[100% Off] Machine Learning Mastery: Complete ML RoadMap with Projects Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف هل أنت مهتم بمجال التعلم الآلي؟ إذًا هذه الدورة مخصصة لك! لقد تم تصميم هذه الدورة من قبل اثنين من علماء البيانات المحترفين حتى نتمكن من مشاركة معرفتنا ومساعدتك على تعلم النظريات المعقدة والخوارزميات ومكتبات التشفير بطريقة بسيطة. خريطة طريق تربط العديد من أهمها المفاهيم في التعلم الآلي، وكيفية تعلمها والأدوات التي يجب استخدامها لتنفيذها. فيما يلي بعض تطبيقات التعلم الآلي في العالم الواقعي العملي

يمكن أن يساعد التعلم الآلي في تشخيص الأمراض. يستخدم العديد من الأطباء برنامج الدردشة الآلي المزود بإمكانيات التعرف على الكلام لتمييز أنماط الأعراض. أمثلة واقعية للتشخيص الطبي: المساعدة في صياغة التشخيص أو التوصية بخيار العلاج.

تستخدم خرائط Google التعلم الآلي مع مصادر البيانات المختلفة بما في ذلك بيانات الموقع المجمعة، وأنماط حركة المرور التاريخية، وبيانات الحكومة المحلية، وردود الفعل في الوقت الفعلي من المستخدمين للتنبؤ بحركة المرور.

تتصدر بايثون المجموعة، حيث يستخدمها 57% من علماء البيانات ومطوري التعلم الآلي و33% يعطونها الأولوية للتطوير. لذلك، في هذه الدورة التدريبية أيضًا، ستتمكن من تعلم أساسيات لغة بايثون لتطوير أحدث التقنيات لنماذج التعلم العميق. هناك 4 أقسام مختلفة في هذه الدورة لفهم كامل لجميع المفاهيم في الذكاء الاصطناعي مثل بايثون، والتعلم الآلي، التعلم العميق، وتحليل السلاسل الزمنية.
هذه الدورة ممتعة ومثيرة، ولكن في الوقت نفسه، نتعمق في التعلم الآلي. تم تنظيمه بالطريقة التالية:
PYTHON - هياكل البيانات، القائمة، الصفوف، القاموس، المكتبات، الوظائف، المشغلين، إلخ. تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة
تعلم الآلة - الانحدار: الانحدار الخطي البسيط، وSVR، وشجرة القرار، والغابة العشوائية التجميع: وسائل K، خوارزميات التجميع الهرمية التصنيف: الانحدار اللوجستي، Kernel SVM، Naive Bayes، تصنيف شجرة القرار، تصنيف الغابات العشوائية معالجة اللغات الطبيعية: نموذج حقيبة الكلمات وخوارزميات البرمجة اللغوية العصبية
التعلم العميق - الشبكات العصبية الاصطناعية، الشبكات العصبية التلافيفية، الشبكات العصبية المتكررة، الذاكرة طويلة المدى، Vgg16، نقل التعلم، تطبيق القارورة على شبكة الإنترنت. علاوة على ذلك، تحتوي الدورة على تمارين عملية تعتمد على أمثلة من الحياة الواقعية. لذا، لن تتعلم النظرية فحسب، بل ستحصل أيضًا على بعض التدريب العملي على بناء النماذج الخاصة بك.
لمن تستهدف هذه الدورة:أي شخص مهتم بالتعلم الآلي.الطلاب الذين لديهم على الأقل معرفة في المدرسة الثانوية في الرياضيات والهندسة الذين يرغبون في البدء في تعلم التعلم الآلي. أي أشخاص من المستوى المتوسط ​​يعرفون أساسيات التعلم الآلي، بما في ذلك الخوارزميات الكلاسيكية مثل الانحدار الخطي أو الانحدار اللوجستي، ولكنهم يرغبون في معرفة المزيد عنها واستكشاف جميع مجالات التعلم المختلفة. أي الأشخاص الذين لا يشعرون بالارتياح تجاه البرمجة ولكنهم مهتمون بالتعلم الآلي ويريدون تطبيقه بسهولة على مجموعات البيانات. أي طلاب في الكلية يرغبون في بدء مهنة في علوم البيانات. أي محللي بيانات يرغبون في رفع مستوى التعلم الآلي. أي شخص غير راضٍ عن وظيفته ويريد أن يصبح عالم بيانات. أي شخص يرغب في إنشاء قيمة مضافة لأعماله باستخدام أدوات التعلم الآلي القوية.
آمل أن تستمتع بهذه الدورة. سوف أراك في الدورة. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)