تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

[100% Off] Machine Learning A-Z From Foundations to Deployment Free Course Coupon

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 5 ساعات

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف هل أنت مهتم بمجال التعلم الآلي؟ إذًا هذه الدورة التدريبية مخصصة لك!
تم تصميم هذه الدورة التدريبية بواسطة عالم بيانات وخبير في التعلم الآلي حتى نتمكن من مشاركة معرفتنا ومساعدتك على تعلم النظريات المعقدة والخوارزميات ومكتبات الترميز ببساطة.
أكثر من 900000 يثق الطلاب في جميع أنحاء العالم بهذه الدورة التدريبية.
سنرشدك خطوة بخطوة إلى عالم التعلم الآلي. مع كل برنامج تعليمي، ستطور مهارات جديدة وتحسن فهمك لهذا المجال الفرعي المليء بالتحديات والمربح في علم البيانات.
يمكن إكمال هذه الدورة إما عن طريق تنفيذ دروس Python التعليمية، أو دروس R التعليمية، أو كليهما - Python & R اختر لغة البرمجة التي تحتاجها في حياتك المهنية.
هذه الدورة ممتعة ومثيرة، وفي الوقت نفسه، نتعمق في التعلم الآلي. تم تنظيمه بالطريقة التالية:
الجزء الأول - المعالجة المسبقة للبيانات
الجزء الثاني - الانحدار: الانحدار الخطي البسيط، الانحدار الخطي المتعدد، الانحدار متعدد الحدود، SVR، انحدار شجرة القرار، انحدار الغابة العشوائي
الجزء 3 - التصنيف: الانحدار اللوجستي، K-NN، SVM، Kernel SVM، Naive Bayes، تصنيف شجرة القرار، تصنيف الغابات العشوائي
الجزء 4 - التجميع: وسائل K، التجميع الهرمي
الجزء 5 - تعلم قواعد الارتباط: Apriori، Eclat
الجزء 6 - التعلم المعزز: حدود الثقة العليا، أخذ عينات طومسون
الجزء 7 - معالجة اللغة الطبيعية: نموذج حقيبة الكلمات والخوارزميات للبرمجة اللغوية العصبية
الجزء 8 - التعلم العميق: الشبكات العصبية الاصطناعية، التلافيفية الشبكات العصبية
الجزء 9 - تقليل الأبعاد: PCA، LDA، Kernel PCA
الجزء 10 - اختيار النموذج وتعزيزه: التحقق من صحة k-fold، ضبط المعلمة، بحث الشبكة، XGBoost
كل قسم داخل كل جزء هو مستقل. لذلك يمكنك إما أن تأخذ الدورة التدريبية بأكملها من البداية إلى النهاية أو يمكنك الانتقال مباشرة إلى أي قسم محدد ومعرفة ما تحتاجه لحياتك المهنية الآن.
علاوة على ذلك، فإن الدورة مليئة بالتمارين العملية التي تعتمد على أسس واقعية. دراسات حالة الحياة. لذا، لن تتعلم النظرية فحسب، بل ستحصل أيضًا على الكثير من التدريب العملي على بناء النماذج الخاصة بك.
تتضمن هذه الدورة التدريبية قوالب رموز Python وR التي يمكنك تنزيلها واستخدامها في مشاريعك. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



0 تعليقات