[100% Off] Learning Apache Spark | Master Spark for Big Data Processing Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف أطلق العنان لقوة البيانات الضخمة باستخدام Apache Spark! في هذه الدورة، ستتعلم كيفية استخدام Apache Spark مع Python للعمل مع البيانات. سنبدأ بالأساسيات وننتقل إلى المشاريع المتقدمة والتعلم الآلي. سواء كنت سواء كنت بدأت للتو أو تعرف بالفعل بعض لغة Python، ستعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية معالجة البيانات الضخمة وتحليلها خطوة بخطوة. ما ستتعلمه:

• استخدام DataFrame الخاص بـ PySpark: تعلم كيفية تنظيم البيانات والتعامل معها .
• تخزين البيانات بكفاءة: استخدم تنسيقات مثل Parquet لتخزين البيانات بسرعة.
• استخدم SQL في PySpark: تعامل مع البيانات باستخدام SQL، تمامًا كما هو الحال مع DataFrames.
• ربط PySpark بأدوات Python: تعمق في البيانات باستخدام أدوات بيانات Python.
• التعلم الآلي باستخدام MLlib الخاص بـ PySpark: العمل على مشاريع كبيرة باستخدام التعلم الآلي.
• أمثلة من العالم الحقيقي: تعلم من خلال العمل بأمثلة عملية.
• التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة: فهم كيفية إدارة البيانات الضخمة بسهولة.
• حل مشكلات العالم الحقيقي: تطبيق Spark على تحديات البيانات الواقعية.
• li>
• بناء الثقة في PySpark: التحسن في معالجة البيانات الضخمة.
• إدارة البيانات وتحليلها: اكتساب المهارات لكل من مشاريع العمل والمشاريع الشخصية.
• التحضير لوظائف البيانات: قم ببناء المهارات اللازمة للوظائف في مجالات التكنولوجيا والتمويل والرعاية الصحية.

بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية، سيكون لديك أساس متين في Spark، وعلى استعداد لمواجهة تحديات البيانات في العالم الحقيقي. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)