البرمجة الأكثر تنوعًا في العالم، من مواقع الويب بالنسبة إلى Deep Neural Networks، يمكن تنفيذ كل ذلك باستخدام Python
• مكتبات Python: matplotlib، وOpenCV، وnumpy، وscikit-learn، وkeras، ... (تلك المكتبات تجعل إمكانيات Python لا حدود لها)
• Webots: جهاز محاكاة قوي جدًا، وهو مجاني ومفتوح المصدر ولكن يمكنه تقديم مجموعة واسعة من سيناريوهات المحاكاة (السيارات ذاتية القيادة، الطائرات بدون طيار، المركبات الرباعية، الأذرع الآلية، خطوط الإنتاج، ...)
لمن تستهدف هذه الدورة؟
• جميع المستويات: لا توجد معرفة سابقة مطلوبة، يوجد قسم يعلمك كيفية البرمجة بلغة بايثون
• الرياضيات/المنطق: عالي -المستوى الدراسي كافٍ لفهم كل شيء!
الأقسام:
• [اختياري] أقسام بايثون: كيفية البرمجة بلغة بايثون، وكيفية استخدام المكتبات الأساسية
• الرؤية الحاسوبية: تعليم الكمبيوتر كيفية الرؤية وتقديم المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية
• التعلم الآلي: المقدمة والمفاهيم الأساسية وتصنيف علامات الطريق
• تجنب الاصطدام: لقد حققنا حتى الآن الكاميرات المستعملة، في هذا القسم نتعرف على كيفية استخدام أجهزة استشعار الرادار والليدار للسيارات ذاتية القيادة، واستخدامها لتجنب الاصطدام، وتخطيط المسار
  • ساعدنا على فهم الفرق بين تسلا وشركات تصنيع السيارات الأخرى، لأن تسلا لا تفعل ذلك لا تستخدم أجهزة استشعار الرادار
• التعلم العميق: سنستخدم جميع المفاهيم التي رأيناها من قبل في السيرة الذاتية، وفي تعلم الآلة وCA، ومقدمة الشبكات العصبية، والاستنساخ السلوكي
• li>
• نظرية التحكم: أنظمة التحكم هي الغراء الذي يربط جميع المجالات الهندسية معًا
  • إذا كنت مهتمًا بشكل أساسي بتعلم الآلة، فيمكنك فقط الاستماع إلى مقدمة هذا القسم، ولكن يجب أن تعلم أن تأثرت الشبكات العصبية الأولية بشكل كبير بـ CT
من أنا، ولماذا أنا مؤهل للحديث عن السيارات ذاتية القيادة؟
• عملت بنفسي - قيادة الدراجات النارية والقوارب والسيارات
• بعض أكبر الشركات في العالم
• أكثر من 8 سنوات من الخبرة في الصناعة وماجستير في الروبوتات والسيرة الذاتية
• كنت دائمًا مهتمًا بالتعلم الفعال، واستخدمت جميع التقنيات التي تعلمتها في هذه الدورة
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)